opnet14.5学习总结三 看懂的问题要总结 存疑的地方要记录 计包模型的总结。 1.那些地方可以写c代码 疑问：转移的过程中会执行代码，然后到达一个新的状态。紧接着执行新状态的入口代码。为什么不把新状态的入口代码放在前一个状态的转移过程中呢？出口代码何时执行？ 2.那些地方可以申明变量 临时变量、状态变量、代码中的变量 2.控制权 仿真的控制权主要掌握在仿真核心手里。当发生中断的时候，仿真核心会将 继续阅读

首先，把遇到的问题贴出来，主要是这个解决问题的思路，供大家参考。 现在的问题是将下面的导航栏做出来，但是在自己做的时候 遇到的问题 在app.json文件中输入tarBar，就会生成模板代码，默认会生成一个list的模板代码，几个list就是下面的导航栏有几部分，我们想要分成三部分，所以我们就会有三个list。 我们需要介绍并修改下面的模板内容&#xff0c 继续阅读

机器学习数学基础之Python矩阵运算 1.在Jupyter中写下Python矩阵基本运算学习记录1.1 python矩阵操作1.1.1 首先打开jupyter，引入numpy1.1.2 创建一个矩阵a并调用1.1.3 使用 shape可以获得矩阵大小1.1.4 使用下标读取矩阵中元素1.1.5 进行行列转换1.1.6 使用二维数组代替矩阵进行矩阵运算1.1.7 矩阵加减法1.1.8 加减失误案例1.1.9 成功案例 1.2 python矩阵乘法1.2.1 使用二维数组创建两 继续阅读

大家好我是章北海mlpy 看到一个蛮有意思的项目，可以把ChatGPT调教成导师 https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor 可以根据你选择的学习难度、学习方向帮你制定学习计划 我用“如何学习逻辑回归模型”测试了一下，感觉还不错。 完整聊天记录如下 Zhang： { “ai_tutor”：{ “作者”: “JushBJJ”, “name”: “Ranedeer 先生”, “ 继续阅读

记录一亩三分地每日签到的问题、选项和答案 日期题目选项答案2020.4.5下面哪个情况，不会消耗你的积分？看到干货帖子和精华回复，给作者加分！2020.4.6下面哪种行为，在地里会被扣光积分，甚至封号？这些全都会2020.4.7下面哪部作品是喜剧?仲夏夜之梦2020.4.8下面哪个公司总部不在湾区？snapchat2020.4.9下面哪所大学所在城市不是波士顿？Miss 继续阅读

文章目录 一、背景二、方法2.1 对比学习（字典查表）2.2 动量对比函数2.3 Pretext Task 三、效果3.1 数据集3.2 训练细节3.3 实验 论文：Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning 代码：https://github.com/facebookresearch/moco 出处：FAIR 继续阅读

本周（05月03日~05月09日），第 24 期组队学习已经全部结营。另外，第 25 期组队学习也与大家见面了。我在这里要感谢所有的航路开辟者（课程设计者），以及我们的航海士（专业助教）、领航员（运营助教）和支持者，因为你们的无私奉献才促成组队学习活动的顺利开展。 所有贡献人员： 本周结营的开源内容 继续阅读

本周（04月19日~04月25日），第 24 期组队学习正在如火如荼的进行中。本期组队学习，一共有 5 门开源课程，共组建了 6 个学习群，参与的学习者有 788 人。另外，第 25 期组队学习也蓄势待发准备与大家见面了。我在这里要感谢所有的课程设计人员，以及我们的助教和支持者，因为你们的无私奉献才促成组队学习活动的顺利开展。 所有贡献人员： 正 继续阅读

chatGPT Hi，我是阿昌，今天学习记录的是关于chatGPT的内容。 一、什么是chatGPT ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），ChatGPT 是一种基于 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 技术的聊天机器人。GPT 是由 OpenAI 开发的一种自然语言处理技术，它使用 继续阅读

版本控制系统（Version Control System，简称VCS）是一种用于管理和跟踪文件版本的工具或系统。它可以追踪文件的变更历史，记录每个版本的修改内容，以及支持多人协作开发。 学习版本控制系统可以帮助你更好地管理和控制你的代码和项目，以及提高团队协作效率。以下是学习版本控制系统的一些建议：   选择版本控制系统： 首先，选择适合你需求的版本控制 继续阅读

自从转战 MacBook 后《终于轮到 MacBook Pro 登场》，初步感觉 MacOS 还挺不错，和 iPhone 与 iPad 的协同性非常好，打算继续深入使用。估计会有很长一段时间离开 Windows 操作系统，留一个 PC 常用软件记录方便回归。 压缩软件： 7-ZIP – 官网地址 | 官网下载 稳定版 V19.00(2019-02-21) | 本地下载 V19.00(2019-02-21)免费开源无广告，压缩 继续阅读

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比，含对机器学习模型的评估度量介绍 网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化是寻找机器学习模型参数最佳组合、交叉验证每个参数并确定哪一个参数具有最佳性能的常用方法。 一、 评估指标 1、分类 1.1 准确性 1.2 精度 1.3 召回 1.4 F1值 1.5 F0.5值 1.6 F2值 1.7 计算评估指标的功能 2、回归 2.1 平均绝对误差 2.2 均方误差 2.3 均方根误差 二、 基于F1值执 继续阅读