大数据平台运营

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第一个是大数据;
第二个是平台,以及大数据平台;
第三个是运营,以及运营模式。
我们先来看第一个问题,大数据。“大数据”的定义很多,也很泛。但是都没有错,因为出发点不一样。有的站在研究的角度,有的站在学术的角度,有的站在市场的角度,那么比较客观的定义,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。它的特点,首先是它的价值取向,没有可以利用的、可以挖掘的数据再大也不叫大数据;另外看它的海量和精准性,海量数据不等于大数据;还有就是在线性,再多的数据,如果没有在线性的特点,那只能算局域网里面的陈冗信息。
第二个问题,平台,就是在线化的生态体系,才可以叫平台。如果没有在线,如果紧紧是孤立存在的,是不能称为大数据平台的。既然叫平台,而且是大数据平台,其在线化以及基于整个数据的抓取、挖掘和再利用等方面应该有一个整体规划,这样的情况下才可以叫平台运营。
第三个问题,对于运营的理解,无论有多少种介绍和解释,运营都分为宏观和围观的两种理解。宏观的,叫综合运营,是战略和战术整体结合的层面;微观的,叫产品运营,然后再细分为内容运营、用户运营、活动运营等;
所以,要像搞清楚运营模式,需要前面先定准以上内容。
如果宏观上的运营模式,主要是看整体商业模式的定位。包括如何推广、如何获取数据、如何挖潜数据;如何让平台赢利,并最终实现平台的价值;
微观的运营模式,主要是三步走的策略,具体就是拉新、留客、激活、反复再拉新、激活、留客等,不断地增加粘度、增加客户的使用感受,增加平台的娱乐性、增强客户的2次使用和再分享推广传播的策略。

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