回顾2022年，人工智能取得了巨大进步，我有一种感觉，人工智能正在扭曲我的时间感官。谁能相信Stable Diffusion只有4个月大，而ChatGPT的出现才一个多月？感觉只是眨了眨眼，我们差点错过了一个全新的行业。
在过去的一年中，生成式AI迎来爆发式增长，由Midjourney生成的图片在社交平台疯狂传播，引发大量争议；AlphaCode的推出便利了开发者，大受欢迎；Dragontesting-AI解放了测试者的双手，让测试者的价值再一次得到提升；ChatGPT让人一边捧着热咖啡，一边等着它的新年礼物建议。与此同时，研究人员也在不断拓宽语言模型的边界，在解决可信度、偏见和实时性等问题方面做出持续不断的努力。
今天我们就来盘点一下2022年较为突出的四个AI应用，看看这些走出实验室，走进现实的应用都有些什么魔力，能让使用过的人都赞不绝口。
Midjourney
Midjourney是一款输入文字就可以生成高质量图像的 AI 画画软件，该软件的出圈作品大家应该有所耳闻——《太空歌剧院》，AI战胜人类画手获得数字艺术冠军。虽然该结果导致互联网正反双方的激情互动，但是也变相让这件事情出圈，让更多人了解到了Midjourney的魅力。
太空歌剧院
我们来欣赏一下Midjourney根据文字直接生成的图片。
youthful catpunk druid, by tite kubo
戴皇冠的章鱼
Midjourney的出图速度很快，用户输入文字后，一分钟能出4张图以供选择。用户可以对某张图选择U（增加细节）或者V（采用图片结构，重新生成），直到满意为止。
AlphaCode
22年年初，DeepMind团队发布了一个可以自动生成竞赛级代码的人工智能AlphaCode，一款用 12 种编程语言对8600万个程序进行预训练的 Transformer，号称「媲美普通程序员」，这消息一经发出，就引起了AI圈的巨大轰动。
据DeepMind团队介绍，AlphaCode 在号称「全球最强算法平台」 Codeforces 上的 5,000 名用户解决的 10 项挑战中进行了测试。AlphaCode在这10项挑战中，采用了和人类完全相同的格式来输入代码，并且运行代码来筛选可行答案，最终取得了54%的好成绩，打败了一多半的程序员。
不过，DeepMind团队也表示，这一结果是AI编程向前迈出的重要一步，AlphaCode目前只适用于竞争类编程比赛，并不能完全覆盖一名普通程序员所面临的所有编程任务。
目前，该技术还不能编写复杂的程序，咋一看，输出没什么问题，实际上却是错误的。但我们觉得，AI驱动的编程工具不太可能近几年取代人类程序员，但是他们有概率取代技术回答类网站，成为开发人员最依赖的辅助工具。
Dragontesting-AI
Dragontesting-AI是一款适用于软件测试领域的AI工具，该工具通过对视频流进行AI识别、分析，从而构建相应步骤的测试用例。
该工具解决了录制速度和设备依赖性这两个软件测试常见的痛点问题。手机录制视频，AI自动识别、分析、生成对应的测试用例，帮助用户完成简单测试用例的搭建工作，大幅减少录制时间，提高工作效率。视频录制过程脱离系统，进一步减少录制过程中的系统稳定性问题，减少设备等待时间。
ChatGPT
ChatGPT，你问我答的优秀代表，历史上唯一一个在5天内获得100万用户的应用程序。
ChatGPT是由OpenAI推出的AI对话模型。注册ChatGPT 后，用户可以要求AI回答一系列问题，它的吸引力在于，除了具体的知识性问题，它还可以回答开放式问题，并以对话方式与你交互。比如，你可以和它聊聊人生哲学，探讨一下生命的意义，或是找它寻求追求真爱的建议。在各种场景的对话中，它都可以生成流畅的内容，从创作指定风格的诗歌、小说和电视脚本，再到回答琐事问题以及编写和调试代码行。
ChatGPT的火不难理解，这得益于免费带来的传播度，也得益于产品自身很强的交互性，照顾到了用户对“好玩”的追求。
2022年是AI里程碑的一年，AI圈的格局被层出不穷的新应用冲刷的不停变换。未来，我期待着与AI共舞，希望能见识到更多新奇有趣的AI应用。
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