按官方手册推荐Innodb buffer Hit Ratios的计算是:
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出处: http://dev.mysql.com/doc/mysql-monitor/2.0/en/mem_graphref.html
搜”Hit Ratios”
推荐有兴趣的同学把这个页面都看一下应该也会有很大收获.
另外在hackmysql: www.hackmysql.com网站上的: mysqlsqlreport中关于buffer命中计算是:
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即:
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另外我们知道查看Innodb Buffer Hit Ratios的地方是:
复制代码 代码如下:
show engine innodb status\G;
Buffer pool hit rate : XXXX/1000;
那个XXX/1000即是buffer pool hit ratios的命中.
这样也可以从代码里看一下这个bp命中计算:
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在buf0buf.c 中的buf_print_io函数中可以看到:
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结合:
storage\innobase\include\buf0buf.h中
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从这个来看innodb buffer hit Ratios的命中计算需要本次取的值和上次值做一个减法公式应该为
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t(n): 时间点 两个时间间隔最少是30秒以上,在小意义不大.
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对innodb的输出参数有兴趣的可以关注: storage/innobase/buf/Srv0srv.c 中的:
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思考:
对于innodb_buffer_pool_read_requests, innodb_buffer_pool_reads这种累加值,当很大时进行: innodb_buffer_pool_reads/innodb_buffer_pool_read_requests 相来讲只能得到从开始到现在的命中率的表现了. 如果想得到现在近五分钟,近一分钟或是8点到9点每分钟的命中率情况,如果还是按着innodb_buffer_pool_reads/innodb_buffer_pool_read_requests 进行计算,只能得到mysqld开起累计在8点-9点的每分钟的累计平均命中情况.
所以如果想到每(五)分钟的命中情况,就需要本次取得的值和一(五)分钟前的值进行相减,然后进行运算.这样才能得到一个当下的bp命中情况.
两种方法没实质的对错的问题,但相对于源码中的那种计算方式更容让发现数据库的抖动问题.
能解决的问题:
偶而的数据库性能抖动能直观的反应出来.
本文链接:https://my.lmcjl.com/post/11723.html
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