近日，由湖南省人民政府、工业和信息化部主办的 2019 世界计算机大会在湖南长沙举行。大会以「计算万物 湘约未来」为主题，邀请国内外行业专家学者、企业家汇聚一堂，共同探讨计算技术产业发展之路，是我国计算机产业领域规格最高、规模最大的专业性盛会。 会议期间，由大数据产业生态联盟联合赛迪顾问共同编制的《2019 中国大数据产业发展白皮书》在「计算机未来：算力驱动万物互联」主题论坛上隆重发布，并揭晓了「 继续阅读

随着我们迈入2023年，大数据分析、人工智能和云产业将迎来蓬勃的创新和发展阶段 以下是我们预测的，将对行业格局产生重大影响的五大趋势： 世界在剧变，我们需要尽快寻找行业中的方向，迅速重回轨道 2023年，全球经济层面的不确定性将持续存在。 在云上部署数据密集型负载的企业需重新评估其云战略，更加关注成本优化，根据现有或新项目的ROI（投资回报率&#xff09 继续阅读

 概要   随着云计算和虚拟化技术的快速发展，数据中心网络正面临着越来越大的挑战。传统的网络架构在适应大规模数据中心的需求方面存在一些限制，如扩展性、隔离性和灵活性等方面。为了克服这些限制，并为数据中心网络提供更好的性能和可扩展性，VXLAN（Virtual Extensible LAN）作为一种新兴的网络虚拟化技术应运而生。本文将详细介绍VXLAN的工作原理、优势以及在数据中心网络中的应用&#xff 继续阅读

我用chatgpt写了一篇关于2023 it 行业的发展的论文。我将从以下几个方面来探讨2023年IT行业的发展： 1.云计算技术在IT行业的应用：随着云计算技术的发展，2023年IT行业将受益于云计算技术在数据存储、计算能力和安全性方面的优势。 2.大数据技术在IT行业的应用：大数据技术的发展将为IT行业提供更多的分析和决策支持，从而提高IT行业的效率和竞争力。 3.人工智能技术在IT行业的应用：人工智能技术在 继续阅读

ChatGPT到底有什么用？能和大数据擦出怎样的火花？ 大家好，我是独孤风，一位曾经的港口煤炭工人，目前在某国企任大数据负责人，公众号大数据流动主理人。 最近的的ChatGPT非常的火，我本来是不想追什么热点的，大部分也是吹牛的居多，还搞了很多假的出来。 但是很多国内外的大厂对ChatGPT都越来越重视，它更像是成为了一个生产力工具。 所以也注册了一个账号 继续阅读

©PaperWeekly 原创 · 作者 | 愁云引言随着 ChatGPT 的横空出世，智能对话大模型俨然已成为 AI 发展的焦点，更是在整个自然语言处理 (NLP) 领域掀起了一阵海啸。自去年席卷全球以来便引起各行各业空前的热度，数亿用户纷纷惊叹于 ChatGPT 的强大功能，思考其背后关键技术革新，也关注当前 ChatGPT 仍存在哪些缺陷，除了巨量数据资源的耗费需求，无法与时俱进关联最新信息等 继续阅读

这本大数据的Python基础 [Python Foundation for Big Data]图书，是2019-05-01月由机械工业出版社所出版的，著作者信息： 董付国 著，本版是第1次印刷， ISBN：9787111624554，品牌：其他品牌, 这本书的包装是16开平装，所用纸张为胶版纸，全书页数194，字数有31万5000字， 是本值得推荐的Python软件开发图书。此书内容摘要 《大数据的Python基础》共10章。第1章介绍Python开发环境的搭建、简 继续阅读

Spark是一款开源的大数据分布式计算框架，它能够高效地处理海量数据，并且具有快速、强大且易于使用的特点。本文将从以下几个方面阐述Spark的优点、特点及其相关使用技巧。 一、Spark的概述与优点 Spark的出现解决了Hadoop无法在实时和迭代计算方面的不足。相比于Hadoop，Spark有以下几个优点： 速度更快。Spark采用内存计算方式，执行速度比Hadoop快100倍。 支持实时计算。Spark的设计目标是在内存中对数据进行实时处理，它能够以秒 继续阅读

目录 引言 复杂系统科学及其发展 作为复杂系统的AI大模型 神经网络与复杂网络 继续阅读

　　网贷，是现代年轻主要背负的一种债务方式，也许是因生意失败迫不得已用此种方法来缓解一时的经济压力，也许是因为习惯了提前消费从而需要一笔钱周转，但也有不少人因账单逾期导致征信比较花，所以也再次需要借钱的时候手足无措，那么大数据花了在哪个平台可以贷款呢? 　　1、海马回收 　　海马回收是苹果手机贷款口子，申请时只要手机是苹果手机即可，借款额度一般是1000-5000元，该口子无视黑白户不看征信，大数据花也能通过，不过周期较短，并不适合长期 继续阅读

        一、大数据和人工智能   大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。根据麦肯锡全球研究所的定义，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据能够帮助各行各业的企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求，使数据能够从量变到质变，真正产生价值。随着大数据的发展 继续阅读

为了积累数据集，ChatGPT-3使用了一系列技术来从不同来源的文本中提取数据。其中最常用的技术包括： Web scraping：ChatGPT-3使用Web scraping技术从互联网上的网页中提取文本。它可以自动化抓取网页，并从中提取出需要的信息。 数据库查询：ChatGPT-3使用数据库查询系统来收集从各种来源收集到的数据。这是一种常用的技术，在大型网站和应用程序中广泛使用。 API收集&#xff 继续阅读