目录 ChatGPT的价值 ChatGPT 10大应用场景 1. 内容创作与文案撰写 2. 客户服务 继续阅读
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全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-读书书单推荐从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场
从0到1快速入门读书书单推荐应用场景Introduce 简介setting 设置Prompt 提示Sample response 回复样本API request 接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载 ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人,它能够理解图片和文字,生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流,你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发 继续阅读
ChatExcel:ChatGPT后又一个有趣的应用!
文章目录ChatExcel:ChatGPT后又一个有趣的应用!产品特点功能实测查询,更改数据归纳统计操控多个表格更多可能的拓展应用 ChatExcel:ChatGPT后又一个有趣的应用! 自ChatBCG(一键生成PPT),excelformulabot(一键生成 excel 函数)等AIGC产品面世后,我们日常的办公需求得到满足的同 继续阅读
人工智能交互革命:探索ChatGPT的无限可能 第13章ChatGPT的应用场景和创新应用
第13章ChatGPT的应用场景和创新应用 13.1ChatGPT在多语言交互中的应用 ChatGPT在多语言交互中也具有很大的应用潜力。随着全球化的发展,人们之间的交流和合作已经越来越频繁,这也导致了跨语言交流的需求不断增加。ChatGPT在这个领域中可以发挥重要的作用,它可以帮助人们跨越语言障碍,实现不同语言之间的顺畅交流。 ChatGPT通过对多语言数据的训练,可以理解不同语言中的语义和语法规则,从而能够在多语言环境下进行自然语言交互。ChatGPT还可以根据不同语言的特点进行自适应 继续阅读
Android的Service应用程序组件基本编写方法
Service是什么 Service是一个android 系统中的应用程序组件,它跟Activity的级别差不多,但是他没有图形化界面,不能自己运行,只能后台运行,并且可以和其他组件进行交互如更新ContentProvider,Intent以及系统的通知等等。其启动方式有两种:context.startService() 和 context.bindService()。Service通常用来处理一些耗时比较长的操作。 Service的编写 创建一个类(这里为 继续阅读
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-信息智能提取从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场
从0到1快速入门信息智能提取应用场景Introduce 简介setting 设置Prompt 提示Sample response 回复样本API request 接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载 ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人,它能够理解图片和文字,生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流,你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发 继续阅读
OSI模型的传输层、会话层、表示层和应用层
根据之前对计算机网络OSI参考模型的学习,我们知道网络体系结构有7层,前期已经学习了网络的第一、二和三层,为了对网络模型有个整体的认知,同样需要了解网络的传输层、会话层、表示层和应用层。 一、传输层(Transport Layer) 传输层在网络体系结构的第四层,是整个网络的关键部分,它是实现两个用户进程间端到端的可靠通信,处理数据包的错误,数据包的次序& 继续阅读
Android基于API的Tabs3实现仿优酷tabhost效果实例
本文实例讲述了android基于api的tabs3实现仿优酷tabhost效果。分享给大家供大家参考,具体如下: 前两天老师就让自己写个视频播放器客户端,这个是他上课讲的一个小小demo,通过查看安卓api的tabs3,实现仿优酷视频客户端的tabhost效果。我的api路径是d:\android\sdk\samples\android-17\apidemos\src\com\example\android\apis\view下的tabs3,下面 继续阅读
探索ChatGPT技术在文本生成、机器翻译领域的简单应用
自然语言处理技术——文本生成 ChatGPT的应用领域越来越广泛,关于文本生成,我们可以使用Python中的文本生成库来实现。其中,最常用的是基于深度学习的文本生成模型,如循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)。 可以使用Python中的文本生成库来生成文本,例如使用OpenAI的GPT-2模型或者使用TensorFlow的Seq2Seq模型。 模型生成文本Python代码示例 以下是一个使用GPT-2 继续阅读
Ubuntu 最流行的17款应用程序推荐
其实Ubuntu这个操作系统非常不错的,可惜由于国内的网络环境,各大网银只支持Windows平台,同时还有一些主流程序出没有相应的Linux平台软件,这让非常多童鞋望Ubuntu而胆怯,我也是在去年测试安装过Ubuntu 10.04,同样因为以上原因最后装回WIN7。但无论怎样,Ubuntu把Linux宣传和普及做得比较到位。 Ubuntu是一个以桌面应用为主的Linux操作系统,其名称来自非洲南部祖鲁语或豪萨语的“ubuntu”一词(译为吾帮托或乌班图),意思是“人性”、“我的存在是因为大家 继续阅读
最小二乘支持向量机”在学习偏微分方程 (PDE) 解方面的应用(Matlab代码实现)
💥1 概述 本代码说明了“最小二乘支持向量机”在学习偏微分方程 (PDE) 解方面的应用。提供了一个示例,并将获得的结果与精确的解决方案进行比较。 📚2 运行结果 部分代码: clc; clear all; close all warning('off','all') a0=0; b0=1; n=11; h=( 继续阅读
mPaas-如何排查离线包(H5应用/小程序)无法更新的问题
mPaas-如何排查离线包(H5应用/小程序)无法更新的问题 一、问题定义 全文针对阿里mPaaS微应用(mPaaS离线包、小程序)服务进行讲解。 当一个H5应用/小程序需要更新时,开发者通过mPaaS离线包发布平台上传这个H5应用的更新包/小程序的更新包,并赋予一个新的版本号。在客户端,App会主动询问服务端某个H5应用/小程序的离线包是否存在版本更新,如果有,服务端会告知客户端更新包 继续阅读