公众号关注 “GitHubDaily”
设为 “星标”，每天带你逛 GitHub！
上个月初，Google 在巴黎开了一场技术发布会，对外展示一款可用于对抗 ChatGPT 的聊天机器人：Bard。
只可惜，出师未捷身先死，Bard 在实际产品演示过程中，犯下了天体物理学的一个客观错误。
在演示时，用户问道："詹姆斯・韦伯太空望远镜（JWST）曾有哪些新发现？"。
Bard 回答："JWST 拍下了首张太阳系外的行星照片"。
实际上，这照片是欧洲南方天文台在 2004 年时，用 Very Large Telescope（VLT）拍下的。
这个看似平平无奇的错误，直接导致 Google 股价暴跌上千亿美元。
如今，一个多月过去了，Bard 团队对模型做了大量测试与优化，并重拾信心，于昨天晚上 10 点左右，正式对外开放了内测申请。
Google 兼 Alphabet 的现任 CEO，Sundar Pichai 在第一时间发推公布了此消息。
由此可见，Google 的高层对此产品的重视程度之高。
本次发布的 Bard，大体功能跟 ChatGPT 很相似。
在交互上区别较大的，就是 Bard 在创作完成后，会给出 3 个预选答案供你选择。
如果对答案不满意，可以点击「New response」刷新按钮，让它重新生成你想要的答案。
Bard 还提供了一个「Google it」按钮，支持将问题一键跳转到 Google 进行搜索。
目前 Bard 仅对美国和英国开放，其它地区还要再等一段时间才会开放。
因此，各位在申请体验之前，记得先将代理切换至美国或英国。
申请地址：https://bard.google.com/
申请完成后，等待邮件通过即可。
有了微软 New Bing 申请的前车之鉴，对此感兴趣的同学，可以尽早申请，免得后面等太久。
需要注意的一点是，Bard 当下只支持英文，也没办法帮你写代码。
在技术架构方面，Bard 使用的是 Google 自研的 LaMBDA，ChatGPT 则是使用的 GPT-3.5/GPT-4。
两者底层用的都是技术圈内比较有名的大型语言模型。在实际体验效果上，具体谁能更胜一筹，现在还说不准，得等一定用户量上去之后，才能见分晓。
不过，ChatGPT 开放时间较长。算下来，它跟用户打交道也有几个月时间了。
在经过用户多次调教后，技术团队收获了不少反馈数据，这些数据可以帮助团队用于更好的模型调试，使其能更好的理解上下文，返回的答案结果也能更可靠。对于这块，ChatGPT 毫无疑问有着先发优势。
在数据实时性方面，Bard 的信息更新比较及时，而 ChatGPT 用的还是 2021 年的数据。
按官方的说法，Bard 是一款可以在各种方面帮你提高生产力、创造力和好奇心的工具。
在生产力上，Bard 可以帮助用户进行计划和组织，让他们将时间和精力集中在更重要的任务上。例如，在计划聚会时，Bard 可以帮助制定待办事项列表和起草邀请函，从而让用户的大脑专注于更高水平的任务。
在创造力上，Bard 可以提供一个思路或灵感，供用户生成新的想法，无论是作为博客文章的大纲或者是创作诗歌和故事等。这么做，主要为了帮助用户克服写作障碍，产生新鲜的想法，或者探索他们的创造力。
最后，再通过提供简要的解释，或揭示某个话题的独特见解，让 Bard 激发用户的好奇心，鼓励他们进一步探索和学习某个特定主题的内容，扩展知识和深化对各种主题的理解。
想法很美好，但实际使用效果如何，还需要进一步验证。
知名逆向工程专家 Jane Manchun Wong 在拿到 Bard 的体验资格时，对其进行了测试。
她尝试让 Bard 编写一个 JavaScript 函数，该函数接受两个数字作为参数，并将它们相加，然后返回结果。
这代码看起来很简单是吧？
然而，Bard 的回答是：我是一个基于文本的 AI，这超出了我的能力范围...
我试了一下 ChatGPT，它非常熟练的给出了具体代码。
emmm... 对此，我只能说，Google Bard 任重道远。
文中所提到的所有开源项目与工具，已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中。
该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。
从 2015 年至今，累积分享 3500+ 个开源项目，有需要的，可访问下方 GitHub 地址或点击文末「阅读原文」自取：
GitHub：https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily
好了，今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！
本文链接：https://my.lmcjl.com/post/11087.html
4 评论