Hello，大家好。今天给大家带来一个Java版本的chatgpt SDK。
项目地址： swordintent/chatgpt-web-api
2022.12.12:目前OpenAI升级接入了cloudflare的前置端，楼主正在加紧适配中。
2023.2.4:采用openAI的官方api实现，可用
2023.2.2:免费模型已经不可用，需要使用付费模型，新账号包含$18额度，a）pip3 install revChatGPT==1.2.2 b）export GPT_ENGINE="text-davinci-003"，后边将切换至java版本的api
2023.3.2 升级至官方api.
起因
最近chatgpt在技术圈大火，甚至有些出圈的趋势。
虽然第一时间就进行了体验，但本着独乐乐不如众乐乐，萌生接入到个人公众号的后台的想法。
过程
说干就干，这是一个典型的单账户（只有一个OpenAI的账户）下的多用户（公众号服务于多个用户）场景，同时需要支持多轮对话（聊天嘛，不寒掺），所以需要调研目前的chatgpt服务能否满足要求。
在github上搜索了一下，star数最多的应该是acheong08/ChatGPT，是一个基于python的项目，研究了一下他的实现，发现能够良好的满足要求，感兴趣的同学可以阅读一下相关代码或留言，此处不详细展开。
项目介绍
本项目为了避免重复造轮子，底层直接使用了acheong08/ChatGPT，通过http协议进行交互，而没有去适配OpenAI的http接口，这样随着acheong08/ChatGPT的迭代，我们可以有更多精力放在上层的业务功能上。
限制： 目前OpenAI的服务并不稳定，且响应时间略长，所以集成到微信公众号内需要使用异步消息，同步体验可能不佳，大家感兴趣可以搜索gz号swordintent进行体验，也可以参照本项目实现公众号机器人
如何开始
注册一个OpenAI账号
进入OpenAI进行注册，中国大陆手机号码无法注册，个人用途建议因不涉及到隐私，可以考虑使用接码平台，请自行搜索。
启动python服务
python >= 3.7
服务文件在 src/main/resources/server.py。
- 执行以下命令
pip3 install flask flask-restfulpip3 install --upgrade revChatGPTpython3 server.py
默认服务启动会在 http://127.0.0.1:5000 提供服务
导入依赖
https://search.maven.org/artifact/com.swordintent.chatgpt/web-api/
Maven
<dependency><groupId>com.swordintent.chatgpt</groupId><artifactId>web-api</artifactId><version>1.0.0</version></dependency>
Gradle
implementation 'com.swordintent.chatgpt:web-api:1.0.0'
在程序中使用
- 首先, 需要调用
chatgptClient.init(address, chatGptConfig)方法来初始化客户端。
- 需要修改,
password和address,password为openAI的api-keys, 可以从这里找到. address根据实际部署情况来设置.
ChatgptClient chatgptClient = ChatgptClientImpl.getInstance();ChatGptConfig chatGptConfig = ChatGptConfig.builder().email("").password("").build();String address = "http://127.0.0.1:5000";chatgptClient.init(address, chatGptConfig);
- 调用
chatgptClient.chat(request)方法来进行聊天.
- 在第一轮聊天时,
conversationId需要置为null（默认）.
并且，如果需要重置这轮对话，也将他们置为null即可.
//第一轮对话，或重置多轮对话ChatRequest request = ChatRequest.builder().prompt(content).conversationId(null).build();ChatResponse response = chatgptClient.chat(request);- 如果需要进行多轮对话，只需要将上一轮对话的响应中的
conversationId设置到下一轮对话的请求参数中即可。
//多轮对话ChatRequest request = ChatRequest.builder().prompt(content).conversationId(response.getConversationId()).build();ChatResponse response = chatgptClient.chat(request);
- 友情提示.
- 目前的实现方案是将python的chatbot对象完全序列化后存入
conversationId，所以可能会比较大，后边会优化. - 正如上述实现，每次重启python server时，也必须将java程序的conversationId设置为空，否则会出现请求失败.
本文链接：https://my.lmcjl.com/post/11949.html
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