说起淘宝，还得追溯到上个月。某一天，我跟舍友说想要去淘宝开店，然后问他们要合伙吗，然后有两个说可以呀，我也没当太回事，就随便说了一口。我们其中一个舍友，就是通过解锁forest专注森林这个软件，每天最少挣一百多，一单5.88，难度性也不高，零投入，就是花时间。我之前弄的闲鱼也是看见他而搞起来的，他好像疫情的时候弄的，两个月的瓶颈期终于迎来了收益，现在他在淘宝这个类目也是前几名的，还是挺牛的。然后那天回去的路上又和他们说说，他们说开吧，我也被打动了 继续阅读

实验目的： 1．掌握聚类分析及判别分析的基本原理； 2．熟悉掌握SPSS软件进行聚类分析及判别分析的基本操作； 3．利用实验指导的实例数据，上机熟悉聚类分析及判别分析方法。 实验前预习： 1．聚类分析及判别分析的基本原理； 2．SPSS软件进行聚类分析及判别分析的基本操作及结果解释。 实验内容： 1. 为了研究世界各国森林、 继续阅读

题目：你想用彩色铅笔画些什么？试着仿照第2小节或第3小节，把想画的内容用几句话写下来。 第二小节： 脚尖滑过的地方， 大块的草坪，绿了； 大朵的野花，红了； 大片的天空，蓝了， 蓝——得——透——明！ 第三小节： 在葱郁森林里， 雪松们拉着手， 请小鸟留下歌声。 小屋的烟囱上， 结一个苹果般的太阳， 又大——又红！ 一、理解题意 题目中第一个问题是：你想用彩色铅笔画些什么？ 彩色铅笔能画什么呢？第二小节中画了草坪、野花、天空；第三小节中 继续阅读

引言 “可能 ChatGPT 已经有智能了，但就像三体里的黑暗森林法则一样，它不会告诉我们。” “GPT-4 冲击最大的是 AI 炼丹师。” “凡是没有自觉用 ChatGPT 的程序员都可以考虑炒掉。” “ChatGPT 带来的工业革命，其实已经在发生。最快在 2 年内，GPT 将渗透在各个行业。” “大语言模型接入到物理世界，将带来全新的交互和连接形式，产生巨大的想象空间。” 多模态预训练大 继续阅读

晚上有空，整理手机里的相片，拍得挺多，不过主角多数都是家里小朋友，也夹带一些日常生活中无聊的记录。今天在书店买了一本书《摄手记》，作者：王寅。原不想买这本书的，不想买与内容无关，只是当时在一家独立书店看到该书并且塑料膜包装，老板说只进三本，没有预览本，不过可以折开来看看。折开了不好意思不买，于是付钱。内容不做评价，它给我一种感觉：“拍一张照，写几个文字配图解释进行阅读又是另一种感觉，于是就有了本文。 流溪河森林公园，水很清，水库很大，但没有什么可玩。流溪河两边很多温泉度假村，但一般是锅炉水。 继续阅读

晚上有空，整理手机里的相片，拍得挺多，不过主角多数都是家里小朋友，也夹带一些日常生活中无聊的记录。今天在书店买了一本书《摄手记》，作者：王寅。原不想买这本书的，不想买与内容无关，只是当时在一家独立书店看到该书并且塑料膜包装，老板说只进三本，没有预览本，不过可以折开来看看。折开了不好意思不买，于是付钱。内容不做评价，它给我一种感觉：“拍一张照，写几个文字配图解释进行阅读又是另一种感觉，于是就有了本文。 流溪河森林公园，水很清，水库很大，但没有什么可玩。流溪河两边很多温泉度假村，但一般是锅炉水。 继续阅读

风林火山，原意是：其疾如风，其徐如林，侵掠如火，不动如山。这句话出自《孙子兵法》的军争篇。风林火山是一种战斗精神，不屈的精神。 其疾如风：军队的行动要反应迅速，犹如疾风掠过，以迅雷不及掩耳之势战胜敌方 其徐如林：当军队缓慢行军时，犹如静止的森林，肃穆、严整，不惊动敌人，不打草惊蛇。 侵掠如火&#xff1 继续阅读

1、大兴安岭 作为中国最美森林之一，在大兴安岭中穿行，风光无限。浩瀚的林海，莽莽苍苍，碧波万顷，起伏的山峦涌翠竟秀。虽然大兴安岭树木没有以前那么粗壮，可是依然给大地添加了美丽的色彩。夏季森林茂密郁郁葱葱，秋季红皮云杉与白桦交替斜插高岭，争相装点裸露的山脊。风吹白桦林，日落星月峰。 2、呼伦贝尔草原 呼伦贝尔大草原位于内蒙古东北部，因呼伦湖、贝尔湖而得名。草原茫茫天地间，洁白的蒙古包撒落在河边，3000多条河流纵横交错，500多个湖泊星罗 继续阅读

背景：2016年一位玩家，来到《我的世界》遥远的位置，十万格？又或者是百万格？他自己也不清楚。而就在一片横穿过黑色森林中间的河流中，发现了一座巨大的，天然生成的大型建筑！这座建筑世所罕见，令人震撼！ ? 过来人可能会毫不犹豫的说：“这不就是“林地府邸”么？有什么可奇怪的？” 但又有谁能体会到，当2016年它猛然被我们第一次见到时，这座神奇且巨大的宫殿，是多么的震撼和畏惧！其实，就算是时至今日，也没有多少人能完全弄明白林地府邸的来历。它因 继续阅读

1. 线性回归的例子：从简单到复杂 2. 使用随机森林分类器对鸢尾花数据集进行分类 3. 使用支持向量机分类器对乳腺癌数据集进行分类 机器学习算法可以用很多方法分类，但一种常见的分类方法是根据算法是监督学习、无监督学习还是半监督学习。 监督学习算法在标记数据上训练，其中训练集中的每个例子都提供了正确的输出。监督学习的目标是通过在训练数据中找到模式来对新的、未见过的例子进行预测。监督学习的常见应用包括图像分类、语音识别和自然语言处理。 继续阅读