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【回答问题】ChatGPT上线了!用给写出可执行的实体链接模型

如何实现一个实体链接模型/代码 在实现实体链接模型之前,您需要确定所要链接的实体类型(例如人名、地名、组织机构等)。然后,您需要准备一份包含大量实体及其相应识别码的实体百科数据集。接着,您可以使用深度学习模型对数据集进行训练,从而使模型能够在文本中识别出实体并将其映射到百科数据集中的对应识别码。最后,您可以使用这个训练好的模型来对新的文本进行实体链接。 可以使用以下步骤实现实体链接模型的代码 继续阅读

国内首个类 ChatGPT 模型:复旦大学 MOSS 今日正式开源,RTX 3090 显卡可运行

4 月 21 日消息,复旦大学自然语言处理实验室开发的新版 MOSS 模型今日正式上线,成为国内首个插件增强的开源对话语言模型。 目前,MOSS 模型已上线开源,相关代码、数据、模型参数已在 Github 和 Hugging Face 等平台开放,供科研人员下载。 据介绍,MOSS 是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型,moss-moon 系列模型具有 160 亿参数&# 继续阅读

菜市场做什么生意好(在菜市场做什么生意比较好)

嗨大家好,我们又见面了,我是你们的老朋友——农民大张。感谢大家一直以来对我的支持和鼓励,有了你们的支持和鼓励,我的写作之路才能走得更长远,我也才能为大家带来更多有用的好资讯。老规矩,今天我们继续来聊聊农村赚钱那些事。 时间过得真快,过完春节过清明节,然后就过端午节,再过后一下子就到了现在-大夏天了。这两天我又收到网友抱怨说:今年又过了半年了,可是到现在还是没有赚到钱。现在最合适做的项目有哪些呢?针对这个问题,我给推荐几个比较好的项目,希 继续阅读

炒鞋两年赚30万,比炒股还暴力?

韭菜盘子年年有,一年更比一年绿,要说最近两年比较火的赚钱门路炒鞋算的上一个了,毕竟网上很多资讯都说有人炒鞋两年赚30万,年赚百万等等让人热血沸腾的标题。 懒猪博客始终认为钱肯定没那么好赚,不能只看他人的一面之词。 百度搜索了一下炒鞋这个关键词出现了3千多万个关键词信息。 从搜索结果来看,炒鞋十炒九亏,大多数人都是亏几十上百万,说好的两年赚30万呢? 懒猪博客不否定有人通过炒鞋赚钱,但这绝对是个例,百不存一,而这些赚钱的人肯定是赚的这 继续阅读

WordPress 上传图片自动重命名的方法

迁移过 WordPress 站点的朋友们都知道,如果在 WP 上传的图片是中文文件名(如:图片.jpg)迁移之后就会变成乱码,所以上传图片自动重命名还是很有必要的,毕竟每次手动修改图片名字还是比较麻烦的。 纯代码实现 WordPress 上传图片自动重命名的方法 方法很简单只要把下面的代码复制到 functions.php 文件最后一个?>前面即可。所有上传图片会自动变为带日期的数字文件名。 add_filter('wp 继续阅读

什么是循环神经网络模型?

引言 随着人工智能技术的不断发展,越来越多的应用需要使用深度学习模型来解决。然而,传统的深度学习模型在处理一些复杂的问题时,往往会出现过拟合的情况,导致模型的性能下降。为了解决这个问题,循环神经网络模型应运而生。本文将介绍循环神经网络模型的基本原理、训练方法、应用场景以及优化策略。 一、循环神经网络模型的基本原理 神经网络模型是一种模拟人类神经系统的机器学习模型,可以用于解决各种问题,例如图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等等。神经网络模型由多个神经元组成,每个神经 继续阅读

五金店属于暴利么,盘点五金店的投入,进货渠道有哪些

光并非太阳的专利,你亦可发光;创业并非老板的特权,人人皆可创业。我是李合伟,今天跟大家聊一聊五金店的问题。 五金店其实算是一个隐藏颇深的暴利行业了,投资五金店是一个比较好的选择。 五金行业的加价率比较高:如买一个插销一元钱;一个灯口一元钱;一个插头一元钱等销售价格再正常不过。而进价只有23毛钱;45毛钱。加价率有时高达100%200%以上,平均也在30%40%以上,其他行业很难实现这个利润率。 下面介绍几个问题 五金店需要投资多少? 一 继续阅读

复旦团队发布国内首个模型MOSS 类ChatGPT

复旦团队发布国内首个模型MOSS 类ChatGPT 首先看到这个标题,还有这个名字,我是正经(zhen jing)的 (bu shi 流浪地球?550W?不了解的可以把550W倒过来写,就懂了 看到新闻里的一些图片和例子 感觉还行 下面是给的一些事例,当然都给的是好的,这是肯定的 就像我们写论文一样,会找good case &#xff0 继续阅读

强力推荐:关于谷歌ChatGPT模型用户测试的140个示例的展示与实现功能

目录 1、ChatGPT 介绍与使用简要介绍安装ChatGPT与使用想写出有效的问答吗?使用 ChatGPT 桌面应用程序使用 prompts.chat 2、ChatGPT模型140个示例充当 Linux 终端充当英语翻译和改进者担任`position`面试官充当 JavaScript 控制台充当 Excel 工作表充当英语发音帮手充当旅游指南充当抄袭检查员充当“电影/书籍/任何东西”中的“角色”作为广告商充当讲故事的人< 继续阅读

ChatGPT基础知识系列之Embeddings模型

ChatGPT基础知识系列之Embeddings模型 OpenAI的Embeddings(文本嵌入)测量的是文本字符串的相关性。嵌入通常用于: 搜索(根据与查询字符串的相关性对结果进行排名)聚类(其中文本字符串按相似性分组)建议(推荐具有相关文本字符串的项目)异常检测(识别出相关性很小的异常值)多样性测量(分析相似性分布)分类(其中文本字符串按其最相似的标签进行分类) 一个Embedding本质上是一个向量——多个浮点数组成的列表,也就是通过向量来表示文本,两个向量之间的距离测量它们的相 继续阅读