关于ChatGPT的一些小问题 你的训练数据来自哪里？ 我是由OpenAI团队开发并训练的大型语言模型，使用的训练数据主要来自于英文维基百科、Common Crawl等公共数据集，还包括书籍、新闻文章、科学论文和其他来源。这些数据被用来训练我对自然语言的理解和生成能力，以便我能够回答各种问题并与用户进行对话。 为什么你会出试卷？难道你做过中文的试题？ 我是一个AI语言模型，可以生成各种文本内容，包括试卷题目和答案。我并没有亲自参加过中文的试题，但是我被训练过使用中文进行问答和文本生成，因此 继续阅读

我用chatgpt写了一篇关于2023 it 行业的发展的论文。我将从以下几个方面来探讨2023年IT行业的发展： 1.云计算技术在IT行业的应用：随着云计算技术的发展，2023年IT行业将受益于云计算技术在数据存储、计算能力和安全性方面的优势。 2.大数据技术在IT行业的应用：大数据技术的发展将为IT行业提供更多的分析和决策支持，从而提高IT行业的效率和竞争力。 3.人工智能技术在IT行业的应用：人工智能技术在 继续阅读

小编最近费了九牛二虎之力注册了一个ChatGPT账号，今晚就给大家小牛试刀一下，问一下关于.NET的问题，看看ChatGPT的AI功能具体如何？ 一、C#跟其它语言比较的优势 回答： C#是一门编程语言，它是为 Microsoft 的 .NET Framework 设计的。它具有以下优势： 强类型语言：C#是一门强类型语言，这意味着在编写代码时，必 继续阅读

我花了一周时间整理了一份ChatGPT百科全书； 涵盖了账号篇/prompt指令学习、模板/花式玩法/AI工具库/高分插件/90种chatgpt挣钱方法/研报等；基本对chatgpt的所有问题都可以在这里面找到答案； 传送门：Docshttps://xum666e6ro.feishu.cn/docx/Sk11dgxhtoQFKdxzSxBcwcWYn8e     继续阅读

在发布后的三个月里，ChatGPT 能够对范围广泛的问题生成类似人的、连贯的和信息丰富的回答，这使得 OpenAI 对话式大型语言模型 (LLM) 从好奇变成了吸引公众讨论 AI 优缺点的磁石。虽然有很多赞誉，但也有严重的担忧——特别是关于 ChatGPT 偶尔产生误导性或事实不正确的反应，这被描述为“幻觉”。这些担忧以及 ChatGPT 无法访问互联网来更新其知识，导致一些人认为此类 LLM 还没有为现实世界的关键任务应用程序做好准备。 在新论文Check Your Facts and Tr 继续阅读

一、基于ChatGPT API的PC端软件开发过程遇到的问题的分析 首先来看一下效果图吧！ 本客户端使用的是 JavaFX 开发的。JavaFX 相比于 Swing 来说，JavaFX 支持 CSS 样式，如果使用 Java 来开发 GUI 软件的话，还是推荐使用 JavaFX 的。JavaFX 是 2008 年由 Oracle 公司推出的项目。需要说明的是在高版本的 JDK 中不含有 JavaFX 相关的 API&#xff 继续阅读

关于测试技能和职业规划，ChatGPT这样说！ 提问：一个软件测试人员，需要学习哪些技能？ AI回答： 作为一个软件测试人员，需要学习以下技能： 手动测试和自动化测试：手动测试是通过手动操作软件来发现问题和缺陷，而自动化测试是使用测试脚本和工具来自动执行测试。熟悉手动测试和自动化测试的优缺点，能够选择适当的测试方法来提高测试效率 继续阅读

Chatgpt：一个智能助手能为您解决问题和提供娱乐 Chatgpt是一个人工智能助手，它是根据人工智能技术打造而成的一个智能对话机器人。Chatgpt能够监听您的问题并给出最佳的答案，它还会懂得与您进行简单而愉悦的对话。 使用Chatgpt, 您可以： 1.获取及时的答案和解决方案 Chatgpt能够帮助您快速获取正确的答案和解决方案。无论您遇到什么问题，只要您输入问题关键词，Chatgpt将会 继续阅读

最近在网上流行的chatgpt，实在是太火了，好多人在使用，而且它的用处实在是太丰富了，能帮助我们解决很多问题，就比如说：编程，生成图片，翻译等。太丰富了。我看网上很多人都在说，它可以帮助人开发软件，在没有相关编程语音的基础上都能把软件做出来，于是我也思考了一个场景，想让他帮我实现一下浏览器插件的划词翻译。结果真的实现了&#xff 继续阅读

*图源于网络ChatGPT已经成了全球信息技术产业界毋庸置疑的现象级产品。它以“通用人工智能”的名义，跟我们“唠”家常，帮起草邮件和律师信，回答一些难以理解的终极哲学问题，写一段可用的Python代码，回答一些看似需要复杂和递进逻辑的问题……似乎人类历史上还没有一个这么全能的AI物种。关于它具体有多强大，这里我就不再重复说明了，感兴趣的可以看我之前文章↓↓最新预测！ChatGPT或将引 继续阅读

给大家说一个笑话：我被ChatGPT忽悠了。 引言 前两天在编码的时候遇到一个事务未生效的问题，当时感觉比较诡异。因为我一个方法注解了@Transactional注解，但是事务未生效，而且这个方法是kafka监听之后调用的。 我出于对kafka的不熟悉，第一反应就是问下ChatGPT，结果竟然被它忽悠了！！！ 实例代码如下： 这里的 继续阅读

        前面的文章笼统的扯了一些ChatGPT、文言一心的差异化，感觉还是不够明白直观。特地找了一份资料，通过基础能力、进阶能力、和一些垂直领域的几百个各种问题，来对比分析两者的回答情况，让大家可以有个更接地气的了解。         由于问题太多，这里实在没法都列举出来，感兴趣的朋友，可以自行下载查看。为方便下载，未设置任何下载门槛，放心享用~~~ 链接放这里 继续阅读