原文：http://www.btcwbo.com/6988.html 近期，ChatGPT引领的人工智能概念在资本市场一路狂飙，AIGC题材持续发酵。截至2月7日，Wind ChatGPT指数今年以来累计上涨超50%，汉王科技、海天瑞声、云从科技等概念股股价已经翻倍，赛为智能、初灵信息大涨超80%。 与此同时，传闻多日的国产版ChatGPT也终于敲定档期。2月7日，百度宣布将于3月在 继续阅读

上海亚商投顾前言：无惧大盘涨跌，解密龙虎榜资金，跟踪一线游资和机构资金动向，识别短期热点和强势个股。 市场情绪 三大指数今日继续调整，创业板指午后一度跌超1%。ChatGPT、AIGC概念股集体走低，三六零跌超8%，汤姆猫、中文在线、天娱数科、因赛集团等多股跌超4%。智能制造、机器人概念下挫，斯莱克跌超10%，大豪科技、日发精机、国盛智科等跌超6%。化肥、氟化工板块逆市走 继续阅读

奇舞推荐■ ■ ■ ChatGPT 的狂飙之路最近随着 ChatGPT 爆火出圈，网络上各种关于 ChatGPT 的争论声也不断；有些人把它当成一个更高级的聊天机器人，有人兴奋地看到了创业的风口，而另一些人对它取代人类的工作露出了不少担忧；那么它到底是推动社会不断前进的工具，还是妄图颠覆人类社会的 T-1000？本文我们来深入的探讨一下 ChatGPT 的那些事。 带你看看前端生态圈的技术趋势今年的 继续阅读

金磊 梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIChatGPT的火，让全球概念股开启狂飙模式。单是在国内资本市场，像百度、科大讯飞、云从等一众AI企业，可谓是一路“大写”的涨涨涨。甚至是像搞手写识别、OCR的汉王科技都能连拉5个涨停板，引得不少网友直呼“这都能扯上关系”……但是家人们，正所谓“没有最意外，只有更意外”，还有更令你意想不到的企业也要插足ChatGPT了——造车！啊 继续阅读

上海亚商投顾前言：无惧大盘涨跌，解密龙虎榜资金，跟踪一线游资和机构资金动向，识别短期热点和强势个股。 市场情绪 三大指数早盘小幅冲高，随后又震荡走低，午后一度集体翻绿，临近尾盘有所回升。ChatGPT概念股全线走低，汉王科技跌停，东易日盛上演准天地板，云从科技、海天瑞声、因赛集团、宁夏建材等多股跌超7%。光伏、储能等赛道反弹，石英股份、钧达股份 继续阅读

自从OpenAI发布了ChatGPT以来，全球范围内的AI领域都产生了极大的关注。作为国内最大的搜索引擎巨头，百度如何应对这个挑战？中国版的ChatGPT是否能够成为百度止颓的良方？本文将从机遇与挑战的角度，探讨中国版ChatGPT的发展前景。 一、机遇：中国版ChatGPT的广阔天地 1.庞大的中文市场 中国拥有世界上最多的互联网用户，庞大的中文市场为国内版ChatGPT提供了广阔的发展空间。 继续阅读

AIGC和ChatGPT的区别主要在于： - AIGC是一个广泛的概念，包括多种类型的内容生成；ChatGPT是一个具体的产品，只涉及文本生成。 - AIGC可以应用在多个领域和场景；ChatGPT主要应用在语言相关的领域和场景。 - AIGC可能需要不同的技术和模型来实现；ChatGPT使用了Transformer作为核心技术和模型。 - AIGC可能需要根据不同的任务进行调整或微调；Ch 继续阅读

文章目录🐣 一、发展历程🔴 1、基本概念🟠 2、演化过程🐤 二、模型训练机制 🐣 一、发展历程 🔴 1、基本概念 ChatGPT是一个采用基于GPT-3.5（Generative Pre-trained Transformer 3.5）架构开发的大型语言模型，与InstructGPT模型是姊妹模型（sibling model&#x 继续阅读

“ 介绍神经网络的基本概念和结构，讨论训练实践、技巧以及网络规模的大小对模型能力的影响。同时介绍嵌入（Embeddings）概念，将高维数据映射到低维空间。通过本文，您将对神经网络有更深入的理解，有助于后面理解 ChatGPT 是怎么做的，为什么它有效。” 01 — 神经网络 那么我们用于图像识别等任务的典型模型实际上是如何工作的呢？当前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络 继续阅读

“不要登录ChatGPT！” “暂时远离人工智能和ChatGPT概念板块高位股！” 就在这两天，一些关于ChatGPT的疾呼突然在各种社交平台和群聊刷屏了。 而看到这些消息的用户更是感到前所未有的惶恐。 因为导致这些声音出现的原因是——ChatGPT正在悄无声息地大规模封号。 很多人看到消息后尝试登录，就发现自己的号已经不在了。 想要重新注册一个？没戏，官方已经暂停了注册通道，到 继续阅读

第7章ChatGPT-知识图谱 7.1知识图谱的定义与发展 知识图谱（Knowledge Graph）是指用于描述现实世界中实体和概念之间关系的图形化知识表示方式。它是一种基于语义的数据模型，可以为计算机程序提供更加丰富、准确的语义信息，以及更加智能的推理和分析能力。知识图谱可以被应用于语音助手、智能客服、搜索引擎、虚拟助手等各种场景中。 知识图谱的发展始于2007年，由Google公司首次提出。此后，众多科研机构和企业相继加入研究和应用。2012年，Google推出了其知识图谱服务“Kn 继续阅读

目录 1. 引言1.1 技术的进步与自然语言处理1.2 ChatGPT的崭新概念 2. ChatGPT: 一览众山小2.1 GPT-3.5架构简介2.2 ChatGPT的学习与训练2.3 文本生成的工作原理 3. 市场上类似产品调研3.1 对话式人工智能产品分类3.2 文心一言3.3 讯飞星火 4. 应用前景与局限性展望4.1 ChatGPT的未来应用场景4.2 技术与伦理挑战4.3 隐私与安全问题的考量 1. 引言 1.1 技术的进步与自然语言处理 Chat 继续阅读