在Matplotlib中更改绘图背景的方法有两种：使用rcParams和使用figure对象。我们将按照以下步骤逐一讲解。
方法一：使用rcParams
- 首先，导入matplotlib库：
import matplotlib.pyplot as plt
- 通过使用rcParams更改背景色。将以下代码添加到你的程序中：
plt.rcParams['figure.facecolor'] = '#F2F2F2'
plt.rcParams['axes.facecolor'] = '#FFFFFF'
这会更改图形对象和坐标轴的默认背景色。在这里，'figure.facecolor'指的是图形对象的背景色，'axes.facecolor'指的是坐标轴的背景色。你可以使用任何颜色代码。
- 最后，绘制你的图形。
plt.plot(x, y, 'r-')
plt.show()
示例：
import matplotlib.pyplot as plt
# 更改背景色参数
plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'lightblue'
plt.rcParams['axes.facecolor'] = '#F5F5F5'
# 绘制图形
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
plt.plot(x, y, 'r-')
plt.show()
方法二：使用figure对象
- 首先，导入matplotlib库：
import matplotlib.pyplot as plt
- 创建figure对象并更改其背景颜色。将以下代码添加到你的程序中：
fig = plt.figure(facecolor='#F2F2F2')
ax = fig.add_subplot(111, facecolor='#FFFFFF')
这将创建一个带有特定背景色的图形对象。'facecolor'参数用来更改背景色。你可以使用任何颜色代码。
- 最后，绘制你的图形。
ax.plot(x, y, 'r-')
plt.show()
示例：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建figure对象并更改其背景色
fig = plt.figure(facecolor='pink')
ax = fig.add_subplot(111, facecolor='#F5F5F5')
# 绘制图形
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
ax.plot(x, y, 'r-')
plt.show()
以上是两种在Matplotlib中更改绘图背景的方法。你可以选择其中任何一种来更改你的绘图背景。
本文链接：https://my.lmcjl.com/post/17442.html
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