pytorch 中的 forward 的使用与解释

文章目录

  • 前言
  • forward 的使用
  • forward 使用的解释
  • 参考资料

前言

forward 的使用

class Module(nn.Module):def __init__(self):super(Module, self).__init__()# ......def forward(self, x):# ......return xdata = .....  #输入数据
# 实例化一个对象
module = Module()
# 前向传播
module(data)  
# 而不是使用下面的
# module.forward(data)   

实际上

module(data)  

是等价于

module.forward(data)   

forward 使用的解释

等价的原因是因为 python calss 中的__call__和__init__方法.

class A():def __call__(self):print('i can be called like a function')a = A()
a()

out:

  • __call__里调用其他的函数

class A():def __call__(self, param):print('i can called like a function')print('传入参数的类型是:{}   值为: {}'.format(type(param), param))res = self.forward(param)return resdef forward(self, input_):print('forward 函数被调用了')print('in  forward, 传入参数类型是:{}  值为: {}'.format( type(input_), input_))return input_a = A()input_param = a('i')
print("对象a传入的参数是:", input_param)

out:

参考资料

(1条消息)pytorch 之 call, init,forward - Every moment of My life !!! - CSDN博客
https://blog.csdn.net/xxboy61/article/details/88101192

(1条消息)PyTorch之前向传播函数forward - 鹊踏枝-码农的专栏 - CSDN博客
https://blog.csdn.net/u011501388/article/details/84062483

本文链接:https://my.lmcjl.com/post/11359.html

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