本周（05月03日~05月09日），第 24 期组队学习已经全部结营。另外，第 25 期组队学习也与大家见面了。我在这里要感谢所有的航路开辟者（课程设计者），以及我们的航海士（专业助教）、领航员（运营助教）和支持者，因为你们的无私奉献才促成组队学习活动的顺利开展。
所有贡献人员：
本周结营的开源内容
（1）Docker教程
- 贡献人员：苏鹏，陈安东，于鸿飞，陈长沙，丁一超，乔石，刘雯静
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Docker
- 优秀队长
- 优秀学习者
（2）数据挖掘实践（智慧海洋）
- 贡献人员：李运佳、李万业、刘羽中、王贺、赵信达、张晋、肖明远
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/wisdomOcean
- 优秀队长
- 优秀学习者
本周开营的开源内容
（1）web开发入门教程
- 贡献人员：张梁、何锋丽、张少波、王晓亮、谢文昕
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/whale-web
（2）数据挖掘实战（异常检测）
- 贡献人员：梁家晖、林星良
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/AnomalyDetection
（3）集成学习（下）
- 贡献人员：李祖贤、薛传雨、赵可、杨毅远、陈琰钰、李嘉骐
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/EnsembleLearning
六月排期的开源内容
2021年06月12日开营
（1）图神经网络
- 贡献人员：陈荣钦、周郴莲
希望排期的开源内容
我们在上周的 组队学习周报（第011周） 中发起了关于【数据挖掘基础方法】相关课程的投票。根据大家的投票结果，我们对投票数量最多的一门课程，“数据挖掘实践（城市管理大数据）”进行了排期。有关Datawhale组队学习的排期可以参见以下链接：
http://datawhale.club/t/topic/172
本次周报我们再来发起一个投票，看看大家对哪些开源内容感兴趣，我们根据大家的投票来进行后面的排期。
本次投与【计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、强化学习】相关的内容，其开源地址如下：
计算机视觉：
https://github.com/datawhalechina/team-learning-cv
自然语言处理：
https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp
推荐系统：
https://github.com/datawhalechina/team-learning-rs
强化学习：
https://github.com/datawhalechina/team-learning-rl
投票表单
组队学习之余，来读读组队学习中发生的故事！
- 钱振：助教的那些事
- 红星：队长的那些事
- 红星：学习者的那些事
- 姚行志：助教的那些事
- 姚昱君：助教的那些事
- 陈长沙：助教的那些事
- 王彦淳：助教的那些事
- 肖明远：队长的那些事
- 王岳泽：学习者的那些事
- 范宸尧：学习者的那些事
- 罗如意：课程设计者的那些事
希望参与活动的学习者，来读读组队学习的注意事项！
- 什么是组队学习的大航海模型？
- 如何进行作业的评审？
- 如何使用开源学习小程序？
- 如何在开源学习小程序中管理队伍？
- 如何提高国内访问 GitHub 的速度？
本文链接：https://my.lmcjl.com/post/6857.html
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