Chain-of-Thought Prompting：从大模型中引导出推理能力 《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2201.11903.pdf 一、简介 ​ 语言模型为自然语言处理带来了革命，而扩大语言模型规模可以提高下游任务效果、样本效率等一系列的好处。然而&#xff0c 继续阅读

简介 随着数据科学领域的深入发展，大型语言模型—这种能够处理和生成复杂自然语言的精密人工智能系统—逐渐引发了更大的关注。 LLMs是自然语言处理（NLP）中最令人瞩目的突破之一。这些模型有潜力彻底改变从客服到科学研究等各种行业，但是人们对其能力和局限性的理解尚未全面。 LLMs依赖海量的文本数据进行训练，从而能够生成极其准确的预测和回应。像GPT-3和T5这样的LLMs在诸如语言翻译、问答、以及摘要等多个NLP任务中已经 继续阅读

基于得分[Score-Based]的随机微分方程生成建模 1. 梗概 该框架封装了基于得分的生成建模和扩散概率建模，产生新的采样过程和新的建模能力。 在求解反向时间SDE中， 我们引入了一个预测-校正框架来校正离散化反向时间SDE演化中的误差。我们还推导出了一个等效的神经ODE，它从与SDE相同的分布中进行采样，但还可以进行精确的似然计算，并提高采样效率。我们还提供了一种使用基于得分的模型解决反向问题的新方法，正如类条件生成、图像修复和彩色化的实验所证明的那样。 结合 继续阅读

昨天在github上看到一个在本地部署中文大模型的项目，和大家分享一下。先把地址po出来。 项目名称：中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs) 项目地址：https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 以下是原github中给出的体验GIF，可以看到这个模型还是具备一定的指令理解和上下文对话能力的。 继续阅读

当我们处理数据时，列表是一种很常见且强大的数据类型。在Python中，我们可以通过索引或切片来引用列表的值，在本文中，我们将从多个方面详细阐述Python中如何引用列表的值。 一、索引引用列表值 在Python中，我们可以使用索引来引用列表中的值。索引是一个整数值，它指向列表中的一个元素。Python的索引是从0开始的，这意味着第一个元素的索引为0，第二个元素的索引为1，以此类推。 下面是一个简单的代码示例： # 索引引用列表值 fruits = ['ap 继续阅读

1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。 2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作。 3.为 继续阅读

GPT-4和 GPT-3.5语言模型在前沿技术的推动下，都具备了相当出色的自然语言生成能力。 鉴于GPT-4正式发布的消息已经引发了不小的关注，本文将从完善度测试、推理能力测试、创造力测试三个角度探讨两者的区别和优劣，为您提供实用的指导，帮助您了解是否需要升级plus版本。 推荐人 | 互联网老孙  编辑者 | Ramy 一、完善度测试 我们给出以下提示：如何在职场中获得更好的表达 继续阅读

3月16日下午，百度于北京总部召开新闻发布会，主题围绕新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏，百度首席技术官王海峰出席，并展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。从现场展示来看，文心一言某种程度上具有了对人类意图的理解能力，回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平。但李彦宏也多次提及，这类大语言模型 继续阅读

简介 因为javascript默认情况下是单线程的，这意味着代码不能创建新的线程来并行执行。但是对于最开始在浏览器中运行的javascript来说，单线程的同步执行环境显然无法满足页面点击，鼠标移动这些响应用户的功能。于是浏览器实现了一组API，可以让javascript以回调的方式来异步响应页面的请求事件。 更进一步，nodejs引入了非阻塞的 I/O ，从而将异步的概念扩展到了文件访问、网络调用等。 今天，我们将会深入的探讨一下各种异步编程的优缺点 继续阅读

好中医难寻 作者:逆时针 | 2013-11-15 | 浏览:760 　　近几个月，脸部不适，以为是上火或是休息不足引起，于是乎改掉了夜猫子的习惯，饮食上也以清淡为主，即便如此，脸部出现的不适仍为消除。最近从朋友那得知某中医，说是把脉准得很，药方管用。我是半信半疑，但听朋友说的悬乎，也就抱着试试看的心情去瞧瞧这位医生。　　拨通电话，说明了意图，医生带着口吃的语调说：“我还在卫生站上班，你是想看西医还是中医？”　　我说：“中医！”　　医生回答：“我上班只看西医，回家才看中医！”　　我 继续阅读

最近ChatGPT一直是人们热议的一个话题。它完成100万的用户积累仅用了五天，而Facebook用了10个月，Twitter甚至用了两年。 这个数据也从侧面说明了ChatGPT的受欢迎程度。 在使用过程中人们发现，有的人可以通过ChatGPT得到高质量的回答，而有些人得到的内容确实非常的普通。 其实，想让ChatGPT得到一个好的高质量的回答并不是问出来的，而应该是提示引导出来的。 如何提示AI生成 继续阅读

第7章ChatGPT-知识图谱 7.1知识图谱的定义与发展 知识图谱（Knowledge Graph）是指用于描述现实世界中实体和概念之间关系的图形化知识表示方式。它是一种基于语义的数据模型，可以为计算机程序提供更加丰富、准确的语义信息，以及更加智能的推理和分析能力。知识图谱可以被应用于语音助手、智能客服、搜索引擎、虚拟助手等各种场景中。 知识图谱的发展始于2007年，由Google公司首次提出。此后，众多科研机构和企业相继加入研究和应用。2012年，Google推出了其知识图谱服务“Kn 继续阅读