1、2021美赛成绩查询时间

眼看离23号美赛官网发布成绩的时间越来越近，很多同学都按捺不住紧张激动的心情！！！

一定要H奖以上啊（我相信这是大多数人的心理情况）

本人想了解一下大家比赛时候的心里面的感受和想法，欢迎大家前来在文章评论区发表自己一些看法。

期待大家前来发表想法，祝大家获得比较好的成绩!

欢迎前来评论! 谢谢大家!

成绩查询美赛官网：https://www.comap.com/undergraduate/contests/mcm/login.php

2、2020美赛网友心得感悟

我插了30张图在正文，20张图在附录

9:59 提交成功

刚结束今年的美赛，第一次参加美赛，在比赛前我以为我们团队一定等轻松加愉快的就完成这一次的比赛，第一天拿到题目就有了最初的思路觉得稳了能完成，然后开始各种找数据找资料，结果一天过去了什么也没有找到，很难过，当时有了一点想放弃的念头，幸亏有队友之间的相互鼓励，我们继续，在万般困难的情况下完成第一题，再一看后面的几道题有没有任何可用数据了，我们只有相互鼓励，中途真的才用了ps建模[捂脸]……但结局总归是好的，最终我们也完成了全部内容，很感谢我的队友们。然后就是我真的对以前有一句话“建模的过程让我们知道了什么是不可能变成了可能”。哈哈！以后加油啊！

早点放弃，不要浪费时间了，太难了[大哭]

excel用来计算,word用来ps,常识用来建模,脑子用来编数据

E第三题拼命回归量化中

ps建模、语文建模、专业建模、现学现卖建模、这四天我居然多学了一种语言和软件，外加一种模型真开心

美赛论文先用用中文写大概要写多少字呀

已经开始LaTeX建模

3、全新视角看待大学生数学建模竞赛

数学建模是在20世纪60和70年代进入一些西方国家大学的，中国的几所大学也在80年代初将数学建模引入课堂。经过20多年的发展，绝大多数本科院校和许多专科学校都开设了各种形式的数学建模课程和讲座，为培养学生利用数学方法分析、解决实际问题的能力开辟了一条有效的途径。最早是由美国提出的，在中国也开始仿照开启国内建模比赛。

从积极的方面说，我是很鼓励我身边的人参加数学建模比赛的，无论是在现实世界还是在虚拟世界。我想，不论整个比赛制度，不论所在专业（单就理工科而言），不论以什么样的心态参加，对个人来讲都是好的。每个人都会或多或少的收获到一些。首要的是学会团队合作，这个应该是现在社会的相当重要的技能之一。再就是学术的部分，学会想问题，尤其是实际问题。学会说话，也就是写数学建模论文，做图，表格等等，一些不是文字上的表述，这些好处，是对每个理工科的人很重要的。

学会从其他的学科去思考。作为一个学数学的人，两年的数学熏陶，是某种程度的数学思维。对其他学科了解很少。所以对其他学科处理问题的方法也不是很了解。我们队就有一个学软件的同学，从他的身上，我的的确确学到了很多东西。看到了我自身的一些弱点，并且，从这些弱点中，我也看到了，有些是我周围人都有的弱点。

说实话，对于没有参加过或者没有走完全程的人来说，走全程还是比较有好处的。校赛，对于任何没有参加过的人来说，都是新鲜的，是干劲十足的，是一个入门。通过一次校赛，了解了数学建模的全过程。然后，感觉数学建模还是挺有意思的。接着在假期中好好准备国赛。在国赛，运用所有已经掌握的知识，一展身手。这种成就感是很强的。接着是美赛，用美国人的思维方式，用美国人的表达方式，这对每个中国学生都是很大的挑战，无论是对语言能力，还是知识的运用能力，即使是英语专业的学生。这样下来，所有的东西都可以见识得到。也就是说，这也就足够了。

还有就是，数学建模在提醒竞赛的人，需要用数学工具，即使工具很简陋。在我看来，这个对于金融经济类，工程类的人是非常重要的。如果，在他们的以后处理问题的时候运用数学工具，会有很好的效果的。这基本就是数学建模的好处吧。

放弃数学建模的原因很简单，上面的好处我已经见识过了，该学的我都基本学了。再多的，我也没有太大的兴趣。像智能算法，当我了解人工神经网络的时候，我基本就对他没有任何兴趣了。另外，现在已经有两个老师对我说，不要再参加数学建模比赛了。老师的意思是，如果我想要做类似的东西，完全可以找到问题，花长一点是时间去做，作出一点结果。

这也就是我要说的，至关重要的问题所在。

首先，不论数学建模的评奖制度或者评分标准怎么样。我首先想说的是，数学建模最大的问题在于数学建模处理问题不够深入。也就是说，用三天或者四天的时间，粗浅的了解问题的背景，找到相应的处理办法，集中的处理问题，得到相对合适的结论。这一切在短时间内完成。我不得不承认，这种认识是浮于表面的，是粗糙的，甚至有时候是虚假的。最近处理的问题是一个线性系统，但是系数矩阵存在的中度的ill-posed，需要修正。但是，我不知道怎么修正。即使我知道，做出来了。我也不能肯定这个问题就是线性的。很大程度上是非线性的。但是如何处理这样的问题，我还不知道。这种，不考虑背景的粗糙假设，在我看来，即使是处理出来了，也是没有价值的。如果真的想做点问题，还真不如花长一点时间，认认真真的做一个问题，写出点东西来。

然后，口口声声说是“数学建模”，但是我基本看不到数学，或者我们队基本没有用到数学，具体说就是很少用到数值的方法或者方程的方法。基本就是用统计方法。我不得不说，统计基本可以不算是数学，在国外，统计就不算数学的范畴。如果算算数就算是数学的话，那数学也未免过于简单。也是由于我们运用统计的方法太多，让我也基本对统计没有兴趣。另外，我可以说，学数学C的完全可以参加数学建模比赛。因为，基本都用不上积分，如果你选择工程背景不是很强的题。

很严重的是造假的问题，我不得不说，数学建模比赛中有很严重数据造假的问题。我们也曾经问过获奖论文的作者，他们也说不出个所以然来。并且很明显，他们的结果有很大的水分，甚至是造假。因为，用已有的方法有可能做不出好的结果，但是为了得奖，造假也是很常见的。

还有就是整个比赛的评审过程是有严重的问题的，我只说国内，由于我不了解国外。评卷老师是不认真看的。或者是很少有认真看的。每个人看一篇论文，最多二十分钟，这可以算是认真看的了，但是你算一算，如果一个评委要看一百份卷子，得多少时间。你想想看，一篇论文算是二十页，用二十分钟就是一页一分钟。我请问，评委能看懂啥。不客气地说，评委也就认真两分钟。如果用两分钟，评委能看到啥，就认真看看摘要。这个就是现状。

两方面的都说了。

最后说点建议，如果你是大一的同学，想在大学学到东西，不想虚度光阴，那么就参加数学建模，无论你是什么专业。如果你是大二，如果你没参加过数学建模，我还是建议你参加。因为，参加和不参加有本质上的差别。这个经历非常重要。如果你参加过了，去请你考虑一下要不要参加，尤其是数学专业的人。因为大二的事儿还是比较多的，尤其是要准备出国的同学。GT都是很消耗时间的。所以要认真考虑。由于我现在大二，也不好说大三大四的事儿。另外，数学建模对于非数学专业的人来讲，可以提高数学的运用能力。但是对整天就是研究数学的人来讲，这里头的数学太没有含量了，或者说，有含量的在三天之内基本上是做不出来的。

还有就是最近学校流行数学建模，在我看来，是个好事儿。但是，我还是想说，这个东西千万不要跟风，不要看张三在搞数学建模，自己就想搞，一定要看自己有没有这个时间精力。

另外，经常地建模讲座，大多的是所谓获奖者分享他们如何得奖的经验的讲座，我看还是不要听得好。首先，没有参加过的人听了就是听个笑话，参加过的人听了基本跟没听一样。他可能说他们的将是因为他们认真准备，但是事实很可能是他们编造数据，论文造假，骗过了不认真阅读的评委，得了奖。或者说，所谓“成功者”的“成功经验”未必是他们“成功”的经验。

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