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目标检测论文解读复现之十五:基于YOLOv5的光学遥感图像舰船 目标检测算法

前言此前出了目标改进算法专栏,但是对于应用于什么场景,需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果,并且多少改进点能发什么水平的文章,为解决大家的困惑,此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文,帮助大家解答疑惑。解读的系列文章,本人已进行创新点代码复现,有需要的朋友可关注私信我。一、摘要针对YOLOv5算法在应用于光学遥感图像舰船目标检测任务时所面临的小目标误检率、漏检率较高的情况,提出一种基于YOLOv5改进的光学遥感图像舰船目标检测方法。首先对路径聚合网络结构进行改进,设计语义信息增强模块 继续阅读

【ChatGPT】基于GO语言实现的微信聊天和图片生成机器人

ChatGPT-DreamStudio WeChat Robot 🎨基于GO语言实现的微信聊天和图片生成机器人🎨 个人微信接入ChatGPT,实现和GPT机器人互动聊天,同时支持基于文本生成图像。支持私聊回复和群聊艾特回复。 GitHub源代码地址 实现功能 GPT机器人模型热度可配置提问增加上下文&指令清空上下文DreamStudio图像生成模型参数可配置可设定图像生成触发指令机器人私聊回复&机器人 继续阅读

基于Python的Google App Engine编程

这本基于Python的Google App Engine编程图书,是2017-09-01月由中国电力出版社所出版的,著作者信息: [美] 丹·桑德森(Dan·Sanderson) 著,王晓莉,武凯旋,周勇 译,本版是第1次印刷, ISBN:9787519806811,品牌:中国电力出版社(zhongguodianlichubanshe), 这本书的包装是16开平装,所用纸张为胶版纸,全书页数未知,字数有49万1000字, 是本值得推荐的Python软件开发图书。此书内容摘 继续阅读

CentOS 6.5 web服务器apache的安装与基本设置

centos 6.5系统镜像有两个,安装系统只用到第一个镜像即centos-6.5-i386-bin-dvd1.iso(32位)或者centos-6.5-x86_64-bin-dvd1.iso(64位),第二个镜像是系统自带软件安装包;对于新手不建议安装最小版本,很多基本的工具都需要安装。 具体的也可以参考这篇文章: centos 6.8 服务器系统安装配置图解教程 使用yum安装apache yum install httpd -y 继续阅读

Nginx服务器上搭建图片缓存服务的基本配置解析

最近准备用nginx搭建了一个图片服务器,看中的就是nginx超强的静态文件处理能力。 由于图片量比较大,和web服务器(也是nginx)分开运行,虽然web服务器调用图片没用问题,但毕竟是远程调用,肯定没有本地文件系统那么快,因此仍然有优化的空间。 proxy_store 使用前的nginx配置 ? 1 继续阅读

大数据的Python基础 [Python Foundation for Big Data]

这本大数据的Python基础 [Python Foundation for Big Data]图书,是2019-05-01月由机械工业出版社所出版的,著作者信息: 董付国 著,本版是第1次印刷, ISBN:9787111624554,品牌:其他品牌, 这本书的包装是16开平装,所用纸张为胶版纸,全书页数194,字数有31万5000字, 是本值得推荐的Python软件开发图书。此书内容摘要 《大数据的Python基础》共10章。第1章介绍Python开发环境的搭建、简 继续阅读

用chatgpt写一篇基于ssh的医院在线挂号系统毕业设计论文(项目报告+答辩PPT+源代码+数据库+截图+部

第一章 引言 1.1 研究背景 医院在线挂号系统是随着互联网技术的发展和医疗服务需求的增加而逐渐兴起的。传统的现场挂号方式存在排队等待时间长、效率低下等问题,因此,开发一种基于SSH框架的医院在线挂号系统对于提高医疗服务效率和患者体验至关重要。 1.2 研究目的与意义 本论文旨在设计和实现一种基于SSH框架的医院在线挂号系统,以实现患者信息管理、科室管理、医生排班管理、在线挂号和预约等功能。通过该系统,患者可以通过互联网进行在线挂号 继续阅读

用chatgpt写一篇基于ssh的任务调度系统毕业设计论文(项目报告+答辩PPT+源代码+数据库+截图+部署视

任务调度系统在现代信息技术领域中具有广泛的应用,能够帮助企业和组织有效地管理和调度任务。为了满足任务调度系统的需求,本论文设计并实现了一个基于SSH(Struts+Spring+Hibernate)的任务调度系统。该系统采用了SSH作为开发框架,并结合MySQL进行数据存储和管理。通过对系统需求分析、架构设计、数据库设计、系统开发、测试和优化等阶段的研究和实践,验证了基于SSH的任务调度系统的可行 继续阅读

3. 深度生成模型-扩散模型(基于得分的随机微分方程生成建模)

基于得分[Score-Based]的随机微分方程生成建模 1. 梗概 该框架封装了基于得分的生成建模和扩散概率建模,产生新的采样过程和新的建模能力。 在求解反向时间SDE中, 我们引入了一个预测-校正框架来校正离散化反向时间SDE演化中的误差。我们还推导出了一个等效的神经ODE,它从与SDE相同的分布中进行采样,但还可以进行精确的似然计算,并提高采样效率。我们还提供了一种使用基于得分的模型解决反向问题的新方法,正如类条件生成、图像修复和彩色化的实验所证明的那样。 结合 继续阅读

图像处理神经网络python_深度学习使用Python进行卷积神经网络的图像分类教程

深度学习使用Python进行卷积神经网络的图像分类教程 好的,这次我将使用python编写如何使用卷积神经网络(CNN)进行图像分类。我希望你事先已经阅读并理解了卷积神经网络(CNN)的基本概念,这里我只讨论步骤,而不讨论卷积神经网络(CNN)中使用的术语... 我们将尝试对汽车和摩托车这两个类别进行分类。我们使用的训练数据数量是470个,用于测试/验证的数 继续阅读

零基础学Python(图文版) [Adventures in Python]

编程书籍推荐:零基础学Python(图文版) [Adventures in Python],由人民邮电出版社2015-07-01月出版,本书发行作者信息: [英] CraigRichardson 著,王磊 译此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787115392480,品牌为人民邮电出版社, 这本书采用平装开本为小16开,附件信息:未知,纸张采为胶版纸,全书共有188页字数万 0字,值得推荐的Python Book。此书内容摘要 这是一本非常有趣的Python入门 继续阅读