课代表：ChatGPT及大模型专题研讨会 周末应领导的要求听了一下午的直播（什么时候能不再做领导对啥感兴趣你就要每天围着什么转的牛马呢？），一打开还看到了自己本科的老师（死去的记忆突然攻击我）。既然做都做了，还是有些结果比较好，简单分享一下我的笔记和一些思考 以ChatGPT为代表的对话式大型语言模型 模型角度：具备涌现能力的模型（目前 继续阅读

在经历寒冬、雾霾，甚至大家纷纷看不到希望之际，ChatGPT 犹如一场春雨，给做 AI 甚至 NLP 等研究的人带来了新的希望。 3 月 11 日，由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会 NLP 专委会、真格基金、达观数据共同承办，中国信通院云大所支持的「 ChatGPT 及大模型专题研讨会」正式举行。在圆桌对话环节，来自学术界、产业界及投资界的知名专家学者，就 ChatGPT 引 继续阅读

文章目录模块一：概念模块二：架构模块三：技术模块四：算力模块五：体验模块六：应用模块七：商业模块八：产业模块九：建议结语 主要内容： 采用模块化教学方法，总体架构主要包括以下9个教学模块： 模块一：概念篇-ChatGPT概念诠释及技术发展 模块二：架构篇-ChatGPT系统架构及工作流程 继续阅读

国产自研功能对话大模型元语 ChatYuan 于 2022 年 12 月发布测试版本后，引起社会各界人士的广泛讨论，并且收到了用户的大量反馈和宝贵建议。元语智能团队已于近日对元语 ChatYuan 进行了模型效果优化和版本功能升级，现已开放内测。，时长01:12--ChatYuan 和 ChatGPT 首次对话 --（建议全屏观看）版本升级内容【支持多次编辑】第一次输入后，可以进一步提出要求&#xf 继续阅读

ChatGPT 拓展资料：AI大模型之美 -重新出发，让我们学会和AI说话 当使用 OpenAI 的 API 进行编程时，您可以使用 Prompt 来与 GPT 模型进行交互，以生成所需的文本。下面是一些基本的步骤，可以帮助您开始使用 Prompt 调用 OpenAI 接口进行编程。 注册 OpenAI 账号并获取 API 密钥 在 OpenAI 的官方网站上注册账号，并申请 API 密钥。API 密钥是调用 OpenAI 接口所必需的。 安装 OpenAI Python 包 使用 pi 继续阅读

DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍 继续阅读

前言 目前人工智能领域实在是IT界火热的名字，使IT、互联网又火热了一把，与以往不同，这次着实让模型、算法、AI、大模型、超大规模训练、千亿级参数等不绝于耳。作为一个入门，下面进行一些简单的学习总结 ChatGPT——目前还只能是GPT ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI 研发的聊天机器人程序& 继续阅读

在 AIGC 这个概念如日中天的大背景下， “让 AI 直接生成能运行的应用” 是许多低代码厂商以及相关从业者的最高理想。早在 AIGC 这个概念兴起之初，潘征老师及其团队就对 AIGC 与低代码的结合进行了一系列的探索，而以 ChatGPT 为新锐代表的大模型的兴起，也为 AIGC 带来代际革新；本文将以 AIGC 在不同时期与低代码的结合为主线，挑选一些有代表性的场景，为大家展示 AIGC 与低 继续阅读

ChatGPT 点燃了科技行业的明灯，GPT-4 能燎原吗？ 谁能革得了 ChatGPT 的命？现在看来还是 OpenAI 自己。 人们一直在探讨AI下一步的发展方向是什么，特别是在ChatGPT引爆科技领域之后。许多学者认为，多模态技术将成为未来AI发展的重要方向。不出所料，在等待的时间不会太久。今天凌晨，OpenAI宣布发布了多模态预训练大模型GPT-4。这一消息对于AI领域来说具有重大的意 继续阅读

先来看一下现在市场环境 ChatGPT作为现象级产品横空出世之后，极大地带动了大语言模型产业和生成式AI（AIGC）产业的蓬勃发展。海外市场上，OpenAI、微软、谷歌、Meta等巨头动作频频。中国市场更是风起云涌，百度、阿里、华为、腾讯、360、商汤、京东、科大讯飞、字节跳动、昆仑万维等巨头厂商结合自身业务及战略布局，陆续宣布研发或已发布大语言模型产品。 众多科技大佬也宣布进军大模型领域进行创业&#xf 继续阅读

文章目录前言一、引言二、基本提示三、LLM设置说明四、标准提示五、提示的组成要素六、设计提示的通用技巧从简单开始指令具体性避免不准确性做还是不做？总结 前言 随着ChatGPT的大火，提示工程在大模型中的重要性不言而喻，本文参考国外Prompt Engineering Guide完成国内中文版本的《提示工程指南》，希望能够和大家一起交流，分享及发现提示工程的美妙之处。文章所有内容可以在ChatGPT_Prompt 继续阅读

ChatGPT 使用 拓展资料：强化学习 策略梯度算法及Actor_Critic算法 策略梯度算法是一类基于梯度的优化算法，用于求解强化学习中的策略函数，即输入状态，输出行动的函数。相对于其他的强化学习算法，策略梯度算法更加适合处理连续行动和高维状态空间的问题。 策略梯度算法的基本思想是通过迭代优化策略函数的参数，来最大化期望回报。在策略梯度算法中，每次迭代中都会收集一些经验数据，例如某一状态下采取某一行动所获得的回报值等，然后使用这些经验数据来计算策略函数的梯度。策略梯度算法的目标就是最大 继续阅读