像上面的命令，有很多Linux会友好地告诉你Git没有安装，还会告诉你如何安装Git。          如果你碰巧用Debian或Ubuntu Linux，通过一条sudo apt-get install git就可以直接完成Git的安装，非常简单。          老一点的Debian或Ubuntu Linux，要把命令改为sudo apt-get install git-core&#xff0 继续阅读

学习笔记（2019.11.9） 社会工程学概述 社会工程学，又简称为社工。它的大概意思就是欺骗或诈骗他人或引诱他人去为自己进行特定的行动，以达到搜集信息、欺诈、访问计算机系统的目的，而且在很多时候攻击者与受害者并没有面对面的接触。 社会工程学对一个攻击者而言的重要性不可小觑，同时作为安全人员，也要对社会工程学进行研究，这样才可以识破黑客的伎俩，更好的做好自己的工作& 继续阅读

OPNET学习笔记（一）：创建一个小型局域网并对比统计数据前言1、创建工程2、配置场景3、创建场景4、选择统计量5、结果显示6、创建对比场景并对比7、总结 前言 关于OPNET的安装教程网上已经有很多，大家可以自行寻找，需要注意的是环境变量的配置一定要找对位置，包括OPNET的环境变量和C++的环境配置，如果一开始运行场景时有大量错误基本上就是环境变量没有配置好&#xff0 继续阅读

欢迎关注【youcans的 AIGC 学习笔记】原创作品 GitHub Copilot 免费注册及在 VS Code 中的安装使用1. GitHub Copilot 功能介绍1.1 代码补全1.2 代码生成1.3 智能建议1.4 支持的语言和IDE集成工具2. 用户注册与申请2.1 个人订阅 GitHub Copilot2.2 取消订阅 GitHub Copilot2.3 免费，免费！2.3.1 GitHub 学生认证2.3.2 GitHub Copilot 教师 继续阅读

学习Linux系统有很多用处。Linux是一种操作系统，用于在计算机上运行应用程序。它在服务器、笔记本电脑、台式机、移动电话、平板电脑和智能手表等设备上都得到广泛使用。 学习Linux可以帮助您了解计算机的工作原理，并学习如何配置和管理操作系统。这对于想要成为计算机管理员或系统工程师的人来说是很有价值的。 此外，Linux还是一个开源操作系统，意味着源代码是公开的，任何人都可以自由地使用和修改它。学习Linux可以帮助您了 继续阅读

最近在研究利用深度学习对气象数据进行降尺度的方法，偶然发现这一篇论文及其提及到的规范化降尺度库，便安装以供实验。GitHub - carlos-gg/dl4ds: Deep Learning for empirical DownScaling. Python package with state-of-the-art and novel deep learning algorithms for empirical/statistical downscaling of 继续阅读

系列文章目录 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 系列文章目录前言一、让程序实现基本输入输出二、函数的分文件编写1. 创建后缀名为.h的头文件2.创建后缀名为.cpp的源文件3.在头文件中写函数的声明，在头文件中in 继续阅读

设计模式之桥接模式笔记 说明Bridge(桥接)目录桥接模式示例类图视频文件接口avi视频文件类rmvb视频文件类抽象的操作系统类windows类mac类测试类 说明 记录下学习设计模式-桥接模式的写法。JDK使用版本为1.8版本。 Bridge(桥接) 意图:将抽象部分与其实现部分分离，使它们都可以独立地变化。 结构: 其中： Abstraction定义抽象类的接口，维护一个指向Implementor类型对象的指针。Refi 继续阅读

先说好处（传统好处什么开源啊，开放啊，暂作不表）：1.提升效率。（这个真的仁者见仁）2.更高的学习成本，意味着你能学习更多的东西，但也同样意味着你可能会浪费很多时间。 理由：Linux是懒程序员的福音。接触Linux愈久愈发现这个特点。Linux下最受欢迎的产品都能很显著地降低时间成本。譬如Git，VIM，Emacs&#xff0 继续阅读

大家好我是章北海mlpy 看到一个蛮有意思的项目，可以把ChatGPT调教成导师 https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor 可以根据你选择的学习难度、学习方向帮你制定学习计划 我用“如何学习逻辑回归模型”测试了一下，感觉还不错。 完整聊天记录如下 Zhang： { “ai_tutor”：{ “作者”: “JushBJJ”, “name”: “Ranedeer 先生”, “ 继续阅读

transformer结构在Muli-Head Attention层之后还添加了一层Feed-Forward层。Feed-Forward层包括两层全连接层以及一个非线性激活函数ReLu。 注意到在Mui-Head Attention的内部结构中，我们进行的主要都是矩阵乘法(scaled Dot-Product Attention)，即进行的都是线性变换，而线性变换的学习能力是不如非线性变化的强的，所以Mui-Head Attention的 继续阅读

前言 文章中的内容来自B站王道考研计算机网络课程，想要完整学习的可以到B站官方看完整版。 三：数据链路层 3.1：数据链路层功能概述 结点：主机、路由器 链路：网络中两个结点之间的物理通道，链路的传输介质主要有双绞线、光纤、微波。分为有线链路和无线链路 数据链路：网络中两个结点之间的逻辑通道，把实现控制数据传输协议的硬件和软件加到链路上就构成数据链路 帧&#xff1a 继续阅读