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chat gpt能写公众号文章吗 ChatGPT是一种强大的自然语言生成技术，它可以用来自动生成大量的、质量较高的文本。根据OpenAI官方的演示和使用案例，ChatGPT已经被用于文本摘要、对话生成、语言翻译、文本分类等多种应用场景。 然而，ChatGPT作为一种自动生成的技术，其生成的文本仍然需要进行审校和修改，以满足特定的需求和要求。因此，将ChatGPT直接应用于公众号文章的写作中是存在一些限制和挑战 继续阅读
文章目录前言一、示例代码二、参数说明总结 前言 上一篇介绍了chatgpt的 接口和使用方法。其中用到了2个参数 model和messages，实际上官方提供 的参数不止这2个，本文介绍一下其他的参数。 ` 一、示例代码 import openai openai.api_key = 'sk-xxxxxxxxxxx' messages=[] messages.append({'role' 继续阅读
🦉 AI新闻 🚀 OpenAI宣布安卓版ChatGPT正式上线 摘要：OpenAI今日宣布，安卓版ChatGPT已正式上线，目前美国、印度、孟加拉国和巴西四国的安卓用户已可在谷歌Play商店下载，并计划在下周拓展到更多地区。ChatGPT是一款聊天机器人应用，用户可向其询问问题的答案、指导或建议等。ChatGPT iOS版在推出一周后就扩展到30多个国家，预计安卓版本也会相 继续阅读
ChatGPT国内可用版 目前，国内有一些可用的ChatGPT模型和平台，可以方便用户使用。以下是一些代表性的中文ChatGPT模型和平台： THU Transformer: 清华大学自然语言处理实验室开发的中文自然语言处理模型，基于GPT模型架构进行研发，提供了文本生成、问答、文本分类等功能。 百度PaddleNLP：百度开发的自然语言处理工具包，其中包括中文的GPT系列模型， 继续阅读
1. 背景 在2022年11月中旬，chatgpt这个问答AI开始爆火，由于chatgpt目前仅限于官网网页版访问使用，登录也麻烦。于是有些作者在解析网页后做了可供第三方使用的插件等等，但是这一切在12月13日OpenAI官方加了cf认证后基本告一段落。因此，有些作者转而使用官网提供的低配版chatgpt，也就是用text-davinci-003模型代替的弱化版chatgpt，而OpenAI官网提 继续阅读
（本文翻译自微软全球技术博客）今天，我们很高兴地宣布，基于 Microsoft Azure 的企业级 Azure OpenAI ChatGPT 服务发布（国际预览版）。借助 Azure OpenAI 独家服务，Azure 用户可以使用全球业界领先的AI模型（包括Dall-E 2、GPT-3.5、Codex 和其他由Azure特有的高性能和企业级云服务支撑的大语言模型）加速 继续阅读
分别向 ChatGPT 和文心一言提问 先贴出 ChatGPT 和文心一言的问答，后面再说我的一些分析。 ChatGPT 帮我推荐一款 CNV 分析工具。 CNVmax 在线工具是一款用于 CNV（拷贝数变异）分析的在线工具，其核心功能包括： CNV 检测：使用 WES 或 WGS 数据，对样本中的 CNV 进行检测和注释。 CNV 可视化：将 CNV 检测结果进行可视化 继续阅读
30分钟快速入门使用ChatGPT——使用策略和API数据使用策略Usage policies使用策略Disallowed usage of our models 禁止使用我们的模型API data usage policies API数据使用策略Frequently asked questions 常见问题其它资料下载 Usage policies使用策略 Updated March 17, 2023 更新于2023年3月17日 We’ve recently updated our 继续阅读
国内如何用chatGPT4.0 在国内，目前可以通过以下途径使用 OpenAI 的 ChatGPT 4.0： 自己搭建模型：如果您具备一定的技术能力，可以通过下载预训练模型和相关的开发工具包，自行搭建 ChatGPT 4.0 模型。OpenAI提供了相关的软件开发工具，包括Python API，也有为一些主流应用框架提供可用的API接口。 使用在线应用程序：目前许多国内公司和平 继续阅读
标题有点长，但是基本也说明出了这篇文章的主旨，那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题 既能实现自己的AI知识库机器人，又能节省ChatGPT调用的token成本费用。 代码仓库地址 document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案 下面图片是整个流程： 导入知识库数据 利用openai的向量接口生成向量数据，然后导入到向量数据库qdrant 这段代码会将指定目录下的所有文件读取出来， 继续阅读
近期公司大佬让我调研一下ChatGPT，虽然网络上已经热火朝天了，感觉很多人都在应用它，但是ChatGPT 对大多数人来说依旧是一个很陌生的东西，对我来说也是。只能一点点的去了解去学习，浅显的先从账号注册、接口调用来看一看它的使用，账号注册的话网络上已经存在很多的文档，我这边就从官方文档中的 快速开始 提供的 Node版本代码开始， 解决最开始的问题， 这里 继续阅读
目录 引言 正文 一.接口传参 二. 外部数据源 三. 测试断言 四. 环境切换 五. 批量测试 总结 一.接口自动化的工具思维和测试思维 二.贯穿整个接口自动化项目的三个基本思路： 引言 与UI相比，接口一旦研发完成，通常变更或重构的频率和幅度相对较小。因此做接口自动化的性价比更高，通常运用于迭代版本上线前的回归测试中。 手工做接口测试，测试数据和参数都可以由测试人员手动填写和更新。 因此 继续阅读
