ChatGPT是时下火热的AI自然语言引擎,啥都知道啥都会,今天咱们就使用ChatGPT来写一段python代码,模拟一个温湿度传感器,持续的给服务器发数据,并在物联网管理软件ThingsPanel上显示数据。 我们的工作分为两个部分,首先要写一段代码发数据,然后要配置服务端软件来接收数据,并监控设备数据 。 具体的步骤 生成代码 服务端软件上配置设备 修改代码参数 执行 继续阅读
卷完职场卷AI,测试真的会被ChatGPT代替吗?
送走最后一车货,最后三个工人,老王吃力的关上大铁门。左手从口袋摸出一盒烟,轻轻一颠,滑落一根,右手娴熟的夹住。掏出打火机,点燃,一丝青烟腾起,萦绕在指头。 夕阳穿过玻璃,照射在伤痕累累的旧机器上,空旷而寂静。面对空无一人的厂房,老王想起父亲带他来厂房的那个清晨:阳光明媚,厂房异常热闹,忙忙碌碌 继续阅读
Springboot项目使用原生Websocket
目录 1.启用Websocket功能2.封装操作websocket session的工具3.保存websocket session的接口4.保存websocket session的类5.定义websocket 端点6.创建定时任务 ping websocket 客户端 1.启用Websocket功能 package com.xxx.robot.config;import org.springframework.context.annotation.Bean; import or 继续阅读
盖雅工场荣膺第二届山东人力资源服务创新大赛信息科技创新赛道一等奖
6月20日,第二届山东人力资源服务创新大赛决赛落下帷幕。经过激烈角逐,盖雅工场脱颖而出,荣膺信息科技创新赛道一等奖。 关于第二届山东人力资源服务创新大赛 第二届山东人力资源服务创新大赛是由山东省人力资源和社会保障厅、威海市人民政府主办,威海市人力资源和社会保障局承办,以「科技赋能 创新融合」为主题,包含第二届山东人力资源服务创新大赛、人力资源服务创新推介会、千里海岸人力资源服务供需对接会三大版块。 本次 继续阅读
【服务器远程工具】一款好用的xshell
这里写目录标题 背景Tabby简介安装使用SSHSFTPPowerShellGit 设置外观颜色快捷键窗口 插件支持总结 Tabby简介 Tabby是一款现代化的终端连接工具,开源并且跨平台,支持在Windows、MacOS、Linux系统下使用。Tabby在Github上已有20k+Star,可见它是一款非常流行的终端工具! 安装 Tabby的安装非常简单,直接下载安装包解压即可& 继续阅读
用 ChatGPT 写了篇文章!
阅读本文大概需要1.66 分钟。这几天大家应该看到很多人,尤其做技术的,互联网圈子的人都在刷屏一个ai玩意,叫 ChatGPT。在写这篇之前,我也试了试,感觉还挺好玩。看到很多人在问这是个啥,今天就来简单说说。1、ChatGPT 是什么?ChatGPT 是一种自然语言生成的聊天机器人模型,由OpenAI开发,它能够根据用户输入的文本内容,自动生成新的文本内容 继续阅读
ChatGPT使用介绍、ChatGPT+编程、相关组件和插件记录
文章目录介绍认识ChatGPT是通过英汉互译来实现中文回答的吗同一个问题,为什么中英文回答不同ChatGPT的使用对话组OpenAI APIAI智能绘图DALL·E 2ChatGPT for Google插件ChatGPT+编程编写代码代码错误修正与功能解读代码评审与优化推荐技术方案编写和优化SQL语句在代码编辑器中调用ChatGPT 介绍 认识 ChatGPT是Chat Generative Pre-trained Transformer(对话数 继续阅读
css.md
滚动条 overflow-x: scroll; overflow-y: hidden; 固定元素不被挤压 flex-shrink: 0; 换行 https://www.cnblogs.com/gxywb/p/13083540.html 1. 强制不换行 div{white-space:nowrap; } 2. 自动换行 div{word-wrap: break-word;word-break: normal; } 3. 强制英文单词断行 div{word-brea 继续阅读
Flutter如何使用mvi? bloc结合自定义http库的实现
文章目录 前言一、先看看如何使用bloc吧1. 定义页面需要的数据2. 定义通用加载状态3. 定义事件4. 定义bloc5. 定义UI6. 使用 二、lib_http1. request定义2. response定义3. 适配器接口4. 构建adapter需要的数据5. 网络异常统一封装6. 核心请求类7. 提供网络访问配置8. dio适配器9. 抽象数据类型10. HttpBaseRepository11. 使用片段 总结 前言 提示:本篇并不算严谨的科普文 继续阅读
【深度学习】5-3 与学习相关的技巧 - Batch Normalization
如果为了使各层拥有适当的广度,“强制性”地调整激活值的分布会怎样呢?实际上,Batch Normalization 方法就是基于这个想法而产生的 为什么Batch Norm这么惹人注目呢?因为Batch Norm有以下优点: 可以使学习快速进行(可以增大学习率)。不那么依赖初始值(对于初始值不用那么神经质) 。抑制过拟合(降低Dropout等的必要性)。 Batch Norm的思路是调整各层的激活值分布使其拥有适当的广度。为此 继续阅读
Java本地缓存
Java本地缓存 Java实现本地缓存的方式有很多,其中比较常见的有HashMap、Guava Cache、Caffeine和Encahche等。这些缓存技术各有优缺点,你可以根据自己的需求选择适合自己的缓存技术。以下是一些详细介绍: HashMap:通过Map的底层方式,直接将需要缓存的对象放在内存中。优点是简单粗暴,不需要引入第三方包,比较适合一些比较简单的场景。缺点是没有缓存淘汰策略,定 继续阅读
js设计模式思想与实现
这里写目录标题 1 创建型模式1.1 构造器模式 11.2 原型模式 21.3 工厂模式 31.4 抽象工厂模式 41.5 建造者模式 51.6 单例模式 6 2 结构型模式2.1 装饰器模式 72.2 适配器模式 82.3 代理模式 92.4 桥接模型 102.5 组合模式 11 3 行为(关系)型模式3.1 观察者模式 123.2 发布订阅模式 133.3 模块模式 143.4 命令模式 153.5 模板方法模式 163.6 迭代器模型 173.7 责任链模 继续阅读
k8s日志收集组件 Grafana loki --- 快速安装
grafana提供了基于loki的完整安装模式,可基于helm3实现在k8s上完整部署。具体安装与快速使用方式如下所示。 上手指南 添加loki-stack仓库 helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts 创建loki namespace kubectl create namespace loki 部署loki stack helm install homelab-loki grafana 继续阅读
软件行业的最后十年【ChatGPT】
在这篇文章中,我将说明像 ChatGPT 这样的生成式人工智能 (GAI) 将如何在十年内取代软件工程师。 预测被离散化为 5 个阶段,总体轨迹趋向于完全接管。 但首先,一个简短的前言。 1、关于AI的预测谬误 人类的预测是出了名的短视,尤其是在技术方面: 1903 年,《纽约时报》预测人类需要超过 100 万年的时间才能飞行。 九周后,莱特兄弟做到了。同年,一位著名的银 继续阅读
OpenAI ChatGPT 我也体验了一下自动写程序
大家好最近 ChatGPT非常出圈,于是我也出于好奇心试用了一下自动写代码, 先写一个简单程序吧 在写一个有点难度的吧 import java.io.FileOutputStream; import org.apache.poi.ss.usermodel.Row; import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet; import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook; import 继续阅读










