在大型的合并报表、全面预算项目中，除了合并逻辑抵消、各类单体报表、法定/管理报表这些冰山露出水面的部分，还有隐藏在水面下的，更为巨大的“核算系统数据抽取及处理”部分。如果忽视这块，很可能整个合并或预算项目会难以达到预期的效果甚至失败。曾经一位客户（某省城投集团公司财务总监）也和我们聊过相似的话题：“我最为关心合并系统如何对接集团下属400-500家单体的核算系统。如何把数据对接过来，我 继续阅读
先简单介绍下Tagetik中Matrix的常用选项 格式类型： 选择“无”，则按照Excel上定义的格式来刷新报表格式。选择“应用Tagetik模式”，则按照每一个行列显示选择的Tagetik Style来刷新报表格式。若没有显示声明，则按照选择的Style的默认格式进行报表显示 小计： 在明细前小计：把层级小计放在明细要素前面显示 组小计：对于层级或者公式关系的，以Ex 继续阅读
《招聘对象》x2023年1月-8月件毕业的应届毕业 就读于计算机、软件工程或相关专业； 在2022年5月-10月 可全职实习3个月或兼职4-5个月《补录职位》01工程类Software Engineer Intern - Big Data - Summer 2022 Beijing实习软件开发工程师 (大数据应用方向）Software Engineer Intern - Backend - Summer 2022 Beijing实习软件开发工程师 (后端ÿ 继续阅读
准备： 创建测试文件，分隔符为制表符"\t"： 第二个测试文件 先说说grep： 查找出文件aaa.txt中的日期格式字段 接下来结合cut使用一下： 先找到系统文件/etc/passwd来测试查找文件中的用户有哪些并去除超级用户 下面来看一下awk 接下来先得到系统文件passwd中的用户所在行 在这里我们只想得到普通用户的用户名，还要接续处理 先去除超级用 继续阅读
本文由『机器之心』授权转载参 编辑 / 昱良 链接： https://arxiv.org/pdf/1908.08847.pdf 时尚电子商务平台通过搜索和个性化来简化服装购买。 可视化试衣可以进一步提升用户体验。 之前的研究主要集中在给现有图像上的时装模特换装 [5,2] 或基于给定姿态和服装颜色从头开始生成低分辨率图像 [8]。 本文专注于生成时装模特穿着所需服装以及保持特定姿态的高分辨率图像。 继续阅读
7月5日，Sui中文社区和MoveFuns DAO共同举办了牛鲨NFT穿搭大赛，鼓励社区小伙伴们通过这个渠道与大家一同分享牛鲨NFT的穿搭设计以及展现自己的个性。在这一个礼拜之中，我们收到了四面八方才华横溢的各位的作品，其中不乏小伙伴利用AI或是绘图软件为牛鲨宝宝们设计不同的场景。 我们从其中挑出了16个，团队认为最有创意且具有一定趣味性的作品，让社区的大家一同评判，共同选出中意的作品获得 继续阅读
有时，我的收件箱感觉有点像厨房里的垃圾抽屉。我知道所有东西都在哪里，但它也是一团糟，我很想清理它......有一天。或者，更好的是，我可以让其他人清理它。 虽然聘请清洁服务来整理我厨房的一个抽屉是荒谬的，但总有人可以帮助你整理收件箱——人工智能。 使用 Zapier，您可以创建一个工作流程，自动标记所有传入的电子邮件，OpenAI 的 GPT 确定哪些标签是合适的 继续阅读
“如果能时光倒流，回到过去，作为一个开发人员，你可以告诉自己在职业生涯初期应该读一本，你会选择哪本书呢？我希望这个书单列表内容丰富，可以涵盖很多东西。” 很多程序员响应，他们在推荐时也写下自己的评语。以前就有国内网友介绍这个程序员书单，不过都是推荐数 Top 10的书。其实除了前10本之外，推荐数前30左右的书籍都算经典 ，下面就按照各本书的推荐 继续阅读
认知的跃迁； 什么时候会感觉跃迁呢？举两个小时候的例子；记得小时候，在小学里，碰到老师竟然去了厕所，这时候认知就跃迁了，老师不是神，也要吃喝拉撒。到了大学知道避孕套的形状之后，恍然回顾，小时候玩的洋茄子竟然是避孕套。还比如读“苏菲的世界"。 今天推荐一本书 罗翔说刑法系列。也会带给人一种认知的跃迁。推荐阅读。在刚开始阅读的时候会有疑问， 继续阅读
夕小瑶科技说 分享 来源 | 机器之心 我们知道，在掌握了网络中的语言和图像之后，大模型终究要走进现实世界，「具身智能」应该是下一步发展的方向。 把大模型接入机器人，用简单的自然语言代替复杂指令形成具体行动规划，且无需额外数据和训练，这个愿景看起来很美好，但似乎也有些遥远。毕竟机器人领域，难是出了名的。 然而 AI 的进化速度比我们想象得还要快。 本周五࿰ 继续阅读
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼黑猫警长和弦1r32V12<d8.rdre4e8.rere8r8a8.re8.rd8r8d8r8d8.rdre8.re8.rd8r8d8.rd8.rdrd8r8d8r8d4&drd8.rc+8r8e4r8e8r8d8c+rc-rdrd8r4ea16r16f+rf+rf+.L16rc+rf+rc-r8.c-8r8c-8r8c-rc-re8.rf+8.rg8.rL8ardrd16 继续阅读
如何删除Python中的已写SEO文章？ 在日常SEO优化过程中，我们可能会遇到需要删除早期版本SEO文章的情况，这时候使用Python可以更加高效地完成这一任务。以下将介绍如何删除Python中已写的SEO文章。 确认文件路径 首先，需要确认被删除的SEO文章所在的文件路径。可以通过以下方法查找： import ospath = 'your/file/path' for root, dirs, 继续阅读
Chatgpt | Chat | Gpt | 小智Ai | Chat小智 | Gpt小智 | ChatGPT小智Ai | GPT小智 | GPT小智Ai | Chat小智Ai 丨 随着全球化进程的不断推进，人们之间的交流和合作已经越来越频繁，而多语言交流成为了一个严峻的挑战。传统的翻译方式需要大量的时间和人力，效率低下、质量不稳定，这也成为了制约多语言交流的一个重要因素。而AI技术的出现，为多语言交流带来了全新的解决方案& 继续阅读
这篇文章讨论了机器学习模型的延迟对聊天应用和代理的用户体验的影响，重点关注了生成语言模型（LLM）的提示生成过程中的语义搜索任务。文章比较了两种嵌入API 服务（OpenAI 和 Google）和几种开源嵌入模型（sentence-transformers）在嵌入速度和准确度方面的表现，发现 OpenAI 的嵌入 API 服务的延迟明显高于 Google 的新嵌入 API 服务&# 继续阅读
目录 前言一、抓取速7影评分析数据二、抓取步骤1.引入库2.抓取数据 三、数据分析及可视化词云分析1.引入库2.读取数据并处理3.绘制词云图函数4.绘制好评、差评、整体数据的词云图 分析评分与时间的关系1.引入库2.读取数据3.绘制评分分数分布饼图4.绘制评论随时刻的变化情况折线图 评分与城市的关系1.引入库2.读取数据3.绘制评论数量最多的十个城市柱形图绘制评论评分与城市关系的堆积折线图 总结 前言 今天又重新看了一遍速7，感触颇深啊，又是想 继续阅读
