ChatGPT教你解决推荐系统的冷启动问题 部分对话如下: 以下是对话原文: You: how to solve cod-start problem in recommend system? ChatGPT: I believe you are referring to the “cold-start problem” in recommendation systems. The cold-start problem occurs when a rec 继续阅读
ChatGPT对话数据备份
ChatGPT对话数据备份 文章目录ChatGPT对话数据备份1. 背景2. 其他(失败的)方法2.1 右键另存为2.2 直接copy html代码3. 编写Javascript脚本3.1 思路过程3.2 安装教程3.3 使用说明3.4 最终效果 1. 背景 之前在ChatGPT更新时有好几天都无法查看过往对话,而在服务器爆满宕机的时候更是不能登录回顾自己的对话。 所以有了缓存自己对话的需要,做好数据的备份。 2. 其他&# 继续阅读
使用 ChatGPT 来设计系统时序图
前言 ChatGPT 的受欢迎程度不断增长,现在被广泛用于各种应用程序。作为一名全栈工程师,出于对技术的追求,使用 ChatGPT 来探索一些可能的使用场合,本文就来探索 ChatGPT 设计一个资产购买系统并画出 Mermaid 流程图,开始之前介绍一下 Mermaid。 什么是 Mermaid Mermaid 是一个基于 JavaScript 的图表绘制工具,通过解析类 Markdown 的文本语法来实 继续阅读
可怕,chatGPT用3小时教会我数据分析
chatGPT这玩意真的是我的救星,用它作为我的Python教练,我用三个小时学会了数据处理(Pandas)和绘图(matplotlib)。 这两个库的学习,在之前已经困扰了我7个月。之前卡壳的原因,是我一直没有耐心从零开始,按照教材设置的教程去学习Python——我擅长在项目中学习,一点一点补完知识体系。 大家知道,我之前分析过两篇春节档电影的票房数据,也的确找出了一些问题,《大数据不说谎:《流浪地球2》全逆袭 《满江红》不对劲》和《某些人操控《满江红》票房的大数据实锤》。 但是,我之前在 继续阅读
MagicThoughts|让ChatGPT变得更智能的Finetuned数据集
近两个月,ChatGPT无疑都是AI领域最炙手可热的话题。而它的成功,也引发了行业内外对于对话式AI、LLM模型商业化应用可能性的思考。诚然,尽管就目前来看ChatGPT对大部分问答都能基本做到“对答如流”。但是,ChatGPT本质上依旧是预训练模型驱动的产物,模型的成熟度、完善度对它回答的准确度有着很大的影响。近日,Magic Data就ChatGPT在搜索查询、多轮对话、专业问询、价值判断、语义理解方面的交互 继续阅读
用 ChatGPT 运行 Python,简直太棒了
最近,我一直在阅读一些关于ChatGPT的有趣文章。在一篇文章中,有人发明了一种新的语言,并让ChatGPT运行它。在另一篇文章中,有人在ChatGPT中运行一个虚拟机。后者启发我提出了下面这个问题。你能在ChatGPT中运行一个交互式Python会话吗?是的,你可以!而且ChatGPT知道相当多的Python知识!我玩了一下ChatGPT,给它一些不同的提示和指令,然后 继续阅读
ChatGPT 是什么,有什么作用,跟搜索引擎有什么区别?
一、ChatGPT 是什么? ChatGPT 是一种自然语言生成的聊天机器人模型,由OpenAI开发,它能够根据用户输入的文本内容,自动生成新的文本内容。它的名称来源于它所使用的技术—— GPT-3 架构,即生成式语言模型的第 3 代。 当用户在人机对话中向 ChatGPT 提问时,ChatGPT可以根据用户的问题自动生成回答内容。比如下图,你让它写一段代码: ChatGPT 的技 继续阅读
使用 Docker 和 Nginx 反向代理访问 ChatGPT API
在许多应用程序中,我们需要从一个外部服务中获取数据。然而,由于种种原因(例如跨域问题、API 访问限制等),我们可能无法直接从客户端访问这些服务。这时,反向代理可以成为我们的救星。在这篇文章中,我们将介绍如何使用 Docker 和 Nginx 反向代理访问 OpenAI API 接口。 如果您需要查看完整的配置文件,请转到Github项目openai-proxy 目录1、准备工作2 继续阅读
从认知智能的角度认识ChatGPT的不足
OpenAI的ChatGPT带来了一些令人欣喜的成果,但是从认知智能的角度来看,也有很多不足。今天我就来为大家说一说。首先我会为大家简单介绍人工智能,认知智能,然后再分析ChatGPT的能力和不足,最后分享目前优秀的学术论文以便让想了解原理的朋友获得深刻的认识。什么是认知智能?人工智能是完整地感知、认知、决策和执行整个过程的人工处理机制。关于人工智能的详细范畴,先请大家看一些信息。首先我们来看ACM 继续阅读
chat gpt 常见角色及对应的提示词汇总
提示词的存在让ChatGPT能够扮演特定的角色,对用户的回答更加专业对口 以下是一些常见的ChatGPT角色及对应的提示词: 目录 ChatGPT 市场推广提示。 ChatGPT 业务提示。 ChatGPT 内容提示。 Web 开发的 ChatGPT 提示。 ChatGPT 教育提示。 ChatGPT 对教师的提示。 ChatGPT 音乐提示。 ChatGPT 提示的乐趣。 ChatGPT 医疗保健和健康提示。 ChatGPT 提示 AI ART。 ChatGP 继续阅读
ChatGPT 最火的五个使用场景
最近大火的ChatGPT,获得微软巨额投资,连比尔·盖茨都盛赞:“AI将成为2023年最热门的话题,那是合适的。 不少商界大佬也纷纷夸赞ChatGPT。 马斯克表示,“ChatGPT很惊人,我们离强大到危险的人工智能不远了” 那么ChatGPT究竟是什么? ChatGPT是由美国旧金山的一家人工智能创业公司OpenAI开发的自然语言处理工具。ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2 继续阅读
Java调用ChatGPT,实现可连续对话和流式输出的ChatGPT API(可自定义实现AI助手)
目录1. 配置阶段1.1 依赖引入1.2 配置application.yml文件1.3 注解添加2 使用2.1 生成回答2.1.1 测试2.2 生成图片2.2.1 测试2.3 下载图片2.3.1 测试2.4 生成流式回答2.4.1 流式回答输出到IDEA控制台2.4.2 流式回答输出到浏览器页面3 AI助手展示 1. 配置阶段 1.1 依赖引入 pom.xml中引入依赖(当前最新版本为1.1.3,可前往Github页面查看当前最新版本) 继续阅读
基于pytorch自己训练一个小型的chatgpt闲聊程序
文章目录一、GPT介绍1.无监督预训练2.有监督下游任务精调3.适配不同的下游任务二、基于pytorch自己训练一个小型chatgpt1.数据集2. 模型3.方法介绍4.核心代码展示4.实现效果 一、GPT介绍 OpenAI公式在2018年提出了一种生成式预训练(Generative Pre-Trainging,GPT)模型用来提升自然语言理解任务的效果,正式将自然语言处理带入预训练时代,预训练时代意味着利用更大规模的文本数据一级更深层次的神经网络模 继续阅读
GPT-4正式发布!如何访问 怎么免费使用GPT-4?
美国人工智能研究实验室OpenAI,周二为其爆红聊天机器人ChatGPT发布了最新GPT-4语言模型,这距离ChatGPT的上线仅仅过去了4个月时间。 和ChatGPT最初使用的GPT-3.5模型相比,GPT-4实现了几个方面的飞跃式提升:强大的识图能力;文字输入限制提升至2.5万字;回答准确性显著提高;能够生成歌词、创意文本,实现风格变化。 据悉,OpenAI自20 继续阅读
chatGPT对于一个python初学者有什么用?
目录一、前言二、开始请教三、总结 一、前言 我最近开始学习python,感觉python整体语法啥的还是很好学的,但是正是由于太简单,且我还有多年的java编程基础,便很难沉下心去学习。想到之前看到的一段话:人性总是趋利避害的,做一件事情没有短期、中期、长期的正反馈。不利于一致坚持做下去。 想到之前搞java 的经验:想快速上手java,并对java程序产生兴趣 那就是拿ja 继续阅读