导入的时候，提示下面这句 找不到模块“@/Layout/index.vue”或其相应的类型声明  会报错的原因是，ts.config.json配置文件里的include字段里的后缀文件，ts在找它的时候，路径有问题，没找到  解决方案 配置baseurl字段 明确指定根目录是ts.config.json文件所在的当前文件夹 配置paths字段 用@/* 代替src/* 配置了这两个字段&#x 继续阅读

Python中的csv模块是一种用于读取和写入csv文件的模块，csv可以用于将数据从文件或者其他来源导入到Python中进行分析和处理。在这篇文章中，我们将全面介绍Python中如何导入csv文件，并将从多个方面进行详细探讨，包括读取和写入csv文件、处理csv文件中的缺失值和特殊字符，并利用Pandas对csv文件中的数据进行批量处理。 一、读取csv文件 在Python中使用csv模块读取csv文件非常简单。导入csv模块后，使用csv.reader() 继续阅读

导语：在Python编程世界中，标准库是我们最常用的工具之一，而csv模块则是处理CSV（逗号分隔值）文件的利器。CSV文件是一种常见的数据交换格式，在数据分析、数据导入导出以及数据存储方面广泛应用。本文将介绍Python3标准库中的csv模块，并探讨如何使用它来优雅地处理CSV文件数据。一、csv模块的介绍Python的csv模块提供了一系列操作CSV文件的函数，它的设计简单而高效。在使用csv模块之前，需要先导入它：import csv二、读取CSV文件要读取CSV文件，首先需要打开文件并创 继续阅读

本文为大家分享了Navicat for SQLite导入csv中文数据的具体方法，供大家参考，具体内容如下 1.用Notepad++打开csv文件，点击菜单【编码】【转为UTF-8编码】，保存。 2.在Navicat for SQLite中选择“导入向导”，根据提示一步一步导入，编码选择“65001（UTF-8）”。 继续阅读

目录 添加和导入的区别 具体步骤 1. 创建lib文件夹 2. 添加为Library 3. 添加Dependence 4. 检查是否引用成功 5. 继续添加jar包 总结 jar包就指第三方提供的开源的API，这些API不属于JDK的，需要通过导入才能使用。 添加 继续阅读

Lonzip是Python中一个非常实用的库，它提供了一种简便的方式来压缩和解压文件，为开发者提供方便。在本文中，我们将从多个方面对Lonzip做详细的阐述。 一、安装与基本使用 Lonzip可以在PyPI上进行安装，使用pip命令即可： pip install lonzip 安装完成后，在代码中导入lonzip： import lonzip 使用Lonzip进行文件压缩和解压也非常简单： # 压缩文件 lonzip.compress('path/to/fi 继续阅读

项目描述将一千万条数据，大约500M的文本文档的数据导入到数据库分析:通过Java的IO流解析txt文本文档，拼接动态sql实现insert入库，可以实现，缺点如下第一:IO流解析大文本文件对机器性能要求较高，测试大约消耗2G左右的内存第二:拼接sql语句insert一千万条数据大约需要2小时时间，长时间insert会锁表，如果是核心业务表，例如订单表，会造成大量用户无法 继续阅读

最近需要通过网络加密传输一些文件，首先想到的是RSA，公钥 + 私钥的搭配，不能再好。 2. 导入模块，创建密钥对。 3. 然后用公钥加密，用私钥解密。 运行结果如下 4. 如果只是简单的，小字符串的加密，到这里就已经完完成了，那么如果字符串长一些呢？ 这里把message的长度增加了10倍，结果报错提示最大空间只有 117。 5. 对于大文件加密& 继续阅读

pandas是一个高效的数据分析工具。基于其高度抽象的数据结构DataFrame（点击这里了解DataFrame数据结构），几乎可以对数据进行任何你想要的操作。 由于现实世界中数据源的格式非常多，pandas也支持了不同数据格式的导入方法，本文介绍pandas如何从csv文件中导入数据。 数据导入到pandas 从上图可以看出，我们要做的工作就是把存储在csv格式中的数据读入并转换成DataFrame格式。 p 继续阅读

（1）解压 .tar.gz文件 tar -zxvf 文件名.tar.gz 其中，文件名.tar.gz 是你要解压的文件的名称。 解释一下命令的选项： -z：表示使用 gzip 压缩算法进行解压。-x：表示解压操作。-v：可选参数，用于显示详细的解压过程。 例如，如果你有一个名为 archive.tar.gz 的文件，可以使用以下命令将其解压&#x 继续阅读

标题有点长，但是基本也说明出了这篇文章的主旨，那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题 既能实现自己的AI知识库机器人，又能节省ChatGPT调用的token成本费用。 代码仓库地址 document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案 下面图片是整个流程： 导入知识库数据 利用openai的向量接口生成向量数据，然后导入到向量数据库qdrant 这段代码会将指定目录下的所有文件读取出来， 继续阅读

一、导入数据库提示数据表已存在 以周良博客使用的主机商-主机91为例，提供了phpmyadmin功能的，导入数据库只需要便捷的选择数据库，导入就可以了。方法虽然简单，但是有可能遇到提示database xxx table has existed。出现该问题的原因可能是之前转移的时候将网站文件上传到主机空间后，进行过一次网站安装，导致新建了一次数据库，创建了新的数据表，导致重新导入数据库时数据表重复。解决方法就是将查找到提示的这个已存在的xxx table，将它删除掉再 继续阅读