多分类问题 Softmax 高级优化算法 Adam Algorithm Intuition 每个参数有不同的学习率 卷积层 每个神经元只看前一层输入的一部分 原因： 1.更快的计算 2.需要更少的训练数据（不容易过度拟合） 模型评估 成本函数 分类 训练集用来训练参数w和b，而测试集用来选择多项式模型（即参数d），训练集不能评估w和b的好坏，类似的测 继续阅读

顾名思义，bitset就是比特集合，用于位运算等操作。 固定长度，支持随机访问 同替他模板类一样，bitset的使用方法和其他模板类差别不大 演示 #include <iostream> #include <bitset> #include <algorithm> using namespace std;int main() {const unsigned bit_num = 13;b 继续阅读

题目链接：https://codeforces.com/contest/22/problem/A #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; vector<int> v; int n; int main() {scanf("%d",&n);for(int i=0;i<n;i&#43 继续阅读

题解 另g = gcd(a1,a2,a3....) 那么k * g % m的方案书就是答案 这个式子子显然是有循环节的 x * g = 0 mod m ，x * g + y * m = 0 exgcd 后 x = x0 + k * (m/gcd(g,m)) 也是就m/gcd(g,m) 代码 #include<map> #include<cstdio> #include<algorithm> 继续阅读

最近在研究利用深度学习对气象数据进行降尺度的方法，偶然发现这一篇论文及其提及到的规范化降尺度库，便安装以供实验。GitHub - carlos-gg/dl4ds: Deep Learning for empirical DownScaling. Python package with state-of-the-art and novel deep learning algorithms for empirical/statistical downscaling of 继续阅读