1、字符设备驱动内部实现原理解析 原理：用户层调用 open() 函数打开设备文件，用ls-i查看inode号并找到与之对应的struct inode 结构体。在struct inode 结构体中，可以找到与文件关联的 struct cdev 设备驱动结构体。设备驱动结构体中包含了文件操作方法结构体的指针。根据文件打开的模式，比如读取模式、写入模式等，内核会回调操作方法结构体中相应的函数，例如 open() 继续阅读

RPC 实现原理 继续阅读

ChatGPT实现的技术原理 作为一种大型语言模型，ChatGPT的技术原理主要基于人工神经网络和自然语言处理技术。 ChatGPT使用了前馈神经网络（feedforward neural network）和递归神经网络（recurrent neural network）的结合来构建深度神经网络模型。这个模型包括多个隐藏层，每个隐藏层都包含多个神经元。 ChatGPT的训练数据主要来自于海量的互联网文本&# 继续阅读

一、字符设备驱动内部实现原理 用户层调用open函数时，内核层的sys_open()会根据用户层传递的文件路径参数找到该文件的文件信息结构体struct inode{}，这个文件信息结构体存放的是该文件的相关信息，里面有一个成员是字符设备驱动结构体struct cdev{}，这个字符设备驱动结构体struct cdev{}里面有一个操作方法结构体指针struct  file_openations，基于这个操作方法结构体指针s 继续阅读

1.1字符设备驱动内部实现原理        1>用户打开设备open("~/dev/mycdev",O_RDWR);("路径"，打开方式)2>在内核的虚拟文件系统层会同步执行sys_open函数,实现如下操作3>根据open函数的路径，找到struct inode结构体4>在struct inode结构体中有设备号和一个共用体(联合体)，结构体struct_cdev是共用体中的成员之一&#xf 继续阅读

前端Token技术详解 在前后端分离的开发模式中，前端需要通过一些方式来访问后端的API接口，以实现数据交互和功能实现。其中，前端Token技术就是最常用和重要的一种方式之一。本文将详细讲解前端Token技术的实现原理和具体实现方法。 一、什么是Token？ Token，又称令牌，是一种用于身份验证的方式。在前后端分离的应用中，当用户登录后，后端会生成一个Token字符串&#xf 继续阅读

前言 我们常说node并不是一门新的编程语言，他只是javascript的运行时，运行时你可以简单地理解为运行javascript的环境。在大多数情况下我们会在浏览器中去运行javascript，有了node的出现，我们可以在node中去运行javascript，这意味着哪里安装了node或者浏览器，我们就可以在哪里运行javascript。 1.node模块化的实现 node中是自带模块化机制的，每个文件就是一个单独的模块，并且它遵循的是Common 继续阅读

目录 引言 1、面试官：我看你提到，项目中使用了Reids作为缓存，为什么是Reids而不是其他，Redis有什么优势吗？ 2、面试官：刚刚你提到Redis是单线程，为什么单线程模型的Redis性能不减。 3、面试官：那你刚刚说的Redis数据结构都有哪几种，如何选择使用哪种？ 深入分析 1、简单动态字符串结构，Redis字符串的实现方式 2、链表数据 继续阅读

我们先以一个最简单的实例来了解模拟登录后页面的抓取过程，其原理在于模拟登录后 Cookies 的维护。 1. 本节目标 本节将讲解以 GitHub 为例来实现模拟登录的过程，同时爬取登录后才可以访问的页面信息，如好友动态、个人信息等内容。 我们应该都听说过 GitHub，如果在我们在 Github 上关注了某些人，在登录之后就会看到他们最近的动态信息，比如他们最近收藏了哪个 Repository，创建了哪个组织，推送了哪些代码。但是退出登录之后，我们就无 继续阅读

前言 从Node.js进入我们的视野时，我们所知道的它就由这些关键字组成 事件驱动、非阻塞I/O、高效、轻量，它在官网中也是这么描述自己的。 Node.js® is a JavaScript runtime built on Chrome"s V8 JavaScript engine. Node.js uses an event-driven, non-blocking I/O model that makes it lightweight an 继续阅读

目录 1. 神经网络的基本组成部分2. 神经元和激活函数3. 前向传播4. 反向传播5. 神经网络的层次结构6. 神经网络的应用7. 使用Python和TensorFlow库实现简单神经网络 神经网络（Neural Networks）是一种受到生物神经系统启发的人工智能模型，它在计算机科学和机器学习领域发挥着重要的作用。本文将深入解析神经网络的原理和工作原理，包括神经元、前向传播、反向传播以及网络层次结构的构建。 1. 继续阅读

目录前言1，关于chatgpt api 接口2，增加上下文方法3，总结 前言 本文的原文连接是: https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/129846766 未经博主允许不得转载。 博主CSDN地址是：https://blog.csdn.net/freewebsys 博主掘金地址是：https://juejin.cn/user/5853799204792 继续阅读