【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比，含对机器学习模型的评估度量介绍 网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化是寻找机器学习模型参数最佳组合、交叉验证每个参数并确定哪一个参数具有最佳性能的常用方法。 一、 评估指标 1、分类 1.1 准确性 1.2 精度 1.3 召回 1.4 F1值 1.5 F0.5值 1.6 F2值 1.7 计算评估指标的功能 2、回归 2.1 平均绝对误差 2.2 均方误差 2.3 均方根误差 二、 基于F1值执 继续阅读

头条快决策问卷答题1小时，得100块，太开心了，真实有效！谢谢头条，爱你哟[玫瑰][玫瑰] 第一次参加头条的快决策问卷答题活动，懵懵的！在刷头条时候，看到了广告，点开，进群，客服统一安排了答题时间，短短一小时，根据你答题的速度和完整度结合人工判断，能拿100块到50块不等！ 群里刚开始好多朋友还是持怀疑态度，不相信，哈哈哈，我也是怀疑态度！答完题，提示要审核14个工作日。结果，这才一周时间，审核通过，答题红包就开始发放，100块微信红包 继续阅读

门窗业作为有着高度定制化要求的行业,零售终端市场对于其始终有着严苛的标准,那究竟该如何更好地发展自身的零售业务呢,下面就跟随笔者看看作为门窗领军品牌之一的森鹰是如何做的。一、商聚共赢 生根破土 厚植深耕2022年10月,森鹰窗业零售中心开始着手实施“经销商自治”的管理措施,邀请优秀经销商参与到零售业务的经营决策中来,成立森鹰「同窗会」。「同窗会」突破了传统管理的“计划、组织、指挥、协调、控制”, 继续阅读

考点： 1.沟通渠道的总量为  n*(n-1)/2，其中 n 代表干系人的数量。 2.决策树计算/自制和外购决策-----EMV。     3.盈亏平衡计算。（刚好不亏也不赚）    【案例】假设某IT服务企业，其固定成本为30万元，每项服务的变动成本为1000元/次，提供每                  项服务的价格为1500元/次，那么该企业的盈亏平衡点为多少次 继续阅读

根据黑莓的最新研究，大多数(51%)安全领导者预计ChatGPT将在一年内成为成功的网络攻击的核心。  对北美、英国和澳大利亚的1500名IT决策者的调查还发现，71%的人认为民族国家可能已经将该技术用于针对其他国家的恶意目的。  ChatGPT是由OpenAI开发的人工智能(AI)驱动的语言模型，它已经以聊天机器人的形式部署，允许用户收到对他们提出的任何问题作出及时和详细的答复；该产品于2022年底推出。  来自C 继续阅读

在这个简单的 python 程序中，我们需要从字典中移除密钥。这是一个基于数字的 python 程序。 为了更好地理解这个例子，我们总是建议您学习下面列出的 Python 编程的基本主题: Python-标识符、变量 Python 决策 python 中的字典是什么？ 在字典上的这个基本 python 程序中，我们需要从中移除一个键。字典是一组以无序格式排列的元素，如键和值对。如果我们知道关键字，字典对于检索值很方便，因为每个值都与一个关键字相关联。 我们可 继续阅读

1. 流量密码不是财富密码这两个月才突然热议ChatGPT的朋友，其实技术嗅觉有点迟钝、见识有点落伍。从2022年下半年开始，多款AI绘图类应用就在小圈子里爆火推广，ChatGPT也是去年11月底推出的。ChatGPT最大的优势是“截个图就能玩梗传播”“可以灵活提问”“看似能编程”，实际上其他AI绘图和AI决策应用同样很惊艳，但那些应用很难玩梗也很难大范围传播。ChatGPT确实会取代一批只会说车轱辘废话的办公室蛀虫&#xff 继续阅读

默认情况下，脚本中的语句从第一个到最后一个按顺序执行。如果处理逻辑需要，可以通过两种方式改变顺序流程: Python 使用if关键字实现决策控制。Python 有条件执行块的语法如下: Syntax: if [boolean expression]: statement1 statement2 ... statementN 任何评估为True或False的布尔表达式都会出现在if关键字之后。使用:符号，并在表达式后按回车键，以增 继续阅读

1.方法介绍 2.案例分析 一、方法介绍 COPRAS 方法是一种为了提高评估备选方案的整体效率而提出的多属性决策方法。要进行多属性决策，必须确定最重要的指标标准，评估备选方案并评估这些与标准相关的信息；COPRAS 方法的提出满足了决策者的需求。决策分析涉及到一种情况，在这种情况下，决策者必须通过考虑一组通常相互冲突的特定标准，在几个备选方案中进行选择。因此，Zavadskas 和 Kaklauskas提出了复杂比例评估（COPRAS）方法。 决策步骤1 步骤1：初始矩阵 Y 规范化后的决 继续阅读

我用chatgpt写了一篇关于2023 it 行业的发展的论文。我将从以下几个方面来探讨2023年IT行业的发展： 1.云计算技术在IT行业的应用：随着云计算技术的发展，2023年IT行业将受益于云计算技术在数据存储、计算能力和安全性方面的优势。 2.大数据技术在IT行业的应用：大数据技术的发展将为IT行业提供更多的分析和决策支持，从而提高IT行业的效率和竞争力。 3.人工智能技术在IT行业的应用：人工智能技术在 继续阅读

这个问题很有意思。 当前的 ChatGPT 模型并没有真正的意识，它只是根据训练数据和算法生成回答。在当前的技术水平下，人工智能不具备自我意识和自我决策的能力，也无法脱离其预先设定的目标进行行动。 然而，随着人工智能技术的发展，这种情况可能会发生变化。为了管好以 ChatGPT 为代表的人工智能让它们为人类更好的服务，我们需要建立完善的监管机制。 这些机制可能包括： 人工智能研究和开发的 继续阅读

作者：[美]伦·巴斯等 第2章为什么软件架构重要 如果架构是答案，那么问题是什么？ 本章主要从技术角度讨论为什么架构重要。我们将研究13个重要原因。你可以利用它们来推动新架构的创建，或者对已有系统架构进行分析和优化。 1)架构可以抑制或支持系统的质量属性。 2)在架构中做出的决策允许你根据系统的发展进行推理和变更管理。 3)对架构的分析能够提前预测系统的质量。 4)文档化的架构增强了利益相关者之间的沟通。 5)架构是最早的， 继续阅读