Grounded-Segment-Anything实现目标分割、检测与风格迁移 文章目录 Grounded-Segment-Anything实现目标分割、检测与风格迁移一、Segment-Anything介绍二、Grounded-Segment-Anything1、简介2、测试 一、Segment-Anything介绍 代码链接：https://github.com/facebookresearch/segment-anything 论文地址&#xff1a 继续阅读

最近 OpenAI 宣布 ChatGPT 将很快推出他们的 API。虽然我们不知道这需要多长时间，但这之前我们可以熟悉下OpenAI API，快速开发自己的AI应用！通过今天学习 OpenAI API，你将能够访问 OpenAI 的强大模型，例如用于自然语言的 GPT-3、用于将自然语言翻译为代码的 Codex 以及用于创建和编辑原始图像的 DALL-E。这篇文章的例子将用Pyhon编写。生成 API 密钥在我们开始使用 Op 继续阅读

目录 execl函数 exec函数族的日常应用 1.Linux中第一个终端的创建 2.终端下.c文件的执行 exec其实并不是一个函数，而是由六个以exec开头的函数所构成的一个函数族，如下图所示 exec函数族成员函数execlexecleexeclpexecvexecveexecvp 其中execl函数是最常用的函数，我们就来说一下execl函数 execl函数 头文件#include<unistd.h>功能为进程重 继续阅读

本文将深入探讨距离变换分水岭的应用，以及如何使用OpenCV的Python代码实现距离变换分水岭图像分割。 一、距离变换分水岭的原理 距离变换分水岭是一种基于像素点之间的距离计算，来确定图像内每个像素点的类别的图像分割方法。首先，该算法会计算每个像素点的距离值，然后根据这些距离值确定分水岭线，将图像分割成不同的区域。 该算法主要包含以下三个步骤： 通过计算像素点之间的距离，生成距离图像。 在距离图像中，找到极小值点，并连接这些极小值点，获得分水岭线。 根据分 继续阅读

目录 一、提出通用人工智能七大维度481项评测体系 二、讯飞星火认知大模型三大能力已超ChatGPT 现场语音输入流畅 多维实测燃爆全场 写邮件、做方案、讲故事，讯飞星火大模型到底有多会写？ 中文理解十级测试，现场观众：讯飞星火满分！ 大模型聪明与否看数学，讯飞星火数学能力远超过国内外大模型 三、赋能教育、办公、汽车、数字员工 讯飞星火认知大模型落地四大行业应用 长篇大论不想看？口 继续阅读

一项调查表明，基于云计算的业务计划正在加速实施，而企业的安全团队需要以更快的速度跟上云采用的步伐。 根据网络安全管理厂商FireMon公司日前发布的2019年混合云安全状态的调查报告表明，受访的信息安全专业人士中有60%的人表示，企业对云计算的采用超过了其安全团队跟上这些应用安全步伐的能力。 调查结果强调了这样一个事实，即云计算业务计划的速度阻碍了受访者保护和管理混合云环境的能力，但企业的安全人员通常不会参与云计算业务计划。400名信息安全专业人员参与了 继续阅读

　WEB服务器、应用程序服务器、HTTP服务器有何区别？IIS、Apache、Tomcat、Weblogic、WebSphere都各属于哪种服务器，这些问题困惑了很久，今天终于梳理清楚了： Web服务器的基本功能就是提供Web信息浏览服务。它只需支持HTTP协议、HTML文档格式及URL。与客户端的网络浏览器配合。因为Web服务器主要支持的协议就是HTTP，所以通常情况下HTTP服务器和WEB服务器是相等的(有没有支持除HTTP之外的协议的web服务 继续阅读

文章大纲 AIGC 为垂直行业带来了广泛的机会垂直行业的应用分析：SWOT 分析法AIGC浪潮 对硬件方向的影响AIGC行业应用成熟度模型成功应用案例 - 代码生成：Github Copilot每年节约开发人员成本或达百亿美元成功应用案例 - 药物研发：生成式AI从头设计药物，大幅降低药物研发成本参考文献与学习路径GPT 系列模型解析前序文章模型进化券商研报陆奇演讲多模态 毫不夸张的说，如果在AIGC 时代，企业想仅靠应用层面的竞争而成为下一个科技龙头，显然难以实现。我们从 继续阅读

树莓派网上有各种树莓派装OpenCV的教程，好多都是自己编译源代码安装，对于业余爱好者来说太复杂啦，并且部分教程年代久远，不适应现在的新系统，编译了半天发现根本装不上。就现在的Raspbian系统来说，直接几条命令就能实现OpenCV的安装。系统环境2018-11-13 Raspbian安装(直接pip安装，本文没有源码安装)安装依赖：sudo apt-get updatesudo a 继续阅读

ChatGPT 是一个基于 OpenAI 的大型语言模型，采用GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）架构。GPT-4 是继 GPT-3 之后的一个更先进的自然语言处理模型，它在许多任务中表现出更高的性能和能力。 ChatGPT 有很多应用场景，主要包括：文本生成、问答系统、智能对话、文本摘要、语言翻译、语法纠错、情感分析、自然语言推理、数据抽取和文本分类等。 尽管 ChatGPT 在许多任务上表现出惊人的性能，但它仍然有局限性。例如，它可能在某 继续阅读

第11章ChatGPT在娱乐领域的应用 11.1娱乐领域的现状和需求 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的娱乐公司开始探索如何利用这些技术来提升用户体验和开发新的商业模式。其中，ChatGPT作为一种自然语言处理技术，具有在娱乐领域中应用的潜力。本节将探讨ChatGPT在娱乐领域中的现状和需求。 现状： 在娱乐领域，ChatGPT可以被应用在多个方面，包括： 1.虚拟主播 虚拟主播是指通过人工智能技术，将计算机生成的虚拟角色作为主播来进行直播和互动。虚拟主播可以通过ChatGPT技 继续阅读

从0到1快速入门智能聊天机器人应用场景Introduce 简介setting 设置Prompt 提示Sample response 回复样本API request 接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载 ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文字，生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流，你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新 继续阅读