MongoDB的update_many()函数用于同时更新多个文档，其作用是在符合筛选条件的文档中更新指定字段的值。
使用方法：
update_many(filter, update, upsert=False)
其中，filter为筛选条件，类型为字典；update为更新操作，类型为字典；upsert为可选参数，表示如果没有符合筛选条件的文档，是否创建一个新文档（默认为False）。
实例1：更新所有学员信息中的英语成绩为90分
假设有一张学生信息的集合，包含学生姓名和考试成绩等字段，使用update_many()函数可以很容易地将所有学员的英语成绩更新为90分（假设英语成绩的字段名为english）：
import pymongo
client = pymongo.MongoClient()
db = client['test']
collection = db['student']
filter = {} # 筛选条件为空，表示所有文档都要更新
update = {'$set': {'english': 90}} # 更新字段为english，将其值设为90
result = collection.update_many(filter, update)
print(result.modified_count, 'documents updated.')
在上述代码中，我们首先建立了与MongoDB的连接，选择了test数据库和student集合。然后使用空字典将所有文档筛选出来，使用'$set'操作将english字段的值改为90。函数返回值result是一个UpdateResult对象，包含了修改的文档数量，我们将其打印即可。
实例2：将所有姓名为小明的学生的语文成绩增加10分
除了可以一次性更新所有文档，update_many()函数也可以用于有条件地更新文档。下面的代码将所有姓名为小明的学生的语文成绩增加10分：
import pymongo
client = pymongo.MongoClient()
db = client['test']
collection = db['student']
filter = {'name': '小明'} # 筛选条件为姓名为小明的文档
update = {'$inc': {'chinese': 10}} # 对语文成绩增加10分
result = collection.update_many(filter, update)
print(result.modified_count, 'documents updated.')
在上述代码中，我们使用了字典作为筛选条件，而且仅针对姓名为小明的学生进行了更新操作。此外，使用了'$inc'操作对语文成绩字段进行了增加操作。
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