文章目录前言1. 安装Home Assistant2. 配置Home Assistant3. 安装cpolar内网穿透3.1 windows系统3.2 Linux系统3.3 macOS系统4. 映射Home Assistant端口5. 公网访问Home Assistant6. 固定公网地址6.1 保留一个固定二级子域名6.2 配置固定二级子域名 前言 Home Assistant（以下简称HA）是个开源的智能家居平台,也叫家庭助手，就像一个软件 继续阅读

前言： 紧接上期【Linux】基本指令（上）的学习，今天我们继续学习基本指令操作，深入探讨指令的基本知识。 目录 （一）常用指令  👉more指令 👉less指令（重要） 👉head指令 👉tail指令 👉时间相关的指令 👉Cal指令 &#x1 继续阅读

引言 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的应用需要使用深度学习模型来解决。然而，传统的深度学习模型在处理一些复杂的问题时，往往会出现过拟合的情况，导致模型的性能下降。为了解决这个问题，循环神经网络模型应运而生。本文将介绍循环神经网络模型的基本原理、训练方法、应用场景以及优化策略。 一、循环神经网络模型的基本原理 神经网络模型是一种模拟人类神经系统的机器学习模型，可以用于解决各种问题，例如图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等等。神经网络模型由多个神经元组成，每个神经 继续阅读

上周我有幸参加了由中国图像图形学会和合合信息共同举办的CSIG企业行活动。这次活动邀请了多位来自图像描述与视觉问答、图文公式识别、自然语言处理、生成式视觉等领域的学者，他们分享了各自的研究成果和经验，并与现场观众进行了深入的交流和探讨。干货多多，感悟多多，在这里分享此次的收获给大家。一、活动介绍 ✍中国图像图形学学会（China Society of Image and Graphics，CSIG） 继续阅读

文章目录缓存一致性读缓存**双检加锁**策略写缓存保障最终数据一致性解决方案先更新数据库，再更新缓存案例演示1->更新缓存异常案例演示2->并发导致先更新缓存，再更新数据库案例演示->并发导致先删除缓存，再更新数据库案例演示->并发导致解决策略->延时双删先更新数据库，再删除缓存(推荐~~)案例演示1->更新缓存异常解决策略->消息队列重试写Redis缓存如何选方案Redis与MySQL数据双写一 继续阅读

（1）--------------------------------------------------------------------------------------- 我：现在你是AI自然语言的顶尖计算机教育专家，我聘请你做我的私人老师，而我是一个门外汉，请开始教我相关知识，接下来的话题都是你教育我相关的交流，请扮演好老师的角色 王老师： 当然可以&# 继续阅读

最近ChatGPT一直是人们热议的一个话题。它完成100万的用户积累仅用了五天，而Facebook用了10个月，Twitter甚至用了两年。 这个数据也从侧面说明了ChatGPT的受欢迎程度。 在使用过程中人们发现，有的人可以通过ChatGPT得到高质量的回答，而有些人得到的内容确实非常的普通。 其实，想让ChatGPT得到一个好的高质量的回答并不是问出来的，而应该是提示引导出来的。 如何提示AI生成 继续阅读

最近几个月GPT大火，朋友圈一直收到推介，我平时业务需求管理开发都有做，探索一下GPT是否可以提升我们开发的工作效率。 现在GPT已经到4.0版本了，我用的还是3.5. 首先，哪些工作场景可以让GPT帮忙呢？ A.工作中碰到一些不常见的错误，比如环境 运维 技术等。 B.开发工作一些简单的功能的实现 C.一些新技术的学习 我在CSDN找一些问题来试试。 1. 在Vue项目中使用vue- 继续阅读

BloombergGPT: 首个金融垂直领域大语言模型 Bloomberg 刚刚发布了一篇研究论文，详细介绍了他们最新的突破性技术 BloombergGPT。BloombergGPT是一个大型生成式人工智能模型，专门使用大量金融数据进行了训练，以支持金融行业自然语言处理 (NLP) 任务。 随着ChatGPT的发布，人工智能取得了长足进步。但金融领域相当复杂且独特的领域，它往往受着严厉的合规监管，对事实正确 继续阅读

16、ChatGPT在语言理解方面的能力如何？ 目录 16、ChatGPT在语言理解方面的能力如何？ ChatGPT在语言理解方面的能力 继续阅读

一、标准IO 1、标准 I/O 库简介 标准 I/O 和文件 I/O 的区别如下： ⚫ 虽然标准 I/O 和文件 I/O 都是 C 语言函数，但是标准 I/O 是标准 C 库函数，而文件 I/O 则是 Linux系统调用； ⚫ 标准 I/O 是由文件 I/O 封装而来，标准 I/O 内部实际上是调用文件 I/O 来完成实际操作的； ⚫ 可移植性：标准 I/O 相比于文件 I/O 具有更好的可移植 继续阅读

Maps that use Mapbox map designs, data or software usually must display the Mapbox logo and text attribution. This guide explains when, why, and how you are required to add these forms of attribution, and any exceptions. 使用 Mapbox 地图设计、数据或软件的地图通常必须显 继续阅读

导航基本认识FROM关键字LIMIT与OFFSETORDER BYWHERE条件查询单值比较多条件组合范围筛选空值匹配LIKE通配条件分组运算符和函数数据变换分组运算表连接内连接左(右)外连接全外连接外键约束窗口函数UNION：表上下拼接子查询条件判断PostgreSQLMySQL 基本认识 SELECT 'test'; -- 查询单个值 SELECT 1, 2.3, 'test', true; -- 查询多个值 SELECT 1 AS 整 继续阅读

💥1 概述 多目标优化表示对具备多个目标函数的问题的优化。通常的，可以将其表述为 最大化问题如下： 为了利用灰狼优化算法执行多目标优化，需要集成了两个新的部分[63]。第一个是外部存档，它负责存储到目前为止获得的非支配的 Pareto 最优解。第二个组成部分是领导者选择策略，有助于选择 α,β 和 δ 解决方案作为存档中狩猎过程的领导者。 （1）外部存档 外部存 继续阅读

1、SnowFlake核心思想 SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 ID 生成算法。 其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 ID。在分布式系统中的应用十分广泛，且 ID 引入了时间戳，基本上保持自增的，后面的代码中有详细的注解。 这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其中的 41 bit 作为毫秒数&#xf 继续阅读