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ChatGPT太可怕了!不会用的人可能很快就会被淘汰!

最近一段时间,你肯定看到了ChatGPT刷屏的新闻。 短短两个月,就风靡全球。截至今年1月,日活跃度已突破1亿,成为人类历史上增长最快的应用,估值高达2000亿。 因为它的能力太可怕了,不仅能非常智能的聊天对话,还能在短短几十秒内写出文章、论文、代码、视频脚本等。思维速度、答题效率、正确率都远远超过普通人。 官网首页 已经不能再称之为一个工具,而是一个功能非常强大的人工智能 继续阅读

快速搭建简易、高效、多线程http服务器

去年我做了一个笔记《python快速建立超简单的web服务器》记录了如何用python快速搭建一个http服务器,然而简单确实是很简单,但是缺陷太明显了,无法多线程下载,大大制约了下载速度,而且性能堪忧,遇到大文件就够呛了; 今晚我发现了一个更好的办法,通过Node.js来快速高效的搭建一个高性能http服务器,github上Charlie Robbins分享了一个开源项目,让大家都可以轻松的搭建临时高性能http服务器(github地址:https://github 继续阅读

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从0到1快速入门个性化角色智能对话应用场景Introduce 简介setting 设置Prompt 提示Sample response 回复样本API request 接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载 ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人,它能够理解图片和文字,生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流,你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI 继续阅读

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超越 VIP 的看片神器 – 黑白鲨影视

今天看到博友张波留言在他的小米盒子上没有《何以为家》的资源,我就想起了之前用过几次的黑白鲨影视,还不错真有这部片子,索性就把黑白鲨影视这个资源也推荐一下。 忘了在哪位博友的博客看到的文章,老俍用了也有1个月左右的时间了,新片更新的速度挺快,而且可以看到全网 VIP 的影视资源。唯一美中不足的地方就是不能投屏到电视。 官网网址:http://www.baishacili.com/ iOS 安装说明 1.APP下载完成后,请打开「设置」&g 继续阅读

免费群管机器人(企业微信群添加机器人方法介绍)

微信机器人是一款功能强大的智能软件,对于部分网友们而言可能有很多人对它并不是很熟悉。其实网友们通过它可以自动回复微信消息,而且准确率非常高。那么问题来了:微信机器人怎么添加呢?相信好奇宝宝们一定很想知道,下面小编就来和大家分享下企业微信群添加机器人的方法。 这是一个非常轻量级的机器人,上手速度非常快,看看官方的入门文档配置,真的是秒入门,秒使用!接口地址自带授权token,完全不需要来回签名验证的,直接关心做自己最喜欢的机器人功能就好。 继续阅读

Godot 4 源码分析 - 代码自动补全流程

使用Godot 4过程中,有一点比较吸引我:代码自动补全 用RAD开发时,代码自动补全功能一直被吐槽,主要是速度慢 但我看Godot 4中的Script编写过程中,代码补全很快,这个可以研究一下。 研究代码可找到,代码补全触发过程 1) CodeTextEditor中创建时钟code_complete_timer,其timeout超时信号绑定_code_complete_tim 继续阅读

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-ML/AI语言模型导师从0到1快速入门——官网推荐的48种

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微信答题赚钱每题5元,头条快决策问卷答题赚钱

头条快决策问卷答题1小时,得100块,太开心了,真实有效!谢谢头条,爱你哟[玫瑰][玫瑰] 第一次参加头条的快决策问卷答题活动,懵懵的!在刷头条时候,看到了广告,点开,进群,客服统一安排了答题时间,短短一小时,根据你答题的速度和完整度结合人工判断,能拿100块到50块不等! 群里刚开始好多朋友还是持怀疑态度,不相信,哈哈哈,我也是怀疑态度!答完题,提示要审核14个工作日。结果,这才一周时间,审核通过,答题红包就开始发放,100块微信红包 继续阅读

ChatGPT专业应用:快速撰写公众号文章

正文共 420 字,阅读大约需要 2 分钟 品牌营销/内容运营必备技巧,您将在2分钟后获得以下超能力: 快速生成公众号文章 Beezy评级 :B级 *经过简单的寻找, 大部分人能立刻掌握。主要节省时间。 推荐人 | Alice  编辑者 | Linda ●此图片由Lexica 自动生成,输入:automatic writing 在现代社交媒体上 继续阅读

快速玩转 Llama2!阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践(一)——低代码 Lora 微调及部署

本文基于阿里云机器学习PAI实现大语言模型Llama2低代码 Lora 微调及部署,适合想要快速开箱体验预训练模型的开发者 前言 近期,Meta 宣布大语言模型 Llama2 开源,包含7B、13B、70B不同尺寸,分别对应70亿、130亿、700亿参数量,并在每个规格下都有专门适配对话场景的优化模型Llama-2-Chat。Llama2 可免费用于研究场景和商业用途(但月活超过7亿以上的企业需要申请&#xf 继续阅读