我觉得这一期的内容比较划水，实际上还是上一期“迭代”的内容，只是将迭代的内容更具体地落到“摘要”这个功能上。        实际应用：可以对网站上大量的用户评论进行摘要，生成一个面板，可以通过点击摘要看具体的评论。 继续阅读

文章目录 ChatGPT真的能帮助程序员？使用ChatGPT时需要注意的事情ChatGPT的局限性如何有效地使用ChatGPT ChatGPT真的能帮助程序员？ 研究表明：正确率比抛硬币还差！ ChatGPT是一种大型语言模型，也被称为对话式人工智能或聊天机器人，经过训练可以提供信息和全面性。它接受了大量的文字数据训练，能够对各种提示和问题进行交流和生成类似人类的文字 继续阅读

Seata源码分析——@GlobalTransactional 前言脑图Seata三大角色@GlobalTransactional源码入口GlobalTransactionScanner初始化TM,RMwrapIfNecessary 分支事务总结 前言 研读Seata源码有一段时间了，打算出一系列关于源码的文章，旨在加强自己对Seata的理解，同时也希望能帮助到读者。 脑图 本文主要分析标红的地方 继续阅读

作个备忘： 中国科学技术大学：http://mirrors.ustc.edu.cn/qtproject/清华大学：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/qt/北京理工大学：http://mirror.bit.edu.cn/qtproject/中国互联网络信息中心：https://mirrors.cnnic.cn/qt/ QT在线安装工具指定镜像，命令行输入以下代码&#xff 继续阅读

 Datawhale分享  最新：GPT影响，来源：量子位 自从ChatGPT掀起浪潮，不少人都在担心AI快要抢人类饭碗了。 据就业服务平台Resume Builder调查统计，在1000多家受访美国企业中，用ChatGPT取代部分员工的，比例已达到48%。 在这些企业中，有49%已经启用ChatGPT，还有30%正在赶来的路上。 马车拉的再好，也该摸摸 继续阅读

作者| Mr.K   编辑| Emma 来源| 技术领导力(ID：jishulingdaoli) 自从ChatGPT掀起热潮，不少人担心AI会抢人类饭碗。 然而，现实可能更残酷。 根据，国外就业服务平台Resume Builder调查统计，在1000多家受访美国企业中，用ChatGPT取代部分员工的，比例已达到惊人的48%。 在这些企业中，有49%已经启用ChatGPT&#xff0c 继续阅读

北大团队打造的 法律大模型ChatLaw ，发布即冲上知乎热搜第一。 它具备大模型能力和充足法律知识，能给法律小白们答疑解惑、提供法律建议。 比如针对网络热议事件，它能给出应该参考的法条，并针对具体案例进行分析： 还可以生成专业的法律文书： 仿佛就像是在和真人律师对话。 如果它察觉到人类需要寻求人工服务时，还会推荐相应的法律援助中心。 同时ChatLaw也能成为专业律师们的小助手&#xf 继续阅读

明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 大模型中的“罗翔老师”，出现了！ 北大团队打造的法律大模型ChatLaw，发布即冲上知乎热搜第一。 它具备大模型能力和充足法律知识，能给法律小白们答疑解惑、提供法律建议。 比如针对网络热议事件，它能给出应该参考的法条，并针对具体案例进行分析： 还可以生成专业的法律文书： 仿佛就像是在和真人律师对话。 如果它察觉到人类需要寻求人 继续阅读

我所认识的周报 一周又一周，有到了写周报的时间了，这周比较烦。改如何写好周报呢？ 大部分人的烦恼。 🐳 写周报这件“烦恼”大事,用幽默的眼光来看,也不是没有点乐子。 🐌 信息爆炸,我脑袋都大了一圈。一周之内,邮件塞满收件箱,微信摇光屏幕,各种会议听得耳朵起茧子,要把这些“信息黑洞”全部压缩成一份周报,实在是个超级挑战了。拜托,哪位能告诉我,这些信息里哪99%是垃圾,只留1%就够了?😅 &#x1f9 继续阅读

点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！ 大模型又可以称为Foundation Model模型，模型通过亿级的语料或者图像进行知识抽取，学习进而生产了亿级参数的大模型。大模型的出现迎来了AI研究的新时代，其所带来的结果提升十分显著，超越了很多领域中针对研究问题设计特定算法实现的提升。 本周精选了10篇大模型领域的优秀论文，分别来自MIT、哥伦比亚大学、港科大、斯坦福、普林斯顿大学等机构。 继续阅读

OpenAGI：当大模型遇见领域专家 “愿原力与大型语言模型和领域专家同在。” ——由 ChatGPT 生成 人类的智慧有着将基础技能组合成复杂技能、进而解决复杂任务的卓越能力。该研究表示，除了开发大型、全面的智能模型外，为这些模型配备利用各种特定领域专家模型解决复杂任务的能力，对于实现通用人工智能（AGI）同样至关重要。 近期，大型语言模型（LLMs）展 继续阅读

背景 目前由于ChatGPT横空出世，互联网如雨后春笋冒出了非常多的类ChatGPT的大型语言模型。但是对于这些语言模型，我们应该如何将它应用到我们实际的生产中需要一个更加成熟的解决方案。 介绍 本文旨在通过介绍ChatGLM的使用来讲述如何将一个开源的语言模型应用于智能问答，知识库问答的场景中，通过一系列实操例子来理解整个应用思路。 前期准备 一个开源语言模型，这里推荐ChatGLM-6B，开源的、支 继续阅读

数字化转型是指利用技术来改变企业的运营方式并为客户提供价值，这不仅仅是关于如何采用新的技术或工具。要想取得成功，就需要从根本上改变文化和心态。 ChatGPT如何为企业提供帮助?从数据分析到知识管理再到客户服务等等，人工智能聊天机器人可以促进企业的数字化转型。 深化数据分析 人工智能聊天机器人可以快速准确地分析来自不同来源的大量数据。对于工程师来说，ChatGPT是一个有价值的数字转换工具，因为他们需要查询、处理和解释 继续阅读

Packet Tracer - 综合技能练习 地址分配表 设备 接口 IP 地址 子网掩码 默认网关 R1 G0/0.10 172.31.10.1 255.255.255.224 不适用 G0/0.20 172.31.20.1 255.255.255.240 不适用 G0/0.30 172.31.30.1 255.255.255.128 不适用 G0/0.40 172.31.40.1 255.255.255.192 不适用 G0/1 已分配 D 继续阅读

引言 微服务项目中网关是一个常见的模块，通过网关的分发可以实现负载均衡、鉴权等操作；但是搭建好网关可以发现，虽然可以通过网关端口请求后端，如果有其他服务的地址依然可以使用其他服务地址绕过网关请求，这里我提供一种思路来实现发送的请求只能通过网关到达对应服务。 思路 首先可以在网关处加一个过滤器，所有经过网关的请求会经过该过滤器在header上加一个参数；； 然后当请求到达某个服务 继续阅读