今年上半年，ChatGPT 为代表的 AI 大模型究竟有多火？恐怕不用我来说，大家心中已有答案。

但在使用这些大模型的同时，也遇到了一些比较棘手的问题，严重影响了使用 AI 的效率。

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我的槽点

不知道大家平时怎么体验不同的大模型。

作为一个资深的 AI 社群博主，日常有一部分工作，就是深度使用国内外各个大模型做一些测试。

那么这个时候，就面临了两个问题。

第一，对比不同平台对同一个 prompt 生成的结果，需要在不同的平台注册账号，有的账号还很难获取。

使用时要登录到不同平台上，因为不同平台的侧重点不一样，对比才能拿到最优结果。

第二，需要将同一个 prompt ，手动复制粘贴到不同的大模型平台，执行完成后再手动对比执行后的结果。

说实话有点费时间，我就想有没有一个工具，可以帮我完美解决以上槽点呢？

这两天朋友无意推荐了一个神器。

这两天测试用了一下，效果出奇的好，不但解决了我的难点，还有很多针对大模型牛 X 的功能。

这款神器叫做：PromptPerfect（https://promptperfect.jinaai.cn/a/NEW），业内好友都喜欢叫它 PP。

接下来给大家揭秘这款神器的亮点。

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一键搞定

首先我比较在意的多平台多账号的问题，它帮我一键搞定了，只要登录了 PP 平台直接用就行了。

对，就是大家想的那样。

无需注册各种大模型的账号，只要用微信注册一个PP账号，就可以在这个工具内完成一些包括文生文、文生图在内的日常任务。

当然了，特别复杂的操作，可能还需要登录到具体的平台去不断优化。

接下来说我的第二个槽点，就是能不能在一个平台输出一个指令，就可以直接对比不同平台产生的结果呢？

它可以完美解决这个槽点。

就拿最近比较好的电影《长安三万里》中的的李白和杜甫的关系来举例，我的问题是：李白和杜甫到底是什么关系？

六个不同的模型，同时帮我生成结果，可以在一个界面内完成了多个大模型生成的结果对比。

这里用到的就是PP自带的“竞技场”功能，大模型同台竞技，看看谁家的模型更懂你。

但，这还不是 PP 最大的亮点，最大的亮点还在后面。

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最大亮点

前两天，我在某个社群看到一个分享，一位朋友利用 Prompt 优化词赚了 10 万，这说明了什么呢？

大模型的使用门槛，已经转换到了 Prompt 优化上。Prompt 调优成了AIGC 时代新的“硬通货技能”。

毕竟我们都很难，一次通过指令拿到满意的结果，需要不断优化和调试 Prompt ，才能拿到相对满意的作品。

但 Prompt 的调试是很费时间的。其中不仅要掌握不同大模型的特点，还需要对具体任务所在的垂直领域有一定的了解，才能写出更加精准的提示词。

比如说，“写推广文案“这样一个看起来很常见的任务，如果你本身并没有推广经验的话，其实很难给到大模型很具体的指令，另外对于生成的结果，你也很难判断其完成度是否足够专业。

我们使用 AI 就是为了提高效率，如果为了学习 Prompt 反而用了很多时间得不偿失。

那么有没有一款工具，来帮我们做 Prompt 优化呢？哎，这个时候 PP 登场了，这才是它的拿手好戏。

我拿几个例子给大家对比一下。

比如，我想用 ChatGPT 帮我写具有感染力的社群招新文案。原始提示词是：请为”拳击俱乐部“线上社群生成新成员招募文案。

经过PP优化后，原本仅有22字相对比较笼统的提示词，变成了一条更加专业的293字的提示词。新的提示词对于任务的要求更明确，提供了具体的指引来更好地完成任务。

它明确了所生成的招募文案中的内容和风格，鼓励创新和趣味性，并提供了语气的建议。所以，这使得优化后生成的文案相对于原始提示词生成的文案有了明显的提升，更加吸引人阅读。

其实每次让PP对提示词优化以后，可以看看页面上这个“优化了什么”，这也是学习Prompt优化，从而更好的掌握这个技能。

或者让ChatGPT策划一个活动，PP完全可以把一个简单的想法，变成一个专业的方案指南。我们完全可以从优化后的提示词里来学习如何做好活动策划。这里可以看到优化后的结果预览里面给出的方案参考也非常打动人心。

对于文生图的Prompt，也可以用PP进行优化。我想用 Midjourney 来生成一幅画，作为女友的微信头像，但是我的英文词汇量太有限了，另外，我也不太懂设计，所以我会先用PP来做一个处理。

首先，在PP中输入原始Prompt ：一个韩流风格的女生漫画头像。接下来就是见证魔法的时刻，我得到了一个非常专业的用于MJ的提示词。

优化后的提示扩展了原始提示，指定了全身描绘，并以Blackpink成员金珍妮为主题。详细描述了其发色、眼睛、服装和风格等特征，并强调了图像的详情、色彩、光影和超现实主义风格。同时提到了参考的艺术家，并指定了图片的高分辨率，有针对性地指导了Midjourney生成高质量和具体的图片。

接下来，我把以上优化后的英文提示词放在了Midjourney上运行，得到了以下非常优秀的图片。

像以上的案例，有很多很多。

文章开头提到的这些大模型，PP 都可以协助来完善  Prompt，你只需要简单写一句话，剩下的 PP 帮你搞定了。

对于那些只能针对英文优化的模型，用了PP以后，你也不用写英语，只需要输入中文，就能够给到优化后的英文提示词，可以节省大量时间和精力。

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进阶任务

我和PP的其他一些资深用户聊天的时候发现，其实他们也会用PP做为提示词工程的开发工具，去更深入的挖掘AI生产力在业务场景的运用。

当你想要一个个性化的 AI 聊天机器人，给角色一一 Finetune 的成本太高，所以咱们可以选用预先设定 Prompt，在一对一的聊天场景里，让 Prompt Bot 化。

这里我们以蜡笔小新为例，用 PP部署一个蜡笔小新的聊天机器人服务。

首先，在PP中输入原始Prompt ：“请你陪我角色扮演，你是蜡笔小新，我是你的朋友佐藤正男。”

接下来就是见证魔法的时刻。

PP 可以把这段提示词部署成服务，既可以在网站上直观测试 Prompt 的效果，也可以自动构建一个立马可用的公开 API 接口，并提供了curl，Python，JS 的代码，可以让任何人都通过 API 调用你的聊天机器人服务。

基本上，有了 PP，你只要稍微写点前端，就能快速开发一个自己的 Prompt 应用来赚钱了，比如设计一个AI对话机器人、互动游戏设计、写广告文案的服务等等。

这才是使用大模型的正确姿势，真正提高使用大模型效率，从生成式 AI 变成生产力 AI。

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最后

大家知道，我在使用 PP，感受最深的一点是什么吗？

这玩意刚好补齐了所有大模型的短板呀。

而且它在提示词这块做得很专业，初学小白、进阶、高级不同段位的玩家，都能得到满足。

最最重要的。

这个产品对程序员非常友好，提供了方便调用的 API 和 SDK，还有 Prompt as a Service 的服务。

你甚至可以直接把它作为API接口，集成到小程序或者APP中，让 PP 强大的功能成为你应用的一部分。

这么优秀的产品，强烈建议大家去体验一番，真心可以解决使用大模型的很多痛点。

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为了给读者谋福利，我还找 PP 官方给大家额外申请了一些福利，仅限发文后当天有效，感兴趣一定要拼手速。

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