如今,GAN技术已延伸至AI各方向,如图像处理、自然语言处理和语音等。深度学习三巨头之一 Yann LeCun :“这是过去十年间机器学习领域最让人激动的点子!”。2018 GAN 与人造胚胎等入选《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术。
训练不稳定、难控制,并不影响学界对其追捧;这也反过来促进GAN发展和完善。短视频火热,多家互联网公司(腾讯百度等)专门设GAN岗位招聘,以满足用户日新月异的、各种图像视频编辑、特效处理等需求。
如想入门、学习了解GAN,这里有一份关于GAN的学习资料。
1、基础编程必备Python,PyTorch,邱老师的《神经网络与深度学习》
2、经典基础的GAN 学习
资料领取:扫下面码关注【机器学习与生成对抗网络】后台回复:666 ,即可获取上述电子版
????长按上方二维码 2 秒
(CV、GAN、Python、AI爱好者,欢迎关注!)
3、某一方向深入研究
例如图像超分、图像修复、去雨、人脸老化、人脸转正、妆容迁移、动漫化、医学图像生成、以及GAN在半监督学习、零次学习、主动学习等等。比如虚拟换衣、妆容迁移的论文汇总:
4、追踪前沿,了解最新顶会动态
扫下面码关注【机器学习与生成对抗网络】后台回复:666 ,即可获取上述资料所有电子版
????长按上方二维码 2 秒
获取更多干货,如tensorflow2、GAN开源电子书分享:
本文链接:https://my.lmcjl.com/post/11867.html
展开阅读全文
4 评论