图源：unsplash毋庸置疑，Python是如今最受欢迎的机器学习语言。虽然机器学习框架使用CUDA C / C ++之类的语言进行实际运算，但它们都提供了Python接口。这也是为什么大多数机器学习从业人员都工作中都使用Python。而机器学习基础设施——Cortex的代码库88.3％都是Go语言编写的。图源：Cortex GitHub大规模部署模型不同于编写调用PyTorch和TensorFlow函数的P 继续阅读
Python-snap7与S7-1500的通讯可以查阅前几篇。篇末演示功能实现的效果。利用PythonDjango+JS+Ajax技术来实现：网页发送读写请求至服务器，服务器写入数据至PLC，并读取相关数据返回网页前端，网页动态显示PLC变量的实时值。简单示例：一、使用Pycharm创建Django工程1、New Project --->Django --->填写项目名称(在More Setti 继续阅读
No.0 摘要 我们公布了GPT-4的发展，这是一个大规模的多模态模型，可以接受图像和文本输入并产生文本输出。虽然在许多现实场景中，GPT-4的能力不如人类，但它在各种专业和学术基准上表现出了人类的水平，包括以大约TOP-10%的成绩通过模拟律师资格考试。GPT-4是一个基于transformer的预训练模型，用于预测文档中的下一个标记。训练后的调整过程会提高对事实的衡量和对期望行为的坚持。这个项目的一个核 继续阅读
最强的文本生成模型GPT-4 一、什么是GPT-4二、GPT-4的能力三、和其他GPT模型比较3.1、增加了图像模态的输入3.2、可操纵性更强3.3、复杂任务处理能力大幅提升3.4、幻觉、安全等局限性的改善3.6、风险和缓解措施改善更多安全特性3.7、可预测的扩展 四、与之前 GPT 系列模型比较五、和ChatGPT相比有更多的应用亮点六、总结 一、什么是GPT-4 GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4） 继续阅读
目录 前言一.ChatGPT二.效率工具三.开发工具四.教程文档五.一行代码六.总结 前言 猿如意 是CSDN官方2022年推出的面向程序员效率工具集合，里面包含非常实用的小工具（如Linux命令查询、语音合成、Json格式化、Host切换、文字转图片、Postman、图片处理等）以及代码开发等相关工具（如VSCode、Pycharm、Sublime、MySQL等，还有教程文档、一行代码，大 继续阅读
“ 介绍神经网络的基本概念和结构，讨论训练实践、技巧以及网络规模的大小对模型能力的影响。同时介绍嵌入（Embeddings）概念，将高维数据映射到低维空间。通过本文，您将对神经网络有更深入的理解，有助于后面理解 ChatGPT 是怎么做的，为什么它有效。” 01 — 神经网络 那么我们用于图像识别等任务的典型模型实际上是如何工作的呢？当前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络 继续阅读
前言: 话虽说ChatGPT和newbing已经席卷网络AI语言，当了现在ai的头号老大，但是那两个都是需要梯子才能使用，ChatGPT还需要付费，所以还是有很多童鞋是没有加入使用ai大军的，那我们不妨看一下这个:文心一言。 步入正题: ai嘛，少一个不如多一个，毕竟又不需要钱，而且还不需要魔法，是吧 pc端和移动端都可以用哈，这里就用移动端为例了 继续阅读
Bing chat已经加入学习工作流，极大地提高了效率。 但最近有点奇怪，明明已经“科学”，进入的却是国内版界面，而且时好时坏。网络没有问题，能够正常访问google，网上搜了许多教程，都没有用，好在最终找到一个方法，于是决定记录一下历程。 -------------------------------------------------一些其他的教程， 继续阅读
我们用excel表格记录了大量的数据，当要做数据整理时候发现很多重复数据，那么怎么筛选删除呢?-----------------------------------------------------------------------------第一步：标识重复数据1、打开工作表，选中可能存在重复数据或记录的区域；2、单击“开始”选项卡中的“条件格式”打开菜单；3、在“突出显示单元格规则”子菜单下选择“重复 继续阅读
点击上方“Java知音”，选择“置顶公众号”技术文章第一时间送达！那什么是依赖注入呢?那什么时候会触发依赖注入呢?通过getBean()方法获取Bean对象。给Bean配置了懒加载，ApplicationContext启动完成后调用getBean()来实例化对象。好了，介绍完这些就开始我们的DI之旅。1. BeanFactory// 如果myJndiObject时FactoryBean， 则 &myJndiObje 继续阅读
php 启动报错 [root@abc lnmp]# service php-fpm start Starting php-fpm eAccelerator: Could not allocate 67108864 bytes, the maximum size the kernel allows is 33554432 bytes. Lower the amount of memory request or increase the limit in /proc/sys/k 继续阅读
macOS Catalina下，即便已通过在终端中输入命令 sudo spctl --master-disable 允许APP任意来源，也会出现某些APP安装后，打开时提示：xxx.app已损坏，无法打开，您应该将它移到废纸篓。 这时可通过在终端中输入命令 sudo xattr -d com.apple.quarantine /Applications/xxx.app解决，其中xxx.app是出问 继续阅读
摘 要：软件测试是软件开发过程中的重要环节，保证了最终产品符合所需的质量标准和规范。随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，智能软件测试时代即将到来，传统的软件测试方法和程序将会发生改变。文章通过分析ChatGPT在金融软件测试过程中的应用情况，认为其可以提高软件测试的效率和准确性，为金融软件开发和测试带来全新的机遇和挑战。 关键词：软件测试；人工智能；ChatG 继续阅读
1、将delphi代码转换成c++代码。 请将以下代码转换成c语言 if (Joint.TrackingState = TrackingState_Tracked) thenbeginHandState := Body.HandRightState;if (HandState = HandState_Open) thenbeginWriteLn('Right hand is open');endelse if (HandState &# 继续阅读
由于图片多上传繁琐，您可以点击原文链接以获得更佳阅读体验： 原文链接 前言 部署Chatwoot Chatwoot可以通过多种方式在生产环境部署，这里我选择了最方便的Heroku云端部署。这里有部署教程，不过因为没有中文版，而且有些细节不是很明确，所以我建议跟着这篇博客进行部署。点此一键部署 自定义App name和FRONTEND_URL(这两个最好一致，比如Appname叫ab 继续阅读
