随着基于过程的作物生长模型(Process-based Crop Growth Simulation Model)的发展,R语言在作物生长模型和数据分析、挖掘和可视化中发挥着越来越重要的作用。想要成为一名优秀的作物模型使用者与科研团队不可或缺的人才,除了掌握对作物模型相关知识之外,还要掌握模型的快速模拟和高效数据分析能力。Decision Support Systems for Agrotechnology Transfer 继续阅读
Search Results for: 以DSSAT模型为例
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把ChatGPT调教成机器学习专家,以逻辑回归模型的学习为例
大家好我是章北海mlpy 看到一个蛮有意思的项目,可以把ChatGPT调教成导师 https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor 可以根据你选择的学习难度、学习方向帮你制定学习计划 我用“如何学习逻辑回归模型”测试了一下,感觉还不错。 完整聊天记录如下 Zhang: { “ai_tutor”:{ “作者”: “JushBJJ”, “name”: “Ranedeer 先生”, “ 继续阅读
Python3以GitHub为例来实现模拟登录和爬取的实例讲解
我们先以一个最简单的实例来了解模拟登录后页面的抓取过程,其原理在于模拟登录后 Cookies 的维护。 1. 本节目标 本节将讲解以 GitHub 为例来实现模拟登录的过程,同时爬取登录后才可以访问的页面信息,如好友动态、个人信息等内容。 我们应该都听说过 GitHub,如果在我们在 Github 上关注了某些人,在登录之后就会看到他们最近的动态信息,比如他们最近收藏了哪个 Repository,创建了哪个组织,推送了哪些代码。但是退出登录之后,我们就无 继续阅读
chatgpt如何解决模型训练过程中一些未知错误:以xgboot devices_.IsEmpty为例
本文尝试用现在最火的chatGPT在工作中提高生产力。 具体背景如下:在训练模型过程中,为了避免资源抢占,我指定了其他的gpu来提高模型训练效率,但是发现训练的时候模型正常,但是在模型预测的时候一直报错,尝试gpu=1,2,3都报错。gpu=0,或者是不设置都不会出错。 预测的时候具体报错内容如下: XGBoostError: b' 继续阅读
【回答问题】ChatGPT上线了!推荐30个以上比较好的自然语言处理模型
【回答问题】ChatGPT上线了!推荐40个以上比较好的自然语言处理模型以及github源码? BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): https://github.com/google-research/bert GPT (Generative Pre-training Transformer): https://github.com/openai/gpt-3 Transfo 继续阅读
AI 对话模型被网友玩坏了!这次还可以运行 Docker 容器...
最近一款新的聊天 AI 被网友们玩疯了。 它可以直接生成代码、可以给你的代码 debug 以及提出优化... 可以模仿莎士比亚风格写作... 还可以解答各种各样的问题,而且显然不只 10 岁小孩子的智商,感觉它已经把互联网上所有的公开资料都吸收并消化了。 这就是 OpenAI 刚刚推出的最强 AI 对话模型:ChatGPT。 你以为这就完了?还有更离谱的玩法,有人尝试让 ChatGPT 表现得像一台 Linux 虚拟机[1 继续阅读
戴尔大步进军经典量子计算混合模型
(图片来源:网络) 戴尔正将量子计算机融入传统IT的基础架构中,并向新型加速计算机开放了数据中心。这家服务器制造商为传统服务器基础设施创建了一个蓝图,以满足量子系统的独特需求,量子系统速度要比经典计算机快得多,解决问题的方式多样化。 经典量子计算混合模型包括一个调整后的层次结构,其中传统服务器充当主机和附加量子计算机的管理器,它们的计算方式不同。 该蓝图还 继续阅读
ChatGPT的API接口的模型有多少种?这些模型都有什么功能或者在应用场景上有什么区别?【模型介绍使用与调用
OpenAI 的 API 接口提供了多个 GPT-3 模型,每个模型针对不同的应用场景和任务进行了优化。以下是目前可用的 GPT-3 模型: davinci: 这是最大和最全面的模型,具有最高的准确性和灵活性,用于多种自然语言处理任务,如文本生成、对话系统、翻译等。 curie: 这个模型比 davinci 更快,但在某些任务上可能会稍微逊色。它适用于类似于 davinci 的广泛用途,但需要更快的速度和更低的成本。 babbage: 这个模型比 davinci 和 curie 更小, 继续阅读
Abaqus CAE 2018插件使用详解:基于周期性边界条件定义3D几何模型的实践指南**
一、 引言 在进行无限或半无限域建模时,周期性边界条件可为我们提供了一种模拟其晶胞的有效方法。然而,如何在Abaqus中添加这些条件呢?不用担心,今天我将引领大家一同探索Abaqus CAE 2018的插件,通过在每个节点间应用相关约束,我们将会轻松地在Abaqus模型中添加两个曲面间的周期性边界条件。本文将会详细地介绍此插件的使用方法,以便帮助大家更有效率地利用它进行建模。 完整项目下载 继续阅读
three.js几何体的_UV_、法向属性以及BufferGeometry类介绍
一、几何体的_UV_以及法向属性 UV属性是一组二维坐标,每个顶点都有一个对应的UV坐标。在三维模型上贴上二维的纹理贴图时,需要将所有顶点映射到纹理上的对应位置。UV属性的取值范围一般是[0,1],表示纹理上的相对位置。通过修改UV属性,可以在UV贴图上切换不同的图案或调整纹理贴图的映射效果。 法向属性是每个顶点的法向量,用于确定顶点所在面的方向和光照效果。在three.js中,光照效果是基于每个顶点的法向 继续阅读
人类怎么管好以 ChatGPT 为代表的 AI ?
这个问题很有意思。 当前的 ChatGPT 模型并没有真正的意识,它只是根据训练数据和算法生成回答。在当前的技术水平下,人工智能不具备自我意识和自我决策的能力,也无法脱离其预先设定的目标进行行动。 然而,随着人工智能技术的发展,这种情况可能会发生变化。为了管好以 ChatGPT 为代表的人工智能让它们为人类更好的服务,我们需要建立完善的监管机制。 这些机制可能包括: 人工智能研究和开发的 继续阅读
【Applied Algebra】有限状态机和模型检测初探
【Applied Algebra】有限状态机和模型检测初探 有限状态机 有限状态机(Finite State Machine,简称FSM)是一种计算模型,可以被用于处理许多具有固定状态和转换规则的场景。FSM在以下场景中很常见: 语法分析器和编译器:解析和处理程序代码,根据预定的语法规则识别语言结构。硬件电子系统:电子产品中的低层控制系统往往依赖有限状态机。游戏开发& 继续阅读