目录 前言 1 即便没有针对性创新，LLM的能力也会随着投资的增加而可预估地增强 继续阅读

微软bing，经常被人遗忘的搜索引擎即将重获新生。正如预期的那样，这家科技巨头周二宣布，它正在与 OpenAI 合作，利用该公司的 AI 技术增强 Bing。然而，微软也有一个惊喜：下一个版本的 Bing 将采用一种新的下一代大型语言模型，该公司声称它比 ChatGPT “更强大”，并且专门设计用于在搜索方面表现出色。微软表示，为新 Bing 提供支持的下一代大型语言模型 继续阅读

什么是让ChatGPT爆火的大语言模型(LLM) 更多精彩内容: https://www.nvidia.cn/gtc-global/?ncid=ref-dev-876561 文章目录什么是让ChatGPT爆火的大语言模型(LLM)大型语言模型有什么用？大型语言模型如何工作？大型语言模型的热门应用在哪里可以找到大型语言模型大型语言模型的挑战 AI 应用程序正在总结文章、撰写故事和进行长时间对话——而大型语言模型正在承担繁重的工作。 大型语言模型或 继续阅读

4月12日，微软宣布开源了Deep Speed Chat，帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型，使得人人都能拥有自己的ChatGPT！（国内chatgpt平台阿猫智能机器人项目合作地址：3AMaoGptChat, AI, APIhttp://1search.top/  据悉，Deep Speed Chat是基于微软Deep Speed深度学习优化库开发而成，具备训练、强化推理 继续阅读

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络的性能，70亿意味着神经网络中有70亿个参数，由此类推。 在一些大型神经 继续阅读

DeepMind的大模型Gopher 《Scaling Language Models: Methods, Analysis & Insights from Training Gopher》 论文：https://arxiv.org/pdf/2112.11446.pdf 一、简介 ​ 使用自然语言进行交流是智能的核心，因为其可以在人类和人工智能系统之间有效地分享想法。语言的普遍性使我们能够使用自然语言输入来表达许多智能任务，并产生 继续阅读

尊敬的家人朋友们，大家好！ 今年，我们不得不提的一个热门话题就是ChatGPT，这是一款基于语言模型的人机对话系统。它在工作和生活中给我们带来了极大的便利。作为一名从事IT行业的人，我深切体会到了它在技术和文本处理方面的重要性。最近，我与朋友们聊到了ChatGPT，我们注意到国内的家人们在访问ChatGPT时不仅需要拥有ChatGPT的账号，还需要对网络进行科学加速，这 继续阅读

Chinchilla：训练计算利用率最优的大语言模型 《Training Compute-Optimal Large Language Models》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.15556.pdf 一、简介 ​ 近期出现了一些列的大语言模型(Large Language Models, LLM)，最大的稠密语言模型已经超过了500B的参数。这些大的自回归transformers已经在各个任务上展现 继续阅读

©PaperWeekly 原创 · 作者 | 愁云引言随着 ChatGPT 的横空出世，智能对话大模型俨然已成为 AI 发展的焦点，更是在整个自然语言处理 (NLP) 领域掀起了一阵海啸。自去年席卷全球以来便引起各行各业空前的热度，数亿用户纷纷惊叹于 ChatGPT 的强大功能，思考其背后关键技术革新，也关注当前 ChatGPT 仍存在哪些缺陷，除了巨量数据资源的耗费需求，无法与时俱进关联最新信息等 继续阅读

BloombergGPT: 首个金融垂直领域大语言模型 Bloomberg 刚刚发布了一篇研究论文，详细介绍了他们最新的突破性技术 BloombergGPT。BloombergGPT是一个大型生成式人工智能模型，专门使用大量金融数据进行了训练，以支持金融行业自然语言处理 (NLP) 任务。 随着ChatGPT的发布，人工智能取得了长足进步。但金融领域相当复杂且独特的领域，它往往受着严厉的合规监管，对事实正确 继续阅读

关于ChatGPT的一些小问题 你的训练数据来自哪里？ 我是由OpenAI团队开发并训练的大型语言模型，使用的训练数据主要来自于英文维基百科、Common Crawl等公共数据集，还包括书籍、新闻文章、科学论文和其他来源。这些数据被用来训练我对自然语言的理解和生成能力，以便我能够回答各种问题并与用户进行对话。 为什么你会出试卷？难道你做过中文的试题？ 我是一个AI语言模型，可以生成各种文本内容，包括试卷题目和答案。我并没有亲自参加过中文的试题，但是我被训练过使用中文进行问答和文本生成，因此 继续阅读

“ 介绍神经网络的基本概念和结构，讨论训练实践、技巧以及网络规模的大小对模型能力的影响。同时介绍嵌入（Embeddings）概念，将高维数据映射到低维空间。通过本文，您将对神经网络有更深入的理解，有助于后面理解 ChatGPT 是怎么做的，为什么它有效。” 01 — 神经网络 那么我们用于图像识别等任务的典型模型实际上是如何工作的呢？当前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络 继续阅读