我怎么才能使用ChatGPT，下面就来谈谈我的方法。ChatGPT到底是个啥?
“ChatGPT是一次产品和市场上的突破，而不是AI基础理论的突破。”一位行业资深投资人对虎嗅表示，AIGC的大规模商用，需要三个条件，首先是基于技术积累而设计出超级模型，其次是有足够的数据去支持训练，第三，是要有算力和流量充足的平台来落地可持续的商业模式。对于背靠微软的OpenAI来说，有技术、数据、算力的优势，而微软旗下的Bing，也是一个自带流量的商业化平台。
正如iPhone的核心是供应链，如果类比到通用大模型上也是这样的道理，微软和谷歌这样的平台型公司就具有技术、数据、算力、流量的产业链优势。
上述投资人表示，AIGC产品一定迭代很快，ChatGPT是第一个出圈的产品，但不一定是商业上最成功的。
对于这一点，OpenAI创始人Sam Altman在接受美国著名风投基金Greylock合伙人Reid Hoffman采访时也表示：“将来应该会出现几个大型的基础模型，开发人员都将基于这些基础模型研发AI应用。但目前的情况依然是某一家公司开发出一个大型语言模型，然后开放API供他人使用。”
ChatGPT上线之后，一周之内就吸引了100万注册用户。甚至有大量开发者通过模拟浏览器代码的方式破解了ChatGPT的API（OpenAI并没有开放ChatGPT的API），一时间大量破解版的ChatGPT“二次开发”涌入GitHub。而近日OpenAI推出了名为ChatGPT Plus的20美元/月订阅版，给ChatGPT找了一条最快捷直接的变现道路。ChatGPT Plus的增值服务包括：高峰时段免排队、快速响应以及优先获得新功能和改进，OpenAI也表示会保留免费服务。
“AIGC在各个领域的应用都还处在极早期，这个行业爆火的最大好处应该是把大模型彻底带出圈了。”史业民认为，AIGC让公众了解到AI真的能做一些事情，在此之前AI行业花费了很大力气去教育市场了解AI，但很多企业对AI都持存疑态度。因为没有实际场景应用，就很难了解AI的上限到底有多高。
向其奇认为，大模型产业化和移动互联网有相似之处，最终都需要通过做应用来形成用户体验。而AIGC和移动互联网又有所不同，AIGC架构在大模型的能力之上，但国外大模型的API不一定给国内开放，国内的大模型还需要进一步优化升级，并且当前的商业模式也不是很清晰，所以短期热度虽高但很难长期吸引投资人关注，可能只有明星创业团队和行业老兵能持续融到钱。不过，他也认为，中国市场大、用户多，具有更多的可能性，在应用上来说，可能比美国市场更具优势。“很多应用体验在国内能打磨到极致，要先了解ChatGPT的实现原理基于什么技术但在国外并不一定。”
从现在的AIGC技术和商业路径来看，未来AIGC赛道的参与者可能会有三种，底层模型研发公司，封装应用的开发者，以及利用应用给用户天提供专业化AIGC服务的供应商。
目前封装应用市场明显处在同质化竞争的阶段。例如AI绘图，各种应用都是基于Stable Diffusion的开源模型形成的产品。而调参服务则主要是基于行业经验提供服务。这两种业务都很容易被复制，且增长空间非常有限。
“AIGC只是一种应用形态，是个表象的技术。它背后的大模型才是核心。”史业民认为，OpenAI之所以会在ChatGPT推出之后迎来一波爆发式增长，就是因为ChatGPT以AIGC的形式向行业展现了他的大模型能力。
目前国内各家大厂、研究机构也都在生成式大模型上重点发力，相继发布了悟道、ERNIE、盘古等大规模预训练模型。在AIGC领域，智源研究院的Flag Studio，百度文心一格等都是基于自研模型推出的AIGC产品。
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