来源丨新智元
编辑丨Aeneas
点击进入—>3D视觉工坊学习交流群
【导读】美团大佬王慧文今日又发英雄榜，表示新公司已得VC认购2.3亿美元，其中75%股份，用于招募AI顶级人才。
这两天，大家的社交网络都被「美团大佬自掏5000万美元入坑ChatGPT」的消息刷屏了。
美团网创始人王慧文本来已经于2020年底正式退休，但是ChatGPT直接如一声惊雷炸响了国内的创投圈，也让这位互联网元老重出江湖。
而今天，又有新后续了！
王慧文表示下轮融资已有顶级VC认购2.3亿美元，所以广邀各路英雄，放心施展才华，一同打造中国的OpenAI。
「不必为资金忧心」
周五晚，一条深夜十点的朋友圈，惊爆了创投界大佬们。
2月10日晚22:12，王慧文在朋友圈发文称，「我的人工智能宣言：5000万美元，带资入组，不在意岗位、薪资和title，求组队。」
今天，王慧文再次发布「AI英雄榜」。
在「英雄榜」中，王慧文称要组队拥抱新时代，希望打造中国OpenAl。为此，他设立了北京光年之外科技有限公司，由他个人出资5千万美元，估值2亿美元。
王慧文还表示，自己当前不懂AI技术，正在努力学习，所以个人肉身不占股份，资金占股25%，75%的股份用于邀请顶级研发人才，下轮融资已有顶级VC认购2.3亿美金。
「各位大牛不必为资金忧心，放心施展你的才华，杂事交给我来打理。」
他还表示，本轮只招研发，其他人才要等下轮融资后。
从「英雄榜」的文字可以看出，王慧文此番给出的待遇十分优渥，令人惊喜。
而他的列出的要求，也颇有亮点——
（莫名想到马斯克和Sam Altman创立OpenAI时的宗旨：确保AI不会消灭人类。）
杜克大学教授陈怡然也饶有兴趣地转发，称自己是不满足条件了，但希望满足条件的大牛积极揭榜。
总之，各位大佬们要抓紧了！
李志飞新点评火热出炉
而就在今天上午，出门问问CEO、自然语言处理专家李志飞在朋友圈又出了新一期点评——
前几天提到通用AI大模型的各大门派，目前看起来大佬派的号角已经吹响了，我再来细分一下这一派。
从情绪来看，至少分两派：上头派和冷静派。
上头派满腔鸡血不管不顾只求第一个进入，希望获取先发红利，让资金和人才向其靠拢，从而达到劝退后入者目的。
冷静派思维缜密、谋定而后动，希望全面梳理人才结构、技术路线、国家态度、接下来互联网巨头的合纵连横、潜在商业模式等关键问题然后再振臂一呼。
从创始团队核心能力来看，又可以分为：运营派、技术产品派、科学派。
运营派高举高打、具有超强的竞争心力以及执行能力，希望通过PR势能快速吸引顶级研发人才，以弥补其暂时还不擅长技术之劣势。
产品技术派沉着冷静，想先从数据和产品维度梳理发展路线，希望出发后事半功倍。
科学派觉得通用AI大模型今天只是一个起点，是个长达至少10年的大问题，还有太多细节需要用科学思维来分析和执行，坚信钱不是最大的问题，只有对自然语言、深度学习、分布式计算、通用智能的深度认知和坚强信仰才能在接下来的技术演进路线上选对路、踩对点，否则就只是烧钱打水飘。
不管哪一派，后疫情时代，为了修复创伤，能够让大众注意力、资金、和人才注意力都快速转移到关系人类未来的AI科技都是大好事，我等能做的就是热心吃瓜或，
all in参与。
前几天，李志飞曾在朋友圈发出第一期评论，把现在入局的各方势力分为巨头派、大佬派、海归/大厂高管派、小创业公司转型派、教授派、打酱油派等。
泼冷水派
虽然这轮「ChatGPT热」烧得滚烫，引得各方势力跃跃欲试轮番下场，但也不乏对此泼冷水的人。
比如搜狐大佬张朝阳，就在搜狐网《星空下的对话》中表示，因为ChatGPT训练成本投入过高，没能力的公司就别冲着这个风口来了，否则只是跟风跳进去，白白浪费资源而已。
而对于王慧文此番新发出的英雄榜，也有人发出质疑声：大模型训练一次就花500万美元，5000万美元能够干什么？
可以看出，OpenAI凭着ChatGPT，已经把全世界都搅活了。
在AI人才储备上，我国可谓是人才济济。
既然如今有人说出「打造中国的OpenAI」，未来某天，未必没有实现的可能。
参考资料：
https://mp.weixin.qq.com/s/HSYpXIUE7G4hbneQvgTrIA
本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。
点击进入—>3D视觉工坊学习交流群
干货下载与学习
后台回复：巴塞罗那自治大学课件，即可下载国外大学沉淀数年3D Vison精品课件
后台回复：计算机视觉书籍，即可下载3D视觉领域经典书籍pdf
后台回复：3D视觉课程，即可学习3D视觉领域精品课程
3D视觉工坊精品课程官网：3dcver.com
1.面向自动驾驶领域的3D点云目标检测全栈学习路线！(单模态+多模态/数据+代码)
2.彻底搞透视觉三维重建：原理剖析、代码讲解、及优化改进
3.国内首个面向工业级实战的点云处理课程
4.激光-视觉-IMU-GPS融合SLAM算法梳理和代码讲解
5.彻底搞懂视觉-惯性SLAM：基于VINS-Fusion正式开课啦
6.彻底搞懂基于LOAM框架的3D激光SLAM: 源码剖析到算法优化
7.彻底剖析室内、室外激光SLAM关键算法原理、代码和实战(cartographer+LOAM +LIO-SAM)
8.从零搭建一套结构光3D重建系统[理论+源码+实践]
9.单目深度估计方法：算法梳理与代码实现
10.自动驾驶中的深度学习模型部署实战
11.相机模型与标定(单目+双目+鱼眼）
12.重磅！四旋翼飞行器：算法与实战
13.ROS2从入门到精通：理论与实战
14.国内首个3D缺陷检测教程：理论、源码与实战
15.基于Open3D的点云处理入门与实战教程
16.透彻理解视觉ORB-SLAM3：理论基础+代码解析+算法改进
重磅！粉丝学习交流群已成立
交流群主要有3D视觉、CV&深度学习、SLAM、三维重建、点云后处理、自动驾驶、多传感器融合、CV入门、三维测量、VR/AR、3D人脸识别、医疗影像、缺陷检测、行人重识别、目标跟踪、视觉产品落地、视觉竞赛、车牌识别、硬件选型、ORB-SLAM系列源码交流、深度估计、TOF、求职交流等方向。
扫描以下二维码，添加小助理微信（dddvisiona）,一定要备注：研究方向+学校/公司+昵称，例如：”3D视觉 + 上海交大 + 静静“。请按照格式备注，可快速被通过且邀请进群。原创投稿也请联系。
▲长按加微信群或投稿，微信号：dddvisiona
3D视觉从入门到精通知识星球：针对3D视觉领域的视频课程（三维重建系列、三维点云系列、结构光系列、手眼标定、相机标定、激光/视觉SLAM、自动驾驶等）、源码分享、知识点汇总、入门进阶学习路线、最新paper分享、疑问解答等进行深耕，更有各类大厂的算法工程人员进行技术指导。与此同时，星球将联合知名企业发布3D视觉相关算法开发岗位以及项目对接信息，打造成集技术与就业为一体的铁杆粉丝聚集区，6000+星球成员为创造更好的AI世界共同进步，知识星球入口：
学习3D视觉核心技术，扫描查看，3天内无条件退款
高质量教程资料、答疑解惑、助你高效解决问题
觉得有用，麻烦给个赞和在看~
本文链接：https://my.lmcjl.com/post/5087.html
4 评论