一、大数据和人工智能   大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。根据麦肯锡全球研究所的定义，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据能够帮助各行各业的企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求，使数据能够从量变到质变，真正产生价值。随着大数据的发展 继续阅读

随着我们迈入2023年，大数据分析、人工智能和云产业将迎来蓬勃的创新和发展阶段 以下是我们预测的，将对行业格局产生重大影响的五大趋势： 世界在剧变，我们需要尽快寻找行业中的方向，迅速重回轨道 2023年，全球经济层面的不确定性将持续存在。 在云上部署数据密集型负载的企业需重新评估其云战略，更加关注成本优化，根据现有或新项目的ROI（投资回报率&#xff09 继续阅读

简介 随着数据科学领域的深入发展，大型语言模型—这种能够处理和生成复杂自然语言的精密人工智能系统—逐渐引发了更大的关注。 LLMs是自然语言处理（NLP）中最令人瞩目的突破之一。这些模型有潜力彻底改变从客服到科学研究等各种行业，但是人们对其能力和局限性的理解尚未全面。 LLMs依赖海量的文本数据进行训练，从而能够生成极其准确的预测和回应。像GPT-3和T5这样的LLMs在诸如语言翻译、问答、以及摘要等多个NLP任务中已经 继续阅读

Part1动态 「国内要闻」 其中提到利用AI生成内容应当真实准确，采取措施防止生成虚假信息;提供者应当对生成式人工智能产品的预训练数据、优化训练数据来源的合法性负责等。 知乎发布"知海图 AI" 中文大模 知乎和面壁科技合作的中文大模型“知海图AI”正式开启内测。同时，基于人工智能的“热榜摘要”开启内测，对知乎热榜上的问题回答进行抓取、整理和聚合，并把回答梗概展现给用户。 阿里所有产品将接入大模型全面升级 阿里 继续阅读

导读：要从事大数据技术相关职业，首先就要掌握几个关键概念，元数据就是掌握大数据技术本质最重要的概念，可以说具有牵一发而动全身之作用，今天我们就重点介绍一下元数据的概念、分类及作用。 一、元数据的定义 元数据（MetaData）通常被定义为：关于数据的数据（Metadata），或者描述数据的数据（data about data），对数据及信息资源的描述性信息。元数据是所有数据中最重要的数据，也是整个银行业数据和计算机软件的基础。 如体检报告 继续阅读

ChatGPT 将如何颠覆数据和分析领域 每个人都在谈论 ChatGPT。许多人也在使用它。这个新的人工智能工具由 OpenAI 推出，它在各行各业和各行各业的人们中引起了轰动。该工具可以为查询提供明确的响应、编写代码并为大多数查询提供结果，甚至是那些与流程、数据模型或代码相关的查询！ 但是，就目前的形式而言，它确实有局限性。有关于事实不准确、虚构的名字和书籍以及未能解决复杂问题的报告。但这只是颠覆时代的开始， 继续阅读

CPU三级缓存和缓存行的概念（并发可见性） 什么是三级缓存为什么需要三级缓存 缓存块（行）的概念程序局部性原理cpu cache 读取过程缓存行读多大？如何写出让cpu跑的更快的代码结合并发可见性的总结 什么是三级缓存 cpu存取数据大致可以认为是下图的流程 cpu拿到需要的内存地址，之后这个地址会被mmu转换成真正的物理地址，接下来会去查接下来查L1 cache&#xff0 继续阅读

1、人工智能概念股有哪些？ 人工智能芯片谁是龙头？ 人工智能包含硬件智能、软件智能和其他。 硬件智能包括：汉王科技、康力电梯、慈星股份、东方网力、高新兴、紫光股份。 软件智能包括：金自天正、科大讯飞。 其他类包括：中科曙光、京山轻机。 谷歌人工智能写作项目：小发猫 2、人工智能股票有哪些？ 1、苏州科达：苏州科达科技股份有限公司是领先的视讯与安防产品及解决 继续阅读

最近在日常的工作和跟客户的交流中，频繁谈及“数据编织”这个词，我开始关注数据编织是源于对主动式数据治理和数据编排的研究，从现在的趋势来看，数据编织显然已经进入落地阶段。数据编织正在从一个概念、一个理念向一线生产场景演进，正在加速产品化和实战化。其实数据编织不是一个特别新的词，Gartner在2022年的重要战略技术趋势报告里面，第三次把数据编织列为十大技术趋势之一。 一、数据编织产生的背景 继续阅读

目录 一.前言 二.下载数据文件 三.导包并设置使用GPU 四.加载和预处理数据 五.为模型准备数据 一.前言 在本教程中，我们探索一个好玩有趣的循环的序列到序列（sequence-to-sequence）的模型用例。我们将用Cornell Movie-Dialogs Corpus 处的电影剧本来训练一个简单的聊天机器人。 在人工智能研究领域中，对话模型是一个非常热门的话题。聊天机器人可以在各种设置中找到&#xff 继续阅读

1. 简介 pandas虽然是个非常流行的数据分析利器，但很多朋友在使用pandas处理较大规模的数据集的时候经常会反映pandas运算“慢”，且内存开销“大”。 特别是很多学生党在使用自己性能一般的笔记本尝试处理大型数据集时，往往会被捉襟见肘的算力所劝退。但其实只要掌握一定的pandas使用技巧，配置一般的机器也有能力hold住大型数据集的分析。 图1 本文就将以真实数据集和运存16G 继续阅读

人工智能（AI）是当今科技领域最热门和最有前景的话题之一，它已经渗透到了我们生活和工作的方方面面，给我们带来了许多便利和惊喜。而在AI的众多分支中，自然语言处理（NLP）是最贴近人类的一个领域，它涉及到了语言的理解和生成，以及与人类的交互。在NLP的发展过程中，出现了一些具有划时代意义的技术和产品，比如OpenAI的大型文本模型GPT-3&#x 继续阅读