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我怎么才能使用ChatGPT，下面就来谈谈我的方法。ChatGPT到底是个啥? “ChatGPT是一次产品和市场上的突破，而不是AI基础理论的突破。”一位行业资深投资人对虎嗅表示，AIGC的大规模商用，需要三个条件，首先是基于技术积累而设计出超级模型，其次是有足够的数据去支持训练，第三，是要有算力和流量充足的平台来落地可持续的商业模式。对于背靠微软的OpenAI来说， 继续阅读
ChatGPT 技术架构 ChatGPT是一种基于自然语言处理的神经网络模型，它使用了大量的未标注文本数据进行训练，并通过预测文本中下一个词的方式来自我监督。 文章目录 ChatGPT 技术架构自监督预训练模块预训练模型深度学习Transformer模型生成式模型微调模块注意力机制多头自注意力机制基于人类反馈的强化学习与PPO机制残差连接长短时记忆网络（LSTM）词嵌入（Embedding）多层感知器（MLP）梯度下降优化算法自注意力机制序列到序列模型 继续阅读
前言 看到最近铺天盖地的 ChatGPT 相关文章👀，作为一位爱刺激&爱冒险&好奇心强烈&动手能力强的安全技术爱好者（bushi）🤭，按捺不住躁动的灵魂，决定做一个简单的容器安全风险分析工具，指定参数即可调用 ChatGPT API，通过人工智能技术提供智能对话，获得完整可行的风险修复建议。 功能实现 开源容器安全工具集 继续阅读
ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI [1] 研发的聊天机器人程序 [12] ，于2022年11月30日发布 [2-3] 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成 继续阅读
学习Power BI，或者说学习微软的相关产品的时候，最讨厌的就是阅读微软的官方文档，写的真的太硬了，有时候实时是啃不动，只能说不愧是巨硬。 但是，我们现在有AI帮忙了啊，ChatGPT3都通过了谷歌L3工程师的测试，更别说现在已经是ChatGPT4了，日常中的问题我们可以直接问AI了啊 比如，我现在有一个需求，我想自动缩放Power 继续阅读
阿粉之前给大家写过如何将 ChatGPT 接入微信和钉钉，没看过的可以往公众号前面的文章翻翻，最近又发现了一个有趣的玩法，周末找时间实现了一下，感觉挺不错的，分享给大家。 背景 事情的起因是阿粉在朋友圈看到了这样一条信息，敏感信息已经去掉了，意思很明显就是将 OpenAI 接入到知识星球了，用户可以通过星球提问的方式来对 OpenAI 进行提问，OpenAI 会自动回答相 继续阅读
chatGPT为你生成SQL的落地效果演示 这几天很很多粉丝进行了深度交流，发现大家对于SQL学习或者编写都遇到过困难，因此勇哥突发奇想是否可以借助chatGPT来帮一下大家呢？于是就开启了chatGPT的落地之旅。从官网了解到chatGPT支持49种场景的，其中2中常见与sql相关，既： 无依据，通过一句话来生成sql语句 有依据，通过一句话来生成sql语句 这两种方式进过 继续阅读
大家好，这里是 NEewBeeNLP。ChatGPT 火爆出圈了，有些人惊叹于它的能力，当然也有部分人觉得也就那样。这就不得不提 Prompt 了，据说【相关文献1】，ChatGPT 效果好不好完全取决于你的 Prompt，“看来 Propmt 也成一个技术活儿了”。当我这么想的时候，没想到国外居然已经有了成熟的售卖 Prompt 的网站[1]，这玩意儿居然成了 NFT（ 继续阅读
在此之前，那就肯定要导入模块，（放心，不是pygame，这东东下载过程很艰难） 用python简简单单实现 是openai！ 是可以直接在inscode中运行代码 拿酒来看看代码到底是什么意思吧 import openaidef chat_with_gpt(prompt):openai.api_key = "YOUR_API_KEY" # 替换为你的OpenAI 继续阅读
AIGC数字人直播 ChatGPT MDJOURNey技术学习待续 继续阅读
目录 1. 引言1.1 技术的进步与自然语言处理1.2 ChatGPT的崭新概念 2. ChatGPT: 一览众山小2.1 GPT-3.5架构简介2.2 ChatGPT的学习与训练2.3 文本生成的工作原理 3. 市场上类似产品调研3.1 对话式人工智能产品分类3.2 文心一言3.3 讯飞星火 4. 应用前景与局限性展望4.1 ChatGPT的未来应用场景4.2 技术与伦理挑战4.3 隐私与安全问题的考量 1. 引言 1.1 技术的进步与自然语言处理 Chat 继续阅读
最近出现很多ChatGPT相关论文，但基本都是讨论其使用场景和伦理问题，至于其原理，ChatGPT在其主页上介绍，它使用来自人类反馈的强化学习训练模型，方法与InstructGPT相同，只在数据收集上有细微的差别。 那么，InstructGPT和ChatGPT为什么使用强化学习呢？先看个示例： 先不论答案是否正确，回答依赖之前的对话， 继续阅读
