一、系统环境 cat /etc/redhat-release centos linux release 7.3.1611 (core) 关闭防火墙及selinux ? 1 2 3 4 继续阅读

树莓派网上有各种树莓派装OpenCV的教程，好多都是自己编译源代码安装，对于业余爱好者来说太复杂啦，并且部分教程年代久远，不适应现在的新系统，编译了半天发现根本装不上。就现在的Raspbian系统来说，直接几条命令就能实现OpenCV的安装。系统环境2018-11-13 Raspbian安装(直接pip安装，本文没有源码安装)安装依赖：sudo apt-get updatesudo a 继续阅读

一.wget升级 二.sqlite3安装 查看sqlite3的版本 三.sqlite3升级 下载源码  SQLite Download Page 解压、编译 删除旧版，替换新版 最后查看新的版本号 至此sqlite3就安装升级完成了。 继续阅读

SpringBoot打包部署成Windows服务的详细步骤1.SpringBoot1.1 pom.xml1.2 项目代码1.2.1 项目结构1.2.2 Controller的代码1.2.3 Service的代码1.2.4 Model的代码1.3 运行结果2.SpringBoot打包成jar2.1 打包2.2 验证jar包3.配置Procrun3.1 下载Procrun3.2 组织目录设置3.3 编写安装服务的脚本3.4 编写卸载服务的脚本4.部署Windows服务4.1 安装服务4.2 启动服 继续阅读

最近公司采购了一台DELL R730服务器，正好找到了下面的教程，特分享一下 CPU：e5-2609 v3内存2*8GB硬盘：4*2TB阵列卡：H330，忘记拍安装导轨及上架的图片了，这个已经装上机柜了。 首先开机进行RAID配置 在启动界面显示按CTRL+R的画面的时候，按CTRL+R 进行到虚拟磁盘管理器界面 这里忘记拍图了，在网上找的图片 首先进入到VG MGMT菜单(这里可以用CTRL+NT和CTRL 继续阅读

本文实例讲述了centos7环境安装python3的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 由于centos7原本就安装了python2，而且这个python2不能被删除，因为有很多系统命令，比如yum都要用到。 ? 1 2 3 4 继续阅读

如何在云服务器上部署ｅｒｐ？ＥＲＰ软件是基于ＷＩＮＤＯＷＳ系统，所以你的云服务器要安装ＷＩＮＤＯＷＳ系统。如果你的ＥＲＰ数据存储在云端的话&#xff0 继续阅读

1: AutoCAD 2013 这个为什么说什么32位什么的,然后64位的安装不了啊... 1、确认系统是32位还是64位，选择对应的AutoCAD2013安装程序。 2、右键点击计算机，选择属性，查看系统的位数。 3、根据系统位数下载相应的安装包。 4、使用正确的安装程序进行安装。 5、如果遇到问题，提供更详细的信息，如电脑配置、操作系统、安装过程中的错误提示等。 通过以上步骤，能够正确安装并使用AutoCAD2013。 AutoCAD 2013的安装 继续阅读

下面是一个简单的十分钟教程，教你如何部署一个属于自己的ChatGPT网站，包括以下几个步骤： 获取GPT-3 API密钥：为了使用GPT-3 API接口，我们需要先获取API密钥。在OpenAI官网上申请账户并订阅GPT-3服务后，即可获得API密钥。 创建Flask应用程序：Flask是一款Python Web框架，我们可以使用该框架创建一个Web应用程序。安装Flask后&# 继续阅读

文章目录前言资源连接STM32CubeMX安装AStyle的使用方式 前言 在开发过程中，STM32CubeMX可大大减少的隔离硬件层寄存器配置对开发者的困扰，即使你熟悉寄存器操作，利用该软件，也可提高寄存器配置效率，专注于业务开发。本文主要提供了STM32CubeMX_v5.4.0的安装包，该软件所对应的jdk8环境（由于STM32CubeMX使用java开发，所以需要 继续阅读

系列文章目录 ` 文章目录 系列文章目录一、安装K8S1.系统初始化配置2.部署docker引擎3.部署etcd集群 二、1.2. 总结 一、安装K8S 1.系统初始化配置 注意：该操作在所有node节点上进行，为k8s集群提供适合的初始化部署环境 #所有节点执行 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld iptables -F && iptables -t 继续阅读

MATLAB 2023版的深度学习工具箱，提供了完整的工具链，使您能够在一个集成的环境中进行深度学习的建模、训练和部署。与Python相比，MATLAB的语法简洁、易于上手，无需繁琐的配置和安装，能够更快地实现深度学习的任务。 MATLAB的深度学习工具箱提供了丰富的函数和算法，涵盖了从数据预处理到模型训练的全过程。可以轻松地导入和处理大规模数据集，利用批量导入和Datastore类函数高效地进行 继续阅读