前言
单纯拿人工智能来讲，刚过去的2022年最具代表性的AI应用非ChatGPT莫属，而且ChatGPT的模型也是目前更具备“人类智慧”的，它的问世，一下子刷新了技术人的新认知，突然觉得有一种短暂性的危机感，但是呢，当我们使用了ChatGPT之后，就有放心了，ChatGPT的出现不是替代任何人的工作，反而ChatGPT的出现是为了更好的服务“工具人”的工作，是给我们的工作排忧解难，甚至是锦上添花的事情，所以不必担心ChatGPT会砸了饭碗。
ChatGPT虽然很强大，但是针对一些复杂的实际场景它也有不完善的时候，尤其是比较复杂的问题，它也不能很好的给出答案，所以ChatGPT还有很长的路要走，就比如之前的阿尔法狗，也是迭代了还几次才打败了世界第一的围棋选手，所以我觉得ChatGPT的出现暂时还不能冲击到目前的行业岗位。
AI领域的快速发展和不断创新，关于云计算相关的要求也逐渐提高，尤其是更高级别的算力要求，各种复杂场景模型的要求，还有就是更高量级的数据存储的要求，所以AI领域的高度是由云计算相关能力来决定的，软件层面和硬件层面缺一不可，所以云计算的更高的发展就在这些方面。
个人觉得从刚开始的阿尔法狗到现在的ChatGPT，是人工智能的迭代发展史，也是人类文明进步的产物，每一次的变革都是人们追求美好事物的体现，GPT-3或Stable Diffusion等大型AI模型也是何支撑生成式AI发展的代表和典范，生成式AI发展需要像GPT-3或Stable Diffusion等大型AI模型的具体体现。所以在不久的奖励，会有更多的生成式AI的应用出现，而且这些应用的出现不是为了打败任何人，而是为了帮助人们解决实际生活中的任何问题。
笔者作为一名软件开发编程人员，又是一个业余写诗选手，觉得ChatGPT是真的可以既能文又能武，ChatGPT虽然很强大，但是针对一些复杂的实际场景它也有不完善的时候，尤其是比较复杂的问题，它也不能很好的给出答案，所以ChatGPT还有很长的路要走，就比如之前的阿尔法狗，也是迭代了还几次才打败了世界第一的围棋选手，所以我觉得ChatGPT的出现暂时还不能冲击到目前的行业岗位。
但是ChatGPT-4的推出，确实会带来生成式AI应用的新的浪潮，也会让人们越来越依赖AI来解决实际问题，变相的长远影响人的思考和思维，确实有点不益于人类进步和发展，当过渡依赖成为习惯，那带来的将是不可逆的“灾难”，所以要警惕。
AI领域的快速发展和不断创新，关于云计算相关的要求也逐渐提高，尤其是更高级别的算力要求，各种复杂场景模型的要求，还有就是更高量级的数据存储的要求，所以AI领域的高度是由云计算相关能力来决定的，软件层面和硬件层面缺一不可，所以云计算的更高的发展就在这些方面。
我觉得从刚开始的阿尔法狗到现在的ChatGPT，是人工智能的迭代发展史，也是人类文明进步的产物，每一次的变革都是人们追求美好事物的体现，所以我个人觉得下一个火爆技术圈的AI技术应该会在看病医疗领域，之前就有日本的一个团队通过人工智能AI整合了几十万分的医院病历，精准的医治了疑难杂症，这虽然是AI的一个小小的尝试，外加上现在人类在病毒和疾病面前的渺小无力，就会促使看病医疗领域的快速变革和发展，所以我个人觉得下一个火爆技术圈的AI技术应该会在看病医疗领域。
最后
以目前的形势来看，ChatGPT的问世是利大于弊的事情，不仅是人类进步的又一次创新尝试，而且是奠定为了技术圈走向的基石。AI带来的更多的是便利，造福人们的生活，期待人工智能越来越多的造福人类的产品。所以AI对于程序开发的影响，截至目前应该都属于正向的、积极的，AI应用是程序员开发的很好的辅助工具，可以提高开发效率和代码质量，但是作为程序员要警惕未来AI工具的发展方向，以及提高自身的竞争优势，这样才能做到双保险。
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