用for循环实现的卷积层： 卷积运算： import time """ 定义2维度卷积的非矩阵操作""" def Conv2d(X,W, stride, pad, dilation=1):"""参数说明：:param X: 输入，batchsize, in_rows, in_cols, in_channels.:param W: 权重&#xff0 继续阅读

【华为OD机试】-真题 !!点这里！！ 【华为OD机试】真题考点分类 !!点这里 !! 题目描述 LISP 语言唯一的语法就是括号要配对。 形如 (OP P1 P2 …)，括号内元素由单个空格分割。 其中第一个元素 OP 为操作符，后续元素均为其参数，参数个数取决于操作符类型。 注意： 参数 P1, P2 也有可能是另外一个嵌套的 (OP P1 P2 …) ， 当前 OP 类型为 add / sub / mul / div（全小写），分别代表整数的加减乘除法， 简单起见， 继续阅读

最近，来自大洋彼岸那头的ChatGPT科技浪潮席卷而来，微软将chatGPT整合搜索引擎Bing开启内测后，数百万用户蜂拥而至，都想试试这个「百事通」。 赶鸭子上架，“翻车”了？ 但短短上线十几天，嵌入了ChatGPT的New Bing开始胡言乱语、张冠李戴，用户的使用过程中试图引导用户的情绪，甚至言语攻击用户，让人脊背发凉。网友们纷纷表示ChatGPT 继续阅读

前言:  话虽说ChatGPT和newbing已经席卷网络AI语言，当了现在ai的头号老大，但是那两个都是需要梯子才能使用，ChatGPT还需要付费，所以还是有很多童鞋是没有加入使用ai大军的，那我们不妨看一下这个:文心一言。 步入正题: ai嘛，少一个不如多一个，毕竟又不需要钱，而且还不需要魔法，是吧 pc端和移动端都可以用哈，这里就用移动端为例了 继续阅读

引言 Deformable-DETR的主要贡献： 1，结合可变形卷积的稀疏空间采用和Transformer的全局关系建模能力，提出可变形注意力机制模型，使其计算量降低，收敛加快。 2，使用多层级特征，但不使用FPN，对小目标有较好效果。 改进与创新 可变形注意力 可变形注意力提出的初衷是为了解决Transformer的Q，K的运算数据量巨大问题。作者认为Q没必要与 继续阅读

卷友们好，我是rumor。已经好久没看OpenAI的官网[1]了，但今天冥冥之中感觉受到了什么召唤，心想GPT4什么时候发布，莫名地就打开了，果然有料：试用：https://chat.openai.com/它把魔抓又伸向对话了！来一起看看官方放出的case吧：帮人Debug代码，并进行多轮询问：识别出危险问题并拒绝回答，但用户说明 继续阅读

点击上面微信号关注我关注我哟每天中午12：00-2：00定期推送文章，喜欢的可以设置星标，并分享点赞我们的文章，非常感谢大家的支持，您的点击的在看就是我们的动力！今天我们先看一下试卷题型结构和分数：第1题标准答案：B第2题标准答案：C第3题标准答案：C第4题标准答案：C第5题标准答案：B第6题标准答案&#xff1a 继续阅读

bitlocker是什么？ Windows BitLocker驱动器加密通过加密Windows操作系统卷上存储的所有数据可以更好地保护计算机中的数据。BitLocker使用TPM(受信任的平台模块)帮助保护Windows操作系统和用户数据，并帮助确保计算机即使在无人参与、丢失或被盗的情况下也不会被篡改。 BitLocker还可以在没有TPM的情况下使用。若要在计算机上使用BitLocker而不使用TPM，则必须通过使用组策略更改BitLocker 继续阅读

（3月25日，海口）基于对公共文化生活的一致信念，海口市政府邀请阿那亚携手卷宗书店（Juanzong Books）来到位于海南海口的“天空之山”驿站，在海岛碧蓝风光、椰林绿树的映照下，位于如山建筑中的卷宗书店具有了山海之间辽阔的轻快氛围。在这里，卷宗书店将关注植物、园艺艺术、户外轻运动、景观设计、生态发展等视角 继续阅读

随着 ChatGPT 热潮卷起来，微软发布New Bing、百度发布了文心一言、Google 发布了 Bard，阿里云官方终于也宣布了，旗下的 AI 大模型“通义千问”也正式开启测试！ ChatGPT ChatGPT是一种由OpenAI训练的大型语言模型。它的原理是基于Transformer架构，通过预训练大量文本数据来学习如何生成人类可读的文本，然后通过接受输入并生成输出来实现对话。 Ch 继续阅读

ABCNet_v2是一个出色的神经网络模型，它可以高效地完成许多复杂的任务，包括图像识别、语言处理和机器翻译等。它的性能比许多常规模型更加优越，已经被广泛地应用于各种领域。 一、结构概述 ABCNet_v2基于Deep Residual Learning思想设计，主要由卷积层和全连接层组成。为了更好地预测不同尺度的特征，它还引入了金字塔式的卷积层结构。其中，每个卷积层包含K个卷积核，每个卷积核都有相同的大小。由于该模型采用通道注意力机制，它逐渐聚焦于模型拥有最 继续阅读

ChatGPT meets Web3.0: 用AI赋能去中心化应用随着Web3.0的到来，去中心化应用（dApps）正在成为新的热点。与传统的Web2.0应用相比，Web3.0应用具有更高的安全性、更好的隐私保护、更好的用户掌控和更广阔的应用场景等优势。作为一种强大的人工智能技术，ChatGPT在这个领域的应用也变得越来越广泛。在本文中，我们将探讨ChatGPT如何为Web3.0应用提供赋能。一、什么是Web3. 继续阅读