出品｜网易科技数字星球作者｜袁宁编辑｜丁广胜兴奋麻了！还没从ChatGPT带来的震撼中回过神来，过去几天GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、文心一言相继引爆，互联网巨头纷纷抢滩入局。围观之后，兴奋之余，一种未来已来的真切感迅速将所有人裹袭。大家一边振奋于AI领域的巨大飞跃，一边忧心自己的工作被 继续阅读

0 前言 昨天希望实现一个通用的compose函数，能够接受同步函数与异步函数，并且通过异步函数同步执行来是吸纳compose函数中的所有参数函数能顺序执行。 比如compose(asyncFun3,syncFun2,asyncFun1,syncFunc0)，四个函数能从右到作顺序执行，并且完成参数从右向左的传递和处理。 昨儿花了很多，搜索到的结果质量很低，于是今天试了试chatGPT。 只能说， 继续阅读

‍最近咱们社群的“AI产品经理求职季”活动里，有些特别的发现和感触，近期求职的AI产品经理或AI企业需求方，值得看看——目录一、最近AIGC/ChatGPT这么火，相关的AI产品岗，真的有变多吗？二、还有哪些方向的招聘需求，相对更多一些呢？三、AI企业需求侧的整体情况四、AI产品经理人才侧的整体情况五、关于面试和职业规划【福利】81个AI产品JD（求职PM， 继续阅读

正文共 1410字，阅读大约需要 8 分钟创意人群的最佳助手，您将在8分钟后获得以下超能力：1.高清艺术类插图【非人物】2.多风格高效出图Beezy评级：A级*经过寻找和一段时间的学习，一部分人能掌握。主要提升效率并增强自身技能。推荐人 |Yolanda 编辑者 | Ramy●此图片是由Midjourney自动生成，输入：In this bustling future city, Chihiro i 继续阅读

ChatGPT实现的技术原理 作为一种大型语言模型，ChatGPT的技术原理主要基于人工神经网络和自然语言处理技术。 ChatGPT使用了前馈神经网络（feedforward neural network）和递归神经网络（recurrent neural network）的结合来构建深度神经网络模型。这个模型包括多个隐藏层，每个隐藏层都包含多个神经元。 ChatGPT的训练数据主要来自于海量的互联网文本&# 继续阅读

充当 Linux 终端 充当英语翻译和改进者 替代：语法，谷歌翻译 充当前端智能思路组手 替代：百度、谷歌人工搜索 担任面试官 示例：Node.js 后端开发工程师、React 前端开发工程师、全栈开发工程师、iOS 开发工程师、Android开发工程师等。 充当 JavaScript 控制台 充当 Excel 工作表 充当英语发音帮手 充当旅游指南 充当抄袭检查员 充当“电影/书 继续阅读

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一. ChatGPT 1. ChatGPT的自我介绍 2. ChatGPT的前世 2.1GPT-3是啥？ General Pre-Training(GPT)，即通用预训练语言模型，是一种利用Transformer作为特征抽取器，基于语言模型进行训练的预训练语言模型。所以，理解GPT主要熟悉两个方面即可，即语言模型和其由Transformer组成的结构。将无监督学习有监督模型的预训练目标&#xff0 继续阅读

这是一篇非学术专业性的文章，而我也是为了解chatGPT而学了两三天人工智能，所以哪里写的不好的不对的地方还希望海涵。 图灵测试 1950年，人工智能之父艾伦·图灵提出乐“图灵测试”。就是说当你在不面对面的时候跟机器人进行文字聊天的时候，如果你很难分辨出来对方是一个人还是一个机器人，那么在一定程度上可以说这个机器它是智能的。 Eliza与Alice 1966年，MIT实验室发明了一个聊天机器人Eliza& 继续阅读

OpenAI在其官方GitHub上公开了一个最新的开源Python库：tiktoken，这个库主要是用做字节对编码(BPE)的。相比较HuggingFace的tokenizer，其速度提升了好几倍。 chatgpt 按token 数量收费，1000个token大约700个单词，可以用tiktoken统计token数量，自己估算费用或者做token数量限制！ 安装 pip install tik 继续阅读

ChatGPT基础知识系列之大型语言模型(LLM)初识 ChatGPT本质是一个对话模型，它可以回答日常问题、挑战不正确的前提，甚至会拒绝不适当的请求，在去除偏见和安全性上不同于以往的语言模型。ChatGPT从闲聊、回答日常问题，到文本改写、诗歌小说生成、视频脚本生成，以及编写和调试代码均展示了其令人惊叹的能力。在OpenAI公布博文和试用接口后，ChatGPT很快以令人惊叹的对话能力“引爆”网络，本文主要从技术角度，梳理ChatGPT背后涉及的技术工作LLM，来阐述其如此强大的原因；同时思考 继续阅读

1. 对话机器人：https://chat.openai.com/ 目前最火出圈的工具，无需赘言 2.ChatGPT Plugins ChatGPT Plugins 是专为以安全为核心原则的语言模型设计的工具，可帮助 ChatGPT 获取最新信息、运行计算或使用第三方服务。被邀请退出候补名单的插件开发者可以使用该文档为 ChatGPT 构建一个插件，然后在向语言模型显示的提示中列出已启用的插件以及指导模型如何使用每个插件的文档。访问真 继续阅读

奇舞推荐■ ■ ■ 算法工程师深度解构 ChatGPT 技术本文用专业视野带你由浅入深了解 ChatGPT 技术全貌。它经历了什么训练过程？成功关键技术是什么？将如何带动行业的变革？开发者如何借鉴 ChatGPT 思路和技术，投入到日常工作中？期望本文能给你新的灵感。 微前端究竟是什么？微前端核心技术揭秘！微前端是将 Web 应用由单一的单体应用转变为多个小型前端应用聚合为一的一种手段。本文从微前端 继续阅读

1、要实现ChatGPT需要哪些技术支持呢？自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）：NLP 是实现语言模型的基础技术，它可以对人类语言进行分析和处理，例如语义理解、词法分析、实体识别等等。在ChatGPT的实现中，需要使用NLP技术来对输入的文本进行预处理和分析。深度学习技术：深度学习技术是实现语言模型的关键，它能够学习到语言的特 继续阅读

人工智能软件chatGPT Chat GPT是一种自然语言处理算法，采用了深度学习技术，用于实现文本生成和自然语言处理任务。它可以实现自然而然的人机交互，在自然语言生成和问答领域应用广泛。 值得注意的是，Chat GPT本身并不是一款具体的软件，而是一个自然语言处理模型，需要通过编程和框架来实现。一般使用Chat GPT模型需要具备一定的编程和机器学习知识，比如Python、TensorFlow 继续阅读