ChatGPT 是一种基于 Transformer 的语言模型，由 OpenAI 提出。它在自然语言处理领域取得了很大的成功，被广泛应用于对话系统、文本生成、文本分类、问答系统等多个领域。
ChatGPT 当下已经成为了人尽皆知的科技独宠，重新把人工智能推向风口浪尖。有很多开源项目使用 ChatGPT 进行了深入的研究和应用，帮助我们更好地学习和使用 ChatGPT，打造自己的高效工作流。
openai/chatgpt-retrieval-plugin
Stars: 16510 License: MIT
URL: https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin
ChatGPT检索插件，提供了一种使用自然语言查询的方式来搜索和检索个人或组织文档的灵活解决方案。该项目包括以下几个目录：核心逻辑、配置文件、数据模型、脚本工具、FastAPI服务器实现以及各种向量数据库提供商的集成测试等。用户可以简单地按照快速入门指南中列出的步骤来设置并运行该插件，并且在使用过程中体验其高效便捷性。
优势：
- 提供了基于自然语言查询进行文档检索和查找的功能
- 灵活可定制化，支持多种不同类型的向量数据库
- 支持 FastAPI 服务器实现
- 可用于处理大规模数据源
- 包含完整而详尽的开发者指南与操作手册
chathub-dev/chathub
Stars: 5005 License: GPL-3.0
URL: https://github.com/chathub-dev/chathub
ChatHub，一个全能聊天机器人客户端，支持多种聊天机器人，并且可以同时与它们进行对话比较。目前已经支持的聊天机器人有 ChatGPT、新版 Bing Chat、Google Bard 和 Claude（通过 Poe）。该项目还具备以下特点和优势：
- 支持快捷键在浏览器中随时激活应用程序
- 支持 Markdown 和代码高亮显示
- 提供自定义提示库和社区提示库
- 本地保存会话历史记录并可导出/导入所有数据
- 可将对话分享为 markdown 格式分享
pengzhile/pandora
Stars: 4779 License: GPL-2.0
URL: https://github.com/pengzhile/pandora
潘多拉，一个让你呼吸顺畅的ChatGPT。它实现了网页版 ChatGPT 的主要操作，并且后端优化、绕过 Cloudflare，速度喜人。使用时不需要担心常见问题如系统负载高、访问限制、道德审查、人机验证等痛点，也可以将其接到其他系统中使用。
go-skynet/LocalAI
Stars: 2976 License: MIT
URL: https://github.com/go-skynet/LocalAI
LocalAI是一个自主托管的、社区驱动的本地OpenAI兼容API。它可以在消费级硬件上运行LLMs，是OpenAI的替代品。LocalAI是一个RESTful API，可用于运行ggml兼容模型：llama.cpp、alpaca.cpp、gpt4all.cpp、rwkv.cpp、whisper.cpp等。
openai/plugins-quickstart
Stars: 1739 License: MIT
URL: https://github.com/openai/plugins-quickstart
ChatGPT插件快速入门，使用Python在不到5分钟内启动一个待办事项列表的ChatGPT插件。
liou666/polyglot
Stars: 1364 License: MIT
URL: https://github.com/liou666/polyglot
Polyglot是一款多平台的桌面端应用程序，旨在提供一个易于使用的语言练习平台，方便进行多语种的口语练习。它基于ChatGPT和Azure人工智能语言模型作为底层服务，并使用Vue3+TS技术栈构建。该项目具有以下特点：
- 多国语言口语练习：内置了英文AI角色，其他非英文支持自定义。
- 智能对话功能：基于chatGPT服务实现。
- 支持暗黑模式、文字翻译等功能。
- 用户可自定义配置Azure key、头像以及对话场景。
如果您想要提高外语水平或者学会新的外国说法，那么这个开源项目将是一个不错的选择。
本文链接：https://my.lmcjl.com/post/4775.html
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