Kali——WEB渗透（六） 学习web渗透过程中的心得体会以及知识点的整理，方便我自己查找，也希望可以和大家一起交流。 —— 扫描：w3af（一）—— 本篇博客主要介绍w3af的用户界面和身份认证方式，w3af提供了4种身份认证方法。安装w3af的具体教程点击安装教程即可。 一.界面与使用 help：在命令行界面无论位于哪一级目录，查看可以用到 继续阅读

ChatGPT 使用 拓展资料：强化学习 策略梯度算法及Actor_Critic算法 策略梯度算法是一类基于梯度的优化算法，用于求解强化学习中的策略函数，即输入状态，输出行动的函数。相对于其他的强化学习算法，策略梯度算法更加适合处理连续行动和高维状态空间的问题。 策略梯度算法的基本思想是通过迭代优化策略函数的参数，来最大化期望回报。在策略梯度算法中，每次迭代中都会收集一些经验数据，例如某一状态下采取某一行动所获得的回报值等，然后使用这些经验数据来计算策略函数的梯度。策略梯度算法的目标就是最大 继续阅读

为了积累数据集，ChatGPT-3使用了一系列技术来从不同来源的文本中提取数据。其中最常用的技术包括： Web scraping：ChatGPT-3使用Web scraping技术从互联网上的网页中提取文本。它可以自动化抓取网页，并从中提取出需要的信息。 数据库查询：ChatGPT-3使用数据库查询系统来收集从各种来源收集到的数据。这是一种常用的技术，在大型网站和应用程序中广泛使用。 API收集&#xff 继续阅读

深度学习使用Python进行卷积神经网络的图像分类教程 好的，这次我将使用python编写如何使用卷积神经网络（CNN）进行图像分类。我希望你事先已经阅读并理解了卷积神经网络（CNN）的基本概念，这里我只讨论步骤，而不讨论卷积神经网络（CNN）中使用的术语... 我们将尝试对汽车和摩托车这两个类别进行分类。我们使用的训练数据数量是470个，用于测试/验证的数 继续阅读

机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理，由机械工业出版社在2018-11-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： [美] 迈克尔·贝耶勒（Michael Beyeler） 著，王磊译 译，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787111611516，品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有251页，字数万字，值得推荐。 此书内容摘要 本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习实战手册，既详细介绍机器学习及Op 继续阅读

 "ChatGPT3.5" 不是一个官方的、标准的模型版本。可能它是某个团队或个人开发的模型，如果您能提供更多的上下文和信息，我会很高兴为您提供更准确的答案。 通常来说，GPT-3是目前最为先进的通用自然语言处理模型之一，它训练的过程需要大量的计算资源和时间。因此，一般会选择使用云计算平台来进行训练任务。 作为一个通用的模型， GPT-3 被广泛部署在多个云计算平台上，包括&#x 继续阅读

❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注😊😊😊，后续会继续输入更多优质内容❤️ 👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）👈 【跟着ChatGPT学深度学习】系列 第零弹——ChatGPT介绍以及一些使用案例第一弹——ChatGPT带我入 继续阅读

　　家庭装修离不开水泥，如抹面、镶贴块状饰面材料、修补堵漏。砌零星工程等都需要用水泥。如果水泥选择不当或使用质量不合格的水泥，就会导致厨房、卫生间漏水；墙面、天花板出现粉酥，掉面或爆皮剥落；镶贴的饰面材料出现松动等现象。为了避免由于水泥的因素造成的这些麻烦，在此介绍一些家庭装修中如何选择和使用水泥的知识。 　　（一）、优质水泥主要有以下几点： 继续阅读

Python是一种非常强大的编程语言，可以用来处理各种类型的数据，包括Excel电子表格。Python提供了许多库和模块，使得处理Excel变得更加容易和高效。在这篇文章中，我们将简要介绍如何使用Python处理Excel电子表格。首先，我们需要安装Python的第三方库openpyxl。可以使用pip命令来安装openpyxl：pip install openpyxl安装完成后，我们可以开始使用openpyxl来读取和写入Excel电子表格。以下是一些常见的用法：打开Excel电子表格使用op 继续阅读

当谈到人工智能的聊天机器人时，人们不可避免地会想到AIGC和ChatGPT这两个备受关注的模型。虽然两者都能够进行自然语言处理，但是它们之间存在一些重要的区别，我们可以从以下几个方面来进行分析： 首先，AIGC采用的是基于规则的方法，而ChatGPT则是一种基于神经网络的方法。基于规则的方法需要预先设定一些规则来处理输入的文本，而基于神经网络的方法则是让机器学习自然语言处理的模式。这也就导致了&# 继续阅读

前言 在学习RESTful 风格接口之前，即使你不知道它是什么，但你肯定会好奇它能解决什么问题？有什么应用场景？听完下面描述我想你就会明白： 在互联网并没有完全流行的初期，移动端也没有那么盛行，页面请求和并发量也不高，那时候人们对接口的要求没那么高，一些动态页面(jsp)就能满足绝大多数的使用需求。 但是随着互联网和移动设备的发展，人们对Web应用的使用需求也增加，传统的动态页面由于低效率而渐渐被HTML+JavaScript(Ajax)的前 继续阅读

ChatGPT 使用 强化学习：Proximal Policy Optimization算法 强化学习中的PPO（Proximal Policy Optimization）算法是一种高效的策略优化方法，它对于许多任务来说具有很好的性能。PPO的核心思想是限制策略更新的幅度，以实现更稳定的训练过程。接下来，我将分步骤向您介绍PPO算法。 步骤1：了解强化学习基础 首先，您需要了解强化学习的基本概念，如状态（state）、动作（action）、奖励（reward）、策略（policy）和价值函 继续阅读