全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-表格智能生成从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场

从0到1快速入门表格智能生成应用场景

  • Introduce 简介
  • setting 设置
  • Prompt 提示
  • Sample response 回复样本
  • API request 接口请求
    • python接口请求示例
    • node.js接口请求示例
    • curl命令示例
    • json格式示例
  • 其它资料下载


ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人,它能够理解图片和文字,生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流,你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型,以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来更强大的功能,那么你一定不要错过OpenAI官网推荐的48种最佳应用场景,不管你是资深开发者、初学者,你都能够从0到1快速入门,并掌握他们。

使用ChatGPT可以快速轻松地通过简单的提示去生成高质量的电子表格。这项技术利用了ChatGPT的强大的自然语言处理能力,可以根据输入的提示自动搜索相关信息并生成电子表格。相比传统的查找数据,再根据数据编写电子表格的方式,使用ChatGPT可以大大提高电子表格的生成效率和质量,从而可以更快速、更准确地完成数据处理任务。

Introduce 简介

Spreadsheet creator 电子表格创建者
Create spreadsheets of various kinds of data. It’s a long prompt but very versatile. Output can be copy+pasted into a text file and saved as a .csv with pipe separators.
创建各种数据的电子表格。这是一个很长的提示,但非常通用。输出可以复制+粘贴到文本文件中,并保存为带有管道分隔符的.csv文件。

setting 设置

Engine:text-davinci-003
Max tokens:60
Temperature:0.5
Top p:1.0
Frequency penalty:0.0
Presence penalty:0.0

Prompt 提示

Sample response 回复样本

API request 接口请求

python接口请求示例

import os
import openaiopenai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")response = openai.Completion.create(model="text-davinci-003",prompt="A two-column spreadsheet of top science fiction movies and the year of release:\n\nTitle |  Year of release",temperature=0.5,max_tokens=60,top_p=1.0,frequency_penalty=0.0,presence_penalty=0.0
)

node.js接口请求示例

const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");const configuration = new Configuration({apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);const response = await openai.createCompletion({model: "text-davinci-003",prompt: "A two-column spreadsheet of top science fiction movies and the year of release:\n\nTitle |  Year of release",temperature: 0.5,max_tokens: 60,top_p: 1.0,frequency_penalty: 0.0,presence_penalty: 0.0,
});

curl命令示例

curl https://api.openai.com/v1/completions \-H "Content-Type: application/json" \-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \-d '{"model": "text-davinci-003","prompt": "A two-column spreadsheet of top science fiction movies and the year of release:\n\nTitle |  Year of release","temperature": 0.5,"max_tokens": 60,"top_p": 1.0,"frequency_penalty": 0.0,"presence_penalty": 0.0
}'

json格式示例

{"model": "text-davinci-003","prompt": "A two-column spreadsheet of top science fiction movies and the year of release:\n\nTitle |  Year of release","temperature": 0.5,"max_tokens": 60,"top_p": 1.0,"frequency_penalty": 0.0,"presence_penalty": 0.0
}

其它资料下载

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这篇博客参考了Github知名开源平台,AI技术平台以及相关领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士等约有近100G相关资料,希望能帮助到所有小伙伴们。

本文链接:https://my.lmcjl.com/post/6730.html

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