问题描述 在 n x n 的网格 grid 中,我们放置了一些与 x,y,z 三轴对齐的 1 x 1 x 1 立方体。 每个值 v = grid[i][j] 表示 v 个正方体叠放在单元格 (i, j) 上。 现在,我们查看这些立方体在 xy 、yz 和 zx 平面上的投影。 投影 就像影子,将 三维 形体映射到一个 二维 平面上。从顶部、前面和侧面看立方体时&#x 继续阅读
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AE基础教程(16)——第16章 运动模糊,帧混合,三维层
运动模糊,帧混合,三维层 帧混合也叫帧融合: 这个主要是用于素材速率的缩放,比如一秒的视频被缩放成为两秒,这时可能会出现卡顿,这个时候打开帧混合,即使运动的很慢,也会看着很流畅。 运动模糊: 当我们控制一个运动的物体时,打开总开关运动模糊,我们可以看到明显的快速运动的效果。速度越快,运动模糊越明显。 例子ÿ 继续阅读
Python中三维数组的使用及操作
对于Python程序员来说,三维数组(也称为多维数组)是一个非常重要的数据结构。本文将围绕Python中的三维数组展开介绍,包括如何创建、索引、切片、迭代等操作,并给出对应的代码示例。 一、创建三维数组 创建一个三维数组,需要使用numpy库中的ndarray对象。ndarray对象是numpy库中最重要的数据结构之一,可以存储具有相同类型的多维数组,支持向量化操作和各种数学运算。创建三维数组可以通过以下代码: import numpy as np arr 继续阅读
“房地一体”专用系列:DG3M、D2M产品发布
基于“房地一体”项目的作业特点,睿铂听取客户作业过程中的需求反馈,在D2PSDK、D3PSDK基础之上推出全新中端产品:D2M和DG3M。 D2M适用于地势平坦区域的房地一体项目,DG3M适用于落差较大场景的房地一体项目和智慧城市三维建模项目。 功能介绍 M系列具备部分高端Pros系列的功能,开放了调参功能和快速存储功能,具备更强的环境适应能力和便捷性。 1▪统一存储模块 M系列配备两组Pros系列 继续阅读
3d直播,体彩排列三试机号推荐
(映维网 2021年10月16日)曾获百度投资的全息技术工作室8i一直专注于专注于体三维视频的捕获、转换和流式传输。这家公司日前亮相了一种快速绘制实时全息图图像的体三维技术。 在以往,渲染体三维视频可能需要几天甚至几周的时间进行处理。但利用在机器学习和计算机视觉方面的突破,8i现在将所述过程缩短至秒数之内,从而实现了3D现场直播。8i表示,这项最新技术代表了体三维视频的一次根本性进步,并使得未来的3D通信成为可能。 8i指出,实时全息图 继续阅读
three.js几何体的_UV_、法向属性以及BufferGeometry类介绍
一、几何体的_UV_以及法向属性 UV属性是一组二维坐标,每个顶点都有一个对应的UV坐标。在三维模型上贴上二维的纹理贴图时,需要将所有顶点映射到纹理上的对应位置。UV属性的取值范围一般是[0,1],表示纹理上的相对位置。通过修改UV属性,可以在UV贴图上切换不同的图案或调整纹理贴图的映射效果。 法向属性是每个顶点的法向量,用于确定顶点所在面的方向和光照效果。在three.js中,光照效果是基于每个顶点的法向 继续阅读
广角积分球均匀光源
现阶段,摄影测量技术已涉及多行多业,其在交通、考古以及景物三维重建中的应用尤为显著,但是普通相机取景范围有限,不能全面捕获整个空间信息,因此一种新型相机--全景相机逐步被应用到实际当中。80年代初,国际上兴起了对全景成像系统的研究,这种成像系统具有大视场和高分辨率等特点,是一种新颖的大视场全景成像技术。全景成像系统最大的难点是相机镜头的标定技术。 随着图像处理技术和计算机科学的快速发 继续阅读
CASAIM签约AMOOL TRADING COMPANY LTD,正式进军中东市场
随着3D打印、三维数字化及全自动化智能检测技术的不断进步和应用领域的扩大,全球市场在高速增长。CASAIM作为国内领先的3D打印、三维数字化及全自动化智能检测技术研发及制造商,一直致力于为全球智能制造企业提供高精度、高效率的智能制造及检测解决方案。 基于CASAIM在国内市场的成功经验,近期CASAIM与AMOOL TRADING COMPANY LTD达成战略合作,正式签约AMOOL TRADING COMPANY LTD作为其在中东市 继续阅读
AE基础教程(8)——第8章 摄像机视图
摄像机视图 1. 给建好的文字打上三维层。点击一下就可以了: 2. 添加摄像机。在窗口下右键: 3. 点击确定: 4. 可以通过这里命令来从各个角度查看文字: 5. 选中摄像机: 6. 选择统一摄像工具: 7. 单击鼠标左键不松可以调整视图,按住右键可以进行放大缩小,按住鼠标中键是进行视角的移动。 可以通过下方的决定几个试图查看: 继续阅读
numpy 转置_Python中Numpy.transpose()
Numpy的transpose()函数与swapaxes()函数类似,当transpose()不传任何参数时,作用与T属性类似,arr.T即可完成数组arr的转置;swapaxes()函数接受一对轴编号作为参数,而transpose()接受的是含所有轴编号的元组,例如三维数组的np.transpose(1,0,3),即表示将0轴和1轴置换。理解了transpose(),就相当于理解了s 继续阅读